A Global Payments Inc. é uma empresa global de tecnologia para o comércio, com atuação nos setores financeiro, fintech e de serviços B2B. Sua plataforma atende mais de 4 milhões de clientes e processa aproximadamente 66 bilhões de transações por ano, ajudando empresas a gerenciar pagamentos e operações comerciais relacionadas. Uma força de trabalho de cerca de 27.000 pessoas atua em áreas como tecnologia, vendas, atendimento ao cliente e outras funções, criando oportunidades para profissionais interessados em desenvolver e dar suporte a ferramentas utilizadas por empresas em todo o mundo.
Engenheiro(a) sênior de dados, IBM DataStage ETL e SQL/PLSQL — híbrido em Pune
Você vai criar pipelines de dados, modelos e conjuntos de dados para relatórios com IBM DataStage e Snowflake no setor de pagamentos e comércio. Vai colaborar com equipes de produto, negócios, arquitetura e tecnologia em integrações escaláveis, análises e casos de uso de IA.
Descrição
- Participar de reuniões diárias e coordenar atividades com gerentes de produto, analistas de produto e partes interessadas de negócios.
- Esclarecer as necessidades de dados para funcionalidades de produto, relatórios, análises e casos de uso de IA.
- Transformar requisitos de negócios em soluções técnicas de dados.
- Desenvolver e aprimorar pipelines do Snowflake, transformações, modelos semânticos, soluções de Cortex AI, verificações de qualidade de dados e conjuntos de dados para relatórios.
- Colaborar com arquitetos e equipes de tecnologia para definir o design das soluções.
- Projetar modelos de dados, visualizações semânticas, APIs e pipelines.
- Especificar mapeamentos entre origem e destino e necessidades de governança de dados.
- Avaliar o desempenho, a escalabilidade e a segurança dos designs das soluções.
- Desenvolver e dar suporte a soluções ETL corporativas e pipelines de dados com IBM DataStage.
- Entregar integração de dados confiável, em conformidade com os padrões de arquitetura corporativa.
- Criar pipelines escaláveis e aprimorar a movimentação de dados.
- Dar suporte a plataformas de data warehouse, data lake e Lakehouse.
- Viabilizar análises e relatórios corporativos.
- Atuar com equipes de negócios e tecnologia.
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Requisitos
- Ter pelo menos seis anos de experiência relevante.
- Ter sólidos conhecimentos práticos de IBM DataStage 11.7 ou posterior, incluindo jobs paralelos, sequenciadores, conjuntos de parâmetros, monitoramento, administração e otimização de desempenho.
- Demonstrar habilidades avançadas de desenvolvimento em SQL e PL/SQL.
- Ter ampla experiência com Oracle e DB2.
- Projetar, desenvolver, testar, implantar e dar suporte a soluções ETL/ELT complexas usando DataStage e pipelines corporativos.
- Criar frameworks ETL reutilizáveis no DataStage, incluindo jobs parametrizados, soluções orientadas por metadados e fluxos de trabalho automatizados.
- Traduzir necessidades de negócios e técnicas em designs ETL escaláveis e soluções de integração de dados.
- Usar o DataStage para extração, transformação, validação, limpeza, reconciliação e carregamento de dados.
- Integrar Oracle, DB2, SQL Server, Snowflake, arquivos simples, XML, JSON, Parquet e armazenamento em nuvem usando DataStage.
- Trabalhar com vários sistemas de origem e destino que abrangem dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
- Ter profundo conhecimento de scripts de shell Unix e experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho, como Airflow ou Astronomer.
- Ter experiência com pipelines do Snowflake, transformações, modelos semânticos, soluções de Cortex AI, verificações de qualidade de dados e conjuntos de dados para relatórios.
- Ter experiência com plataformas de data warehouse, data lake e Lakehouse.
- Experiência com processamento de pagamentos é um diferencial.
- Experiência no tratamento de dados confidenciais PCI ou PII é um diferencial.
- Experiência com metodologias ágeis é um diferencial.
Benefícios
- Acesso a oportunidades de carreira em mercados globais.
- Explore cargos e oportunidades em diferentes países.
- Faça parte de uma equipe inclusiva com visão global.
- Aprenda com especialistas do setor e desenvolva sua carreira.