Global Payments Inc.
Global Payments Inc.
Global Payments Inc. ist ein global tätiges Technologieunternehmen für den Handel mit Aktivitäten in den Bereichen Finanzen, Fintech und B2B-Dienstleistungen. Die Plattform unterstützt mehr als 4 Millionen Kundinnen und Kunden und verarbeitet jährlich etwa 66 Milliarden Transaktionen. So hilft sie Unternehmen, Zahlungen und damit verbundene Handelsabläufe zu verwalten. Rund 27.000 Beschäftigte arbeiten in den Bereichen Technologie, Vertrieb, Kundenservice und weiteren Funktionen und schaffen Möglichkeiten für Fachkräfte, die Tools für Unternehmen weltweit entwickeln und unterstützen möchten.

Senior Data Engineer – IBM DataStage ETL und SQL/PLSQL – Pune (hybrid)

Entwickle IBM-DataStage- und Snowflake-Datenpipelines, Datenmodelle und Reporting-Datensätze für den Zahlungsverkehr. Arbeite mit Produkt-, Business-, Architektur- und Technologieteams an skalierbaren Integrationen, Analysen und KI-Anwendungsfällen.

Beschreibung

  • Nimm an täglichen Stand-ups teil und stimme dich mit Produktmanagerinnen und Produktmanagern, Produktanalystinnen und Produktanalysten sowie Stakeholdern aus dem Business ab.
  • Kläre den Datenbedarf für Produktfunktionen, Reporting, Analysen und KI-Anwendungsfälle.
  • Überführe geschäftliche Anforderungen in technische Datenlösungen.
  • Entwickle und verbessere Snowflake-Pipelines, Transformationen, semantische Modelle, Cortex-AI-Lösungen, Datenqualitätsprüfungen und Reporting-Datensätze.
  • Arbeite mit Architektinnen und Architekten sowie Technologieteams an Lösungskonzepten.
  • Entwirf Datenmodelle, semantische Views, APIs und Pipelines.
  • Lege Source-to-Target-Zuordnungen und Anforderungen an die Data Governance fest.
  • Bewerte Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit von Lösungskonzepten.
  • Entwickle und betreue unternehmensweite ETL-Lösungen und Datenpipelines mit IBM DataStage.
  • Sorge für eine zuverlässige Datenintegration gemäß den Standards der Unternehmensarchitektur.
  • Erstelle skalierbare Pipelines und verbessere den Datentransfer.
  • Unterstütze Data-Warehouse-, Data-Lake- und Lakehouse-Plattformen.
  • Ermögliche unternehmensweite Analysen und Berichte.
  • Arbeite teamübergreifend mit Business- und Technologiebereichen.
  • requirementsPlaceholder

Anforderungen

  • Bring mindestens sechs Jahre einschlägige Berufserfahrung mit.
  • Verfüge über fundierte praktische Kenntnisse in IBM DataStage 11.7 oder höher, einschließlich Parallel Jobs, Sequencern, Parameter Sets, Monitoring, Administration und Performance-Tuning.
  • Weise fortgeschrittene Kenntnisse in der SQL- und PL/SQL-Entwicklung nach.
  • Bring umfassende Erfahrung mit Oracle und DB2 mit.
  • Entwirf, entwickle, teste, implementiere und betreue komplexe ETL-/ELT-Lösungen mit DataStage und unternehmensweiten Pipelines.
  • Erstelle wiederverwendbare DataStage-ETL-Frameworks, darunter parametrisierte Jobs, metadatengesteuerte Lösungen und automatisierte Workflows.
  • Übersetze geschäftliche und technische Anforderungen in skalierbare ETL-Designs und Datenintegrationslösungen.
  • Nutze DataStage zur Datenextraktion, Transformation, Validierung, Bereinigung, Abstimmung und zum Laden.
  • Integriere Oracle, DB2, SQL Server, Snowflake, Flatfiles, XML, JSON, Parquet und Cloud-Speicher über DataStage.
  • Arbeite mit mehreren Quell- und Zielsystemen für strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten.
  • Verfüge über fundierte Kenntnisse in Unix-Shell-Scripting und Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Astronomer.
  • Bring Erfahrung mit Snowflake-Pipelines, Transformationen, semantischen Modellen, Cortex-AI-Lösungen, Datenqualitätsprüfungen und Reporting-Datensätzen mit.
  • Bring Erfahrung mit Data-Warehouse-, Data-Lake- und Lakehouse-Plattformen mit.
  • Erfahrung in der Zahlungsabwicklung ist von Vorteil.
  • Erfahrung im Umgang mit sensiblen PCI- oder PII-Daten ist von Vorteil.
  • Agile-Erfahrung ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Zugang zu Karrieremöglichkeiten in globalen Märkten.
  • Entdecke Rollen und Möglichkeiten über Ländergrenzen hinweg.
  • Werde Teil eines inklusiven Teams mit globaler Ausrichtung.
  • Lerne von Branchenexpertinnen und Branchenexperten und entwickle deine Karriere weiter.

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