Global Payments Inc. to globalna firma technologiczna działająca w obszarze handlu, finansów, fintechu i usług B2B. Jej platforma obsługuje ponad 4 miliony klientów i przetwarza około 66 miliardów transakcji rocznie, pomagając firmom zarządzać płatnościami oraz powiązanymi operacjami handlowymi. Około 27 000 pracowników działa w obszarach technologii, sprzedaży, obsługi klienta i innych funkcjach, tworząc możliwości dla specjalistów zainteresowanych tworzeniem i wspieraniem narzędzi wykorzystywanych przez firmy na całym świecie.
Starszy inżynier danych — IBM DataStage ETL i SQL/PLSQL, praca hybrydowa w Pune
Twórz potoki danych, modele i zbiory raportowe oparte na IBM DataStage i Snowflake dla branży płatności i handlu. Współpracuj z zespołami produktowymi, biznesowymi, architektonicznymi i technologicznymi nad skalowalną integracją, analityką i zastosowaniami AI.
Opis
- Bierz udział w codziennych spotkaniach stand-up i współpracuj z menedżerami produktu, analitykami produktu oraz interesariuszami biznesowymi.
- Ustalaj potrzeby dotyczące danych dla funkcji produktu, raportowania, analityki i zastosowań AI.
- Przekładaj wymagania biznesowe na techniczne rozwiązania danych.
- Rozwijaj i ulepszaj potoki Snowflake, transformacje, modele semantyczne, rozwiązania Cortex AI, kontrole jakości danych oraz zbiory raportowe.
- Współpracuj z architektami i zespołami technologicznymi przy opracowywaniu projektów rozwiązań.
- Projektuj modele danych, widoki semantyczne, interfejsy API i potoki.
- Określaj mapowania źródło–cel oraz potrzeby w zakresie zarządzania danymi.
- Oceniaj wydajność, skalowalność i bezpieczeństwo projektowanych rozwiązań.
- Twórz i utrzymuj korporacyjne rozwiązania ETL oraz potoki danych z wykorzystaniem IBM DataStage.
- Zapewniaj niezawodną integrację danych zgodną ze standardami architektury korporacyjnej.
- Twórz skalowalne potoki i usprawniaj przepływ danych.
- Wspieraj platformy hurtowni danych, jezior danych i Lakehouse.
- Umożliwiaj prowadzenie analiz i raportowania w skali przedsiębiorstwa.
- Współpracuj z zespołami biznesowymi i technologicznymi.
- Wypełniacz wymagań
Wymagania
- Masz co najmniej sześć lat doświadczenia w odpowiednim obszarze.
- Znasz praktycznie IBM DataStage 11.7 lub nowszy, w tym zadania równoległe, sekwencery, zestawy parametrów, monitorowanie, administrację i dostrajanie wydajności.
- Biegle programujesz w SQL i PL/SQL.
- Masz znaczne doświadczenie z Oracle i DB2.
- Projektujesz, tworzysz, testujesz, wdrażasz i utrzymujesz złożone rozwiązania ETL/ELT z użyciem DataStage i potoków korporacyjnych.
- Tworzysz wielokrotnego użytku struktury ETL w DataStage, w tym zadania parametryzowane, rozwiązania oparte na metadanych i zautomatyzowane przepływy pracy.
- Przekładasz potrzeby biznesowe i techniczne na skalowalne projekty ETL oraz rozwiązania integracji danych.
- Używasz DataStage do ekstrakcji, transformacji, walidacji, czyszczenia, uzgadniania i ładowania danych.
- Integrujesz za pomocą DataStage Oracle, DB2, SQL Server, Snowflake, pliki płaskie, XML, JSON, Parquet i pamięć masową w chmurze.
- Pracujesz z wieloma systemami źródłowymi i docelowymi obejmującymi dane ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane.
- Masz zaawansowane umiejętności skryptowania w Unix shell oraz doświadczenie z narzędziami do orkiestracji przepływów pracy, takimi jak Airflow lub Astronomer.
- Masz doświadczenie z potokami Snowflake, transformacjami, modelami semantycznymi, rozwiązaniami Cortex AI, kontrolami jakości danych i zbiorami raportowymi.
- Masz doświadczenie z platformami hurtowni danych, jezior danych i Lakehouse.
- Doświadczenie w przetwarzaniu płatności będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w pracy z wrażliwymi danymi PCI lub danymi osobowymi będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w pracy w metodyce Agile będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Dostęp do możliwości rozwoju kariery na rynkach globalnych.
- Możliwość poznawania stanowisk i ścieżek kariery za granicą.
- Praca w integracyjnym zespole o globalnym spojrzeniu.
- Możliwość uczenia się od specjalistów z branży i rozwijania kariery.