Counterpart Health
Counterpart Health
Counterpart Health razvija softver za podršku liječnicima koji se temelji na umjetnoj inteligenciji i namijenjen je zdravstvenoj skrbi usmjerenoj na vrijednost. Tvrtka je prvotno razvijena unutar Clover Healtha pod nazivom Clover Assistant te kombinira modele strojnog učenja s podacima iz više od 100 izvora i integracijama elektroničkih zdravstvenih zapisa kako bi pružila uvide na mjestu pružanja skrbi i odredila prioritete kliničkih postupaka. Njezina web-platforma SaaS podržava praćenje pacijenata nakon hospitalizacije, kvalitetu prema pokazateljima HEDIS te upravljanje troškovima i rizikom za platitelje zdravstvene skrbi, ACO organizacije i ordinacije primarne zdravstvene zaštite, uz partnerske modele usmjerene na transformaciju zdravstvene skrbi utemeljene na vrijednosti.

Viši podatkovni znanstvenik – rad na daljinu u Sjedinjenim Državama

Vodite inicijative podatkovne znanosti za platformu Counterpart Health za kroničnu skrb potpomognutu umjetnom inteligencijom. Izrađujte mjerljiva rješenja koja poboljšavaju rad liječnika, performanse proizvoda i ishode pacijenata.

Opis

  • Vodite velike inicijative od početnog koncepta do utjecaja na razini cijele organizacije
  • Primjenjujte kreativne i praktične pristupe rješavanju složenih problema
  • Procjenjujte standardna i prilagođena rješenja kako biste uskladili brzinu, učinkovitost i dugoročnu vrijednost
  • Isporučujte skalabilna i temeljito testirana rješenja koja smanjuju tehničku i operativnu složenost
  • Pretvarajte poslovne izazove u rezultate podatkovne znanosti koji odgovaraju na ključne potrebe organizacije
  • Surađujte s dionicima na svim razinama kako biste povezali prioritete podatkovne znanosti s poslovnim ciljevima
  • Rano prepoznajte i smanjujte projektne rizike tijekom provedbe
  • Budite pouzdan savjetnik i strateški partner u promišljanju
  • Održavajte projekte prema rasporedu i usklađenima s definiranim poslovnim ciljevima
  • Mentorirajte kolege i surađujte unutar tima kako biste ojačali rješavanje problema i tehničku provedbu
  • Procjenjujte i komunicirajte očekivani utjecaj projekata
  • Vodite evaluacije performansi proizvoda utemeljene na podacima
  • Koristite analitičke uvide za prepoznavanje i provedbu strateških poboljšanja

Zahtjevi

  • Magisterij iz kvantitativnog područja i 3–4 godine iskustva ili doktorat i najmanje 2 godine iskustva
  • Izvrsno razumijevanje vjerojatnosti, statistike i metoda strojnog učenja
  • Poznavanje SQL-a, Pythona i relevantnih biblioteka za strojno učenje ili statistiku
  • Dokazano iskustvo u primjeni podatkovne znanosti za stvaranje vrijednosti unutar poslovne funkcije
  • Iskustvo vođenja projekata od početnog koncepta do mjerljivog utjecaja u velikom opsegu
  • Sposobnost podizanja učinka tima mentoriranjem, pregledima koda i vođenjem vlastitim primjerom
  • Jasna komunikacija i sposobnost povezivanja tehničkog rada s poslovnim ciljevima i širim prioritetima tvrtke

Pogodnosti

  • Konkurentna osnovna plaća
  • Mogućnosti stjecanja vlasničkog udjela
  • Program bonusa temeljen na učinku
  • Usklađivanje uplata u plan 401(k)
  • Redovite revizije naknada
  • Opsežno zdravstveno, stomatološko i optičko osiguranje
  • Petci bez sastanaka
  • Mjesečni dani dopusta koje osigurava tvrtka
  • Resursi za mentalno zdravlje
  • Izdašna fleksibilna politika slobodnog vremena
  • Kultura rada na daljinu kao osnovni način rada
  • Programi učenja
  • Mentorstvo
  • Financiranje profesionalnog razvoja
  • Redovite povratne informacije i procjene učinka
  • Plan kupnje dionica za zaposlenike (ESPP) s mogućnostima kupnje vlasničkog udjela po sniženoj cijeni
  • Naknada troškova opremanja kućnog ureda
  • Mjesečna naknada za mobilni telefon i internet
  • Plaćeni roditeljski dopust za sve nove roditelje