Worth AI розробляє рішення на основі штучного інтелекту для фінансової безпеки, дотримання нормативних вимог і управління ризиками. Її платформа допомагає банкам, фінтех-компаніям і кредитним спілкам залучати клієнтів, дотримуватися вимог KYC і KYB, відстежувати репутацію, оцінювати кредитні ризики та автоматизувати андеррайтинг. Такі продукти, як Worth Score™, поєднують прогнозну аналітику, моніторинг ризиків у реальному часі та аналітичні висновки, створені за допомогою ШІ, щоб фінансові команди могли ефективніше оцінювати заявників і ухвалювати обґрунтовані рішення щодо кредитування та комплаєнсу. Worth AI працює на перетині штучного інтелекту, фінансових послуг, страхування та консалтингу.
Старший інженер з даних, платформа даних — гібридний формат, Орландо
Розвивайте графову платформу даних Worth AI для зіставлення сутностей, аналізу структури власності та ухвалення рішень щодо ризиків. Проєктуйте масштабовані API, конвеєри та хмарні сервіси для обробки даних у реальному часі.
Опис
- Створювати логіку зіставлення сутностей, яка формує уніфіковані золоті записи для компаній і фізичних осіб
- Створювати й підтримувати глобальний граф знань про компанії та онтологію, що охоплює ланцюжки власності, кінцевих бенефіціарних власників і приховані зв’язки, пов’язані з ризиками
- Реалізовувати гібридне зберігання даних із використанням графових баз даних, сховищ документів і пошукових платформ
- Оптимізувати платформу для оцінювання ризиків у реальному часі та обходу зв’язків за мілісекунди на кількох рівнях власності
- Розробляти масштабовані сервіси даних і API для приймання, перетворення та доставки даних
- Створювати й експлуатувати пакетні конвеєри та конвеєри потокової обробки із сучасними фреймворками та хмарними інструментами AWS
- Керувати надійністю та продуктивністю платформи, моніторингом, сповіщеннями та, за потреби, чергуваннями
- Застосовувати належні практики моделювання даних, управління якістю, відстеження походження даних і врядування даними
- Співпрацювати з фахівцями з обробки даних, аналітиками та інженерами застосунків, перетворюючи вимоги на можливості платформи
- Розвивати автоматизацію та стандартизацію за допомогою CI/CD, підходів «модель як сервіс» і відтворюваних середовищ
- Формувати архітектуру платформи даних із чітко визначеними контрактами, SLA та версіонованими API
Вимоги
- Практичний досвід роботи з графовими базами даних, такими як Neo4j, AWS Neptune або TigerGraph, а також із мовами запитів, зокрема Cypher або Gremlin
- Підтверджений досвід зіставлення сутностей або пов’язування записів із використанням Senzing, Quantexa чи власних імовірнісних методів зіставлення
- Уміння створювати адаптивні онтології для мінливих регуляторних даних
- Досвід розроблення GraphQL або REST API, оптимізованих для обходу графів і глибокого пошуку в ієрархічних структурах
- Досвід створення централізованих платформ даних або продуктів «дані як сервіс» у великому масштабі
- Сильні навички розроблення програмного забезпечення щонайменше однією з мов: Python, Java, Go або Rust
- Практичний досвід створення хмарних конвеєрів даних і процесів ETL/ELT; досвід роботи з AWS є перевагою
- Досвід роботи із Spark або Flink, Kafka або Kinesis, Airflow або керованими планувальниками, а також зі сховищами Snowflake, Redshift, BigQuery або Databricks
- Знайомство з CI/CD, Docker, Kubernetes і Terraform
- Особлива увага до спостережуваності, стійкості та проактивного виявлення несправностей
- Уміння працювати на стику різних функцій і ефективно взаємодіяти з технічними та нетехнічними партнерами
- Досвід підтримки сценаріїв машинного навчання або ухвалення рішень у реальному часі буде перевагою
- Знання структур даних AML, CTF і KYC/KYB буде перевагою
- Досвід глобальної нормалізації адрес і геопросторової індексації буде перевагою
Переваги
- Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору
- Варіанти пенсійних накопичень, зокрема 401(k) або IRA
- Страхування життя
- Гнучка оплачувана відпустка
- Дев’ять оплачуваних святкових днів
- Відпустка для догляду за членами сім’ї
- Підтримка роботи з дому
- Безкоштовне харчування та закуски в офісі в Орландо
- Ресурси для підтримки здоров’я