Global Payments Inc. est une entreprise mondiale de technologies du commerce qui opère dans les secteurs de la finance, de la fintech et des services B2B. Sa plateforme accompagne plus de 4 millions de clients et traite environ 66 milliards de transactions chaque année, aidant les entreprises à gérer leurs paiements et les opérations commerciales associées. Quelque 27 000 collaborateurs contribuent dans les domaines de la technologie, des ventes, du service client et d’autres fonctions, créant des opportunités pour les professionnels qui souhaitent concevoir et soutenir des outils utilisés par des entreprises partout dans le monde.
Ingénieur·e data senior, IBM DataStage ETL et SQL/PLSQL — hybride à Pune
Vous créerez des pipelines de données, des modèles et des jeux de données de reporting avec IBM DataStage et Snowflake dans le secteur du commerce des paiements. Vous collaborerez avec les équipes produit, métier, architecture et technologie sur des intégrations évolutives, l’analytique et des cas d’usage de l’IA.
Description
- Participer aux réunions quotidiennes et coordonner les activités avec les responsables produit, les analystes produit et les parties prenantes métier.
- Clarifier les besoins en données liés aux fonctionnalités produit, au reporting, à l’analytique et aux cas d’usage de l’IA.
- Transformer les exigences métier en solutions techniques de données.
- Développer et améliorer les pipelines Snowflake, les transformations, les modèles sémantiques, les solutions Cortex AI, les contrôles de qualité des données et les jeux de données de reporting.
- Collaborer avec les architectes et les équipes technologiques pour définir la conception des solutions.
- Concevoir des modèles de données, des vues sémantiques, des API et des pipelines.
- Définir les correspondances entre sources et cibles ainsi que les besoins en gouvernance des données.
- Évaluer les performances, l’évolutivité et la sécurité des conceptions de solutions.
- Développer et maintenir des solutions ETL d’entreprise et des pipelines de données avec IBM DataStage.
- Fournir une intégration de données fiable, conforme aux normes d’architecture d’entreprise.
- Créer des pipelines évolutifs et améliorer le déplacement des données.
- Assurer la prise en charge des plateformes d’entrepôt de données, de lac de données et Lakehouse.
- Permettre l’analytique et le reporting à l’échelle de l’entreprise.
- Travailler avec les équipes métier et technologiques.
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Exigences
- Justifier d’au moins six ans d’expérience pertinente.
- Avoir une solide maîtrise pratique d’IBM DataStage 11.7 ou version ultérieure, notamment des jobs parallèles, des séquenceurs, des ensembles de paramètres, du suivi, de l’administration et de l’optimisation des performances.
- Démontrer des compétences avancées en développement SQL et PL/SQL.
- Avoir une expérience approfondie d’Oracle et de DB2.
- Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des solutions ETL/ELT complexes avec DataStage et des pipelines d’entreprise.
- Créer des frameworks ETL DataStage réutilisables, avec des jobs paramétrés, des solutions pilotées par les métadonnées et des workflows automatisés.
- Traduire les besoins métier et techniques en conceptions ETL évolutives et en solutions d’intégration de données.
- Utiliser DataStage pour extraire, transformer, valider, nettoyer, rapprocher et charger les données.
- Intégrer Oracle, DB2, SQL Server, Snowflake, des fichiers plats, XML, JSON, Parquet et du stockage cloud avec DataStage.
- Travailler avec plusieurs systèmes sources et cibles couvrant des données structurées, semi-structurées et non structurées.
- Maîtriser les scripts shell Unix et avoir de l’expérience avec des outils d’orchestration de workflows comme Airflow ou Astronomer.
- Avoir de l’expérience avec les pipelines Snowflake, les transformations, les modèles sémantiques, les solutions Cortex AI, les contrôles de qualité des données et les jeux de données de reporting.
- Avoir de l’expérience avec les plateformes d’entrepôt de données, de lac de données et Lakehouse.
- Une expérience du traitement des paiements est un atout.
- Une expérience de la gestion de données sensibles PCI ou PII est un atout.
- Une expérience des méthodes agiles est un atout.
Avantages
- Accéder à des possibilités de carrière sur les marchés du monde entier.
- Découvrir des postes et des possibilités à l’international.
- Rejoindre une équipe inclusive ouverte sur le monde.
- Apprendre auprès de spécialistes du secteur et développer votre carrière.