A Global Payments Inc. a pénzügy, a fintech és a B2B-szolgáltatások területén működő globális kereskedelmi technológiai vállalat. Platformja több mint 4 millió ügyfelet támogat, és évente körülbelül 66 milliárd tranzakciót dolgoz fel, segítve a vállalkozásokat a fizetések és a kapcsolódó kereskedelmi műveletek kezelésében. A mintegy 27 000 munkatársból álló csapat technológiai, értékesítési, ügyfélszolgálati és egyéb területeken járul hozzá a működéshez, lehetőségeket teremtve azoknak a szakembereknek, akik világszerte vállalkozások által használt eszközök fejlesztésében és támogatásában szeretnének részt venni.
Szenior adatmérnök, IBM DataStage ETL és SQL/PLSQL — hibrid munkavégzés Pune-ban
Építsen IBM DataStage- és Snowflake-adatfolyamatokat, modelleket és riportálási adatkészleteket a fizetési kereskedelem támogatására. Dolgozzon együtt a termék-, üzleti, architektúra- és technológiai csapatokkal a skálázható integráció, az analitika és a mesterségesintelligencia-alkalmazások terén.
Leírás
- Vegyen részt a napi stand-upokon, és egyeztessen a termékmenedzserekkel, termékelemzőkkel és üzleti érintettekkel.
- Tisztázza az adatigényeket a termékfunkciók, a riportálás, az analitika és a mesterségesintelligencia-alkalmazások esetében.
- Alakítsa a üzleti követelményeket technikai adatmegoldásokká.
- Fejlessze és javítsa a Snowflake-adatfolyamatokat, transzformációkat, szemantikai modelleket, Cortex AI-megoldásokat, adatminőség-ellenőrzéseket és riportálási adatkészleteket.
- Működjön együtt az architektekkel és a technológiai csapatokkal a megoldástervek kialakításában.
- Tervezzen adatmodelleket, szemantikai nézeteket, API-kat és adatfolyamatokat.
- Határozza meg a forrás- és célrendszerek közötti megfeleltetéseket, valamint az adatirányítási igényeket.
- Értékelje a megoldástervek teljesítményét, skálázhatóságát és biztonságát.
- Fejlesszen és támogasson vállalati ETL-megoldásokat és adatfolyamatokat IBM DataStage használatával.
- Biztosítson megbízható adatintegrációt a vállalati architektúra szabványainak megfelelően.
- Hozzon létre skálázható adatfolyamatokat, és javítsa az adatmozgatást.
- Támogassa az adattárház-, adattó- és Lakehouse-platformokat.
- Tegye lehetővé a vállalati analitikát és riportálást.
- Dolgozzon együtt az üzleti és technológiai csapatokkal.
- requirementsPlaceholder
Követelmények
- Rendelkezzen legalább hat év releváns tapasztalattal.
- Legyen alapos gyakorlati ismerete az IBM DataStage 11.7-es vagy újabb verziójáról, beleértve a párhuzamos feladatokat, a sequencereket, a paraméterkészleteket, a monitorozást, az adminisztrációt és a teljesítményhangolást.
- Rendelkezzen magas szintű SQL- és PL/SQL-fejlesztési készségekkel.
- Legyen jelentős tapasztalata Oracle és DB2 rendszerekkel.
- Tervezzen, fejlesszen, teszteljen, vezessen be és támogasson összetett ETL/ELT-megoldásokat a DataStage és vállalati adatfolyamatok használatával.
- Építsen újrafelhasználható DataStage ETL-keretrendszereket, többek között paraméterezett feladatokat, metaadat-vezérelt megoldásokat és automatizált munkafolyamatokat.
- Alakítsa az üzleti és technikai igényeket skálázható ETL-tervekké és adatintegrációs megoldásokká.
- Használja a DataStage-et adatok kinyerésére, átalakítására, ellenőrzésére, tisztítására, egyeztetésére és betöltésére.
- Integrálja a DataStage használatával az Oracle, DB2, SQL Server és Snowflake rendszereket, valamint a szöveges fájlokat, XML-, JSON- és Parquet-adatokat, továbbá a felhőtárhelyeket.
- Dolgozzon több forrás- és célrendszerrel, amelyek strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokat kezelnek.
- Rendelkezzen mély Unix shell scripting ismeretekkel, valamint tapasztalattal olyan munkafolyamat-koordinációs eszközökkel, mint az Airflow vagy az Astronomer.
- Legyen tapasztalata Snowflake-adatfolyamatokkal, transzformációkkal, szemantikai modellekkel, Cortex AI-megoldásokkal, adatminőség-ellenőrzésekkel és riportálási adatkészletekkel.
- Legyen tapasztalata adattárház-, adattó- és Lakehouse-platformokkal.
- A fizetési folyamatok terén szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- A PCI- vagy PII-adatok kezelésében szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Az agilis munkamódszerek terén szerzett tapasztalat előnyt jelent.
Juttatások
- Hozzáférés karrierlehetőségekhez a globális piacokon.
- Fedezzen fel határokon átnyúló szerepköröket és lehetőségeket.
- Csatlakozzon egy befogadó, globális szemléletű csapathoz.
- Tanuljon iparági szakértőktől, és fejlessze karrierjét.