高级数据工程师，数据平台－混合办公（奥兰多）
构建 Worth AI 以图谱驱动的数据平台，用于实体解析、所有权映射和风险决策。 设计可扩展的 API、数据管道和云原生服务，支持实时数据处理。
描述
- 创建实体解析逻辑，为企业和个人生成统一的黄金记录
- 构建和维护全球商业知识图谱及本体，涵盖所有权链、最终受益所有人（UBO）和隐蔽风险关系
- 使用图数据库、文档存储和搜索平台实现混合数据存储
- 优化平台，实现实时风险评估，并支持跨多个所有权层级的毫秒级遍历
- 开发可扩展的数据服务和 API，用于数据摄取、转换和交付
- 使用现代处理框架和 AWS 云原生工具构建并运维批处理和流式数据管道
- 管理平台可靠性、性能、监控、告警及适用的值班职责
- 采用稳健的数据建模、质量管理、数据血缘和治理实践
- 与数据科学家、分析师及应用工程师合作，将需求转化为平台能力
- 通过 CI/CD、模型即服务模式和可复现环境推进自动化与标准化
- 以定义清晰的契约、SLA 和版本化 API 规划数据平台架构
任职要求
- 熟练掌握 Neo4j、AWS Neptune 或 TigerGraph 等图数据库，以及 Cypher 或 Gremlin 等查询语言
- 具备使用 Senzing、Quantexa 或自定义概率匹配进行实体解析或记录关联的实践经验
- 能够创建适应不断变化的监管数据的灵活本体
- 具备开发经过优化的 GraphQL 或 REST API 的经验，支持图遍历和深层级层次查询
- 具备大规模构建集中式数据平台或数据即服务产品的背景
- 至少熟练掌握 Python、Java、Go 或 Rust 其中一种语言，并具备扎实的软件工程能力
- 具备创建基于云的数据管道及 ETL/ELT 工作流的实践经验；优先考虑 AWS 经验
- 具备 Spark 或 Flink、Kafka 或 Kinesis、Airflow 或托管式调度器，以及 Snowflake、Redshift、BigQuery 或 Databricks 等数据仓库的使用经验
- 熟悉 CI/CD、Docker、Kubernetes 和 Terraform
- 高度重视可观测性、韧性和主动故障检测
- 能够跨职能协作，并与技术及非技术合作伙伴进行有效沟通
- 具备支持机器学习或实时决策用例的经验者优先
- 具备 AML、CTF 及 KYC/KYB 数据结构知识者优先
- 具备全球地址标准化和地理空间索引经验者优先
福利待遇
- 医疗、牙科和视力保险
- 包括 401(k) 或 IRA 在内的退休储蓄选项
- 人寿保险
- 灵活的带薪休假
- 9 天带薪节假日
- 家庭休假
- 居家办公支持
- 奥兰多办公地点提供免费餐食和零食
- 健康资源