
Worth AI phát triển các giải pháp trí tuệ nhân tạo cho lĩnh vực bảo mật tài chính, tuân thủ và quản trị rủi ro. Nền tảng của công ty hỗ trợ ngân hàng, doanh nghiệp fintech và hợp tác xã tín dụng trong hoạt động tiếp nhận khách hàng, tuân thủ KYC và KYB, giám sát danh tiếng, đánh giá rủi ro tín dụng và thẩm định tín dụng tự động. Các sản phẩm như Worth Score™ kết hợp phân tích dự đoán, giám sát rủi ro theo thời gian thực và thông tin chuyên sâu do AI tạo ra, giúp các đội ngũ tài chính đánh giá người đăng ký hiệu quả hơn và đưa ra quyết định sáng suốt về cho vay cũng như tuân thủ. Worth AI hoạt động tại giao điểm của trí tuệ nhân tạo, dịch vụ tài chính, bảo hiểm và tư vấn.
Kỹ sư dữ liệu cấp cao, Nền tảng dữ liệu - Làm việc kết hợp tại Orlando
Xây dựng nền tảng dữ liệu dựa trên đồ thị của Worth AI để phân giải thực thể, lập bản đồ quyền sở hữu và hỗ trợ quyết định rủi ro. Thiết kế API, pipeline và dịch vụ cloud-native có khả năng mở rộng để xử lý dữ liệu theo thời gian thực.
Mô tả
- Tạo logic phân giải thực thể để tạo ra các Hồ sơ Vàng hợp nhất cho doanh nghiệp và cá nhân
- Xây dựng và duy trì đồ thị tri thức doanh nghiệp toàn cầu cùng ontology bao quát chuỗi sở hữu, UBO và các mối quan hệ rủi ro bị che giấu
- Triển khai lưu trữ dữ liệu kết hợp bằng cơ sở dữ liệu đồ thị, kho tài liệu và nền tảng tìm kiếm
- Tối ưu nền tảng để đánh giá rủi ro theo thời gian thực và duyệt qua nhiều cấp sở hữu trong vài mili giây
- Phát triển các dịch vụ dữ liệu và API có khả năng mở rộng cho việc tiếp nhận, chuyển đổi và phân phối dữ liệu
- Xây dựng và vận hành các pipeline xử lý theo lô và luồng bằng các framework xử lý hiện đại cùng công cụ cloud-native của AWS
- Quản lý độ tin cậy, hiệu suất, giám sát, cảnh báo và các nhiệm vụ trực hỗ trợ phù hợp của nền tảng
- Áp dụng các thực hành vững chắc về mô hình hóa dữ liệu, quản lý chất lượng, dòng dữ liệu và quản trị
- Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu, chuyên viên phân tích và kỹ sư ứng dụng để chuyển yêu cầu thành các năng lực của nền tảng
- Thúc đẩy tự động hóa và tiêu chuẩn hóa thông qua CI/CD, mô hình model-as-a-service và môi trường có thể tái lập
- Định hình kiến trúc nền tảng dữ liệu với các hợp đồng được xác định rõ, SLA và API có phiên bản
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm thực tế chuyên sâu với các cơ sở dữ liệu đồ thị như Neo4j, AWS Neptune hoặc TigerGraph, cùng các ngôn ngữ truy vấn như Cypher hoặc Gremlin
- Có kinh nghiệm thực tế được chứng minh về phân giải thực thể hoặc liên kết bản ghi bằng các công cụ như Senzing, Quantexa hoặc phương pháp đối sánh xác suất tùy chỉnh
- Có khả năng tạo ontology linh hoạt để thích ứng với dữ liệu quy định thay đổi
- Có kinh nghiệm phát triển API GraphQL hoặc REST được tối ưu cho việc duyệt đồ thị và tra cứu phân cấp sâu
- Có nền tảng xây dựng nền tảng dữ liệu tập trung hoặc sản phẩm dữ liệu như một dịch vụ ở quy mô lớn
- Năng lực kỹ thuật phần mềm vững vàng với ít nhất một trong các ngôn ngữ Python, Java, Go hoặc Rust
- Có kinh nghiệm thực tiễn xây dựng pipeline dữ liệu trên nền tảng đám mây và quy trình ETL/ELT; ưu tiên kinh nghiệm với AWS
- Có kinh nghiệm với Spark hoặc Flink, Kafka hoặc Kinesis, Airflow hoặc bộ lập lịch được quản lý, và các kho dữ liệu như Snowflake, Redshift, BigQuery hoặc Databricks
- Quen thuộc với CI/CD, Docker, Kubernetes và Terraform
- Đặc biệt chú trọng khả năng quan sát, tính bền vững và phát hiện lỗi chủ động
- Có khả năng làm việc liên phòng ban và giao tiếp hiệu quả với các đối tác kỹ thuật lẫn phi kỹ thuật
- Có kinh nghiệm hỗ trợ các trường hợp sử dụng machine learning hoặc ra quyết định theo thời gian thực là một lợi thế
- Biết về cấu trúc dữ liệu AML, CTF và KYC/KYB là một lợi thế
- Có kinh nghiệm chuẩn hóa địa chỉ toàn cầu và lập chỉ mục không gian địa lý là một lợi thế
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực
- Các lựa chọn tiết kiệm hưu trí, bao gồm 401(k) hoặc IRA
- Bảo hiểm nhân thọ
- Nghỉ phép có lương linh hoạt
- Chín ngày nghỉ lễ có lương
- Nghỉ phép dành cho gia đình
- Hỗ trợ làm việc tại nhà
- Đồ ăn và đồ ăn nhẹ miễn phí tại cơ sở Orlando
- Các nguồn lực chăm sóc sức khỏe