Ang Global Payments Inc. ay isang pandaigdigang kumpanya ng teknolohiya sa komersyo na nagpapatakbo sa larangan ng pananalapi, fintech, at mga serbisyong B2B. Sinusuportahan ng platform nito ang mahigit 4 na milyong customer at nagpoproseso ng humigit-kumulang 66 bilyong transaksyon bawat taon, na tumutulong sa mga negosyo na pamahalaan ang mga pagbabayad at kaugnay na operasyon sa komersyo. Humigit-kumulang 27,000 empleyado ang nag-aambag sa teknolohiya, benta, serbisyo sa customer, at iba pang tungkulin, na lumilikha ng mga pagkakataon para sa mga propesyonal na interesadong bumuo at sumuporta sa mga tool na ginagamit ng mga negosyo sa buong mundo.
Senior Data Engineer, IBM DataStage ETL at SQL/PLSQL — Pune Hybrid
Bumuo ng mga data pipeline, modelo, at reporting dataset gamit ang IBM DataStage at Snowflake para sa payment commerce. Makipagtulungan sa mga team ng produkto, negosyo, arkitektura, at teknolohiya sa scalable na integration, analytics, at mga gamit ng AI.
Paglalarawan
- Dumalo sa mga pang-araw-araw na stand-up at makipag-ugnayan sa mga product manager, product analyst, at stakeholder sa negosyo.
- Linawin ang mga pangangailangan sa data para sa mga feature ng produkto, pag-uulat, analytics, at mga gamit ng AI.
- Gawing teknikal na solusyon sa data ang mga pangangailangan ng negosyo.
- Bumuo at magpahusay ng mga Snowflake pipeline, transformation, semantic model, solusyon sa Cortex AI, pagsusuri sa kalidad ng data, at reporting dataset.
- Makipagtulungan sa mga arkitekto at team ng teknolohiya sa paghubog ng disenyo ng solusyon.
- Magdisenyo ng mga data model, semantic view, API, at pipeline.
- Tukuyin ang mga source-to-target mapping at pangangailangan sa data governance.
- Suriin ang performance, scalability, at seguridad sa mga disenyo ng solusyon.
- Bumuo at sumuporta ng mga enterprise ETL solution at data pipeline gamit ang IBM DataStage.
- Maghatid ng maaasahang data integration na alinsunod sa mga pamantayan ng enterprise architecture.
- Gumawa ng scalable na pipeline at pahusayin ang paggalaw ng data.
- Sumuporta sa mga platform ng data warehouse, data lake, at Lakehouse.
- Paganahin ang enterprise analytics at pag-uulat.
- Makipagtulungan sa mga team ng negosyo at teknolohiya.
- Placeholder ng mga kinakailangan
Mga Kinakailangan
- May hindi bababa sa anim na taong kaugnay na karanasan.
- May matibay na praktikal na kaalaman sa IBM DataStage 11.7 o mas bago, kabilang ang parallel jobs, sequencers, parameter sets, monitoring, administration, at performance tuning.
- May advanced na kasanayan sa pag-develop ng SQL at PL/SQL.
- May malawak na karanasan sa Oracle at DB2.
- Magdisenyo, bumuo, sumubok, mag-deploy, at sumuporta ng mga kumplikadong ETL/ELT solution gamit ang DataStage at mga enterprise pipeline.
- Bumuo ng mga reusable na DataStage ETL framework, kabilang ang mga naka-parameter na job, metadata-driven na solusyon, at automated na workflow.
- Isalin ang mga pangangailangan sa negosyo at teknolohiya tungo sa scalable na ETL design at mga solusyon sa data integration.
- Gamitin ang DataStage sa pagkuha, pagbabago, pagpapatunay, paglilinis, pagtutugma, at pagkarga ng data.
- Isama sa pamamagitan ng DataStage ang Oracle, DB2, SQL Server, Snowflake, flat file, XML, JSON, Parquet, at cloud storage.
- Makipagtrabaho sa iba’t ibang source at target system na may structured, semi-structured, at unstructured na data.
- May malalim na kasanayan sa Unix shell scripting at karanasan sa mga workflow orchestration tool gaya ng Airflow o Astronomer.
- May karanasan sa mga Snowflake pipeline, transformation, semantic model, solusyon sa Cortex AI, pagsusuri sa kalidad ng data, at reporting dataset.
- May karanasan sa mga platform ng data warehouse, data lake, at Lakehouse.
- Bentahe ang karanasan sa pagproseso ng bayad.
- Bentahe ang karanasan sa paghawak ng sensitibong PCI o PII data.
- Bentahe ang karanasan sa Agile.
Mga Benepisyo
- Magkaroon ng access sa mga oportunidad sa karera sa mga pandaigdigang merkado.
- Tuklasin ang mga tungkulin at oportunidad sa iba’t ibang bansa.
- Sumali sa isang inklusibong team na may pandaigdigang pananaw.
- Matuto mula sa mga espesyalista sa industriya at paunlarin ang iyong karera.