Global Payments Inc. là một công ty công nghệ thương mại toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực tài chính, fintech và dịch vụ B2B. Nền tảng của công ty hỗ trợ hơn 4 triệu khách hàng và xử lý khoảng 66 tỷ giao dịch mỗi năm, giúp các doanh nghiệp quản lý thanh toán cùng những hoạt động thương mại liên quan. Khoảng 27.000 nhân viên làm việc trong các lĩnh vực công nghệ, kinh doanh, dịch vụ khách hàng và nhiều chức năng khác, tạo cơ hội cho những chuyên gia quan tâm đến việc xây dựng và hỗ trợ các công cụ được doanh nghiệp trên toàn thế giới sử dụng.
Kỹ sư dữ liệu cấp cao, IBM DataStage ETL và SQL/PLSQL — Pune, làm việc kết hợp
Xây dựng các quy trình dữ liệu, mô hình và tập dữ liệu báo cáo bằng IBM DataStage và Snowflake cho lĩnh vực thương mại thanh toán. Phối hợp với các nhóm sản phẩm, kinh doanh, kiến trúc và công nghệ để phát triển tích hợp, phân tích và các trường hợp sử dụng AI có khả năng mở rộng.
Mô tả
- Tham gia các buổi họp đứng hằng ngày và phối hợp với quản lý sản phẩm, chuyên viên phân tích sản phẩm và các bên liên quan trong kinh doanh.
- Làm rõ nhu cầu dữ liệu cho tính năng sản phẩm, báo cáo, phân tích và các trường hợp sử dụng AI.
- Chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành giải pháp dữ liệu kỹ thuật.
- Phát triển và cải tiến các quy trình Snowflake, phép biến đổi dữ liệu, mô hình ngữ nghĩa, giải pháp Cortex AI, kiểm tra chất lượng dữ liệu và tập dữ liệu báo cáo.
- Phối hợp với kiến trúc sư và các nhóm công nghệ để định hình thiết kế giải pháp.
- Thiết kế mô hình dữ liệu, chế độ xem ngữ nghĩa, API và quy trình dữ liệu.
- Quy định ánh xạ từ nguồn đến đích và nhu cầu quản trị dữ liệu.
- Đánh giá hiệu năng, khả năng mở rộng và bảo mật trong thiết kế giải pháp.
- Phát triển và hỗ trợ các giải pháp ETL doanh nghiệp và quy trình dữ liệu bằng IBM DataStage.
- Cung cấp khả năng tích hợp dữ liệu đáng tin cậy theo các tiêu chuẩn kiến trúc doanh nghiệp.
- Tạo các quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng và cải thiện việc luân chuyển dữ liệu.
- Hỗ trợ các nền tảng kho dữ liệu, hồ dữ liệu và Lakehouse.
- Hỗ trợ phân tích và báo cáo trong doanh nghiệp.
- Làm việc cùng các nhóm kinh doanh và công nghệ.
- Mục yêu cầu
Yêu cầu
- Có ít nhất sáu năm kinh nghiệm liên quan.
- Có kiến thức thực tiễn vững chắc về IBM DataStage 11.7 trở lên, bao gồm parallel job, sequencer, bộ tham số, giám sát, quản trị và tinh chỉnh hiệu năng.
- Có kỹ năng phát triển SQL và PL/SQL nâng cao.
- Có kinh nghiệm chuyên sâu với Oracle và DB2.
- Thiết kế, phát triển, kiểm thử, triển khai và hỗ trợ các giải pháp ETL/ELT phức tạp bằng DataStage và quy trình dữ liệu doanh nghiệp.
- Xây dựng các khung ETL DataStage có thể tái sử dụng, bao gồm job có tham số, giải pháp dựa trên siêu dữ liệu và quy trình tự động.
- Chuyển đổi nhu cầu kinh doanh và kỹ thuật thành thiết kế ETL có khả năng mở rộng và giải pháp tích hợp dữ liệu.
- Sử dụng DataStage để trích xuất, biến đổi, xác thực, làm sạch, đối soát và nạp dữ liệu.
- Tích hợp Oracle, DB2, SQL Server, Snowflake, tệp phẳng, XML, JSON, Parquet và lưu trữ đám mây thông qua DataStage.
- Làm việc với nhiều hệ thống nguồn và đích, bao gồm dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc.
- Có kỹ năng chuyên sâu về viết tập lệnh Unix shell và kinh nghiệm với các công cụ điều phối quy trình như Airflow hoặc Astronomer.
- Có kinh nghiệm với quy trình Snowflake, phép biến đổi dữ liệu, mô hình ngữ nghĩa, giải pháp Cortex AI, kiểm tra chất lượng dữ liệu và tập dữ liệu báo cáo.
- Có kinh nghiệm với nền tảng kho dữ liệu, hồ dữ liệu và Lakehouse.
- Kinh nghiệm xử lý thanh toán là một lợi thế.
- Kinh nghiệm xử lý dữ liệu nhạy cảm PCI hoặc PII là một lợi thế.
- Kinh nghiệm làm việc theo Agile là một lợi thế.
Phúc lợi
- Tiếp cận các cơ hội nghề nghiệp tại nhiều thị trường toàn cầu.
- Khám phá các vị trí và cơ hội nghề nghiệp xuyên biên giới.
- Gia nhập đội ngũ hòa nhập với tầm nhìn toàn cầu.
- Học hỏi từ các chuyên gia trong ngành và phát triển sự nghiệp.