Worth AI
Worth AI
Worth AI entwickelt Lösungen für künstliche Intelligenz in den Bereichen finanzielle Sicherheit, Compliance und Risikomanagement. Die Plattform unterstützt Banken, Fintech-Unternehmen und Kreditgenossenschaften bei der Kundenaufnahme, der KYC- und KYB-Compliance, der Reputationsüberwachung, der Bewertung von Kreditrisiken und der automatisierten Kreditprüfung. Produkte wie Worth Score™ kombinieren prädiktive Analysen, Echtzeit-Risikobewertung und KI-generierte Erkenntnisse, damit Finanzteams Antragsteller effizienter beurteilen und fundierte Entscheidungen zu Kreditvergabe und Compliance treffen können. Worth AI ist an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Finanzdienstleistungen, Versicherungen und Beratung tätig.

Senior Data Engineer, Datenplattform – Hybrid Orlando

Entwickeln Sie Worth AIs graphbasierte Datenplattform für Entitätsauflösung, Eigentumszuordnung und Risikoentscheidungen. Konzipieren Sie skalierbare APIs, Pipelines und cloudnative Services für die Echtzeitverarbeitung von Daten.

Beschreibung

  • Entwickeln Sie Logik zur Entitätsauflösung, die einheitliche Golden Records für Unternehmen und Einzelpersonen erstellt
  • Bauen und pflegen Sie einen globalen Wissensgraphen und eine Ontologie für Unternehmen, einschließlich Eigentumsketten, wirtschaftlich Berechtigter und verborgener Risikobeziehungen
  • Implementieren Sie eine hybride Datenspeicherung mit Graphdatenbanken, Dokumentenspeichern und Suchplattformen
  • Optimieren Sie die Plattform für die Echtzeit-Risikobewertung und Traversierungen im Millisekundenbereich über mehrere Eigentumsebenen hinweg
  • Entwickeln Sie skalierbare Datendienste und APIs für die Aufnahme, Transformation und Bereitstellung von Daten
  • Bauen und betreiben Sie Batch- und Streaming-Pipelines mit modernen Verarbeitungsframeworks und cloudnativen AWS-Tools
  • Verantworten Sie Zuverlässigkeit, Leistung, Monitoring, Alarmierung und gegebenenfalls Bereitschaftsdienste der Plattform
  • Wenden Sie bewährte Verfahren für Datenmodellierung, Qualitätsmanagement, Datenherkunft und Governance an
  • Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Anwendungsentwicklern zusammen, um Anforderungen in Plattformfunktionen zu überführen
  • Treiben Sie Automatisierung und Standardisierung durch CI/CD, Model-as-a-Service-Muster und reproduzierbare Umgebungen voran
  • Gestalten Sie die Architektur der Datenplattform mit klar definierten Verträgen, SLAs und versionierten APIs

Anforderungen

  • Fundierte praktische Erfahrung mit Graphdatenbanken wie Neo4j, AWS Neptune oder TigerGraph sowie Abfragesprachen wie Cypher oder Gremlin
  • Nachweisliche Erfahrung mit Entitätsauflösung oder Datensatzverknüpfung mithilfe von Tools wie Senzing, Quantexa oder eigener probabilistischer Zuordnung
  • Fähigkeit, anpassungsfähige Ontologien für sich wandelnde regulatorische Daten zu erstellen
  • Erfahrung in der Entwicklung von GraphQL- oder REST-APIs, die für Graphtraversierung und tiefgehende hierarchische Abfragen optimiert sind
  • Erfahrung im Aufbau zentraler Datenplattformen oder skalierbarer Data-as-a-Service-Produkte
  • Ausgeprägte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit mindestens einer Sprache aus Python, Java, Go oder Rust
  • Praktische Erfahrung mit cloudbasierten Datenpipelines und ETL-/ELT-Workflows; AWS-Erfahrung ist wünschenswert
  • Erfahrung mit Spark oder Flink, Kafka oder Kinesis, Airflow oder verwalteten Scheduler-Diensten sowie Data Warehouses wie Snowflake, Redshift, BigQuery oder Databricks
  • Vertrautheit mit CI/CD, Docker, Kubernetes und Terraform
  • Starker Fokus auf Beobachtbarkeit, Ausfallsicherheit und proaktiver Fehlererkennung
  • Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und zur effektiven Kommunikation mit technischen und nichttechnischen Partnern
  • Erfahrung in der Unterstützung von Anwendungsfällen für maschinelles Lernen oder Echtzeitentscheidungen ist von Vorteil
  • Kenntnisse der Datenstrukturen für AML, CTF und KYC/KYB sind von Vorteil
  • Erfahrung mit der globalen Adressnormalisierung und Geodatenindizierung ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • Möglichkeiten zur Altersvorsorge, einschließlich 401(k) oder IRA
  • Lebensversicherung
  • Flexible bezahlte Freizeit
  • Neun bezahlte Feiertage
  • Familienurlaub
  • Unterstützung für die Arbeit von zu Hause
  • Kostenlose Speisen und Snacks am Standort Orlando
  • Angebote zur Gesundheitsförderung

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