Worth AI développe des solutions d’intelligence artificielle pour la sécurité financière, la conformité et la gestion des risques. Sa plateforme accompagne les banques, les entreprises de technologie financière et les coopératives de crédit dans l’intégration des clients, la conformité KYC et KYB, la surveillance de la réputation, l’évaluation du risque de crédit et la souscription automatisée. Des produits tels que Worth Score™ combinent l’analyse prédictive, la surveillance des risques en temps réel et des informations générées par l’IA afin d’aider les équipes financières à évaluer les demandeurs plus efficacement et à prendre des décisions éclairées en matière de prêts et de conformité. Worth AI se situe à l’intersection de l’intelligence artificielle, des services financiers, de l’assurance et du conseil.
Ingénieur senior en données, plateforme de données - Hybride à Orlando
Construisez la plateforme de données fondée sur les graphes de Worth AI pour la résolution d’entités, la cartographie de la propriété et les décisions de risque. Concevez des API, des pipelines et des services cloud natifs évolutifs pour le traitement des données en temps réel.
Description
- Créez une logique de résolution d’entités produisant des fiches maîtresses unifiées pour les entreprises et les particuliers
- Construisez et maintenez un graphe mondial de connaissances commerciales et une ontologie couvrant les chaînes de propriété, les UBO et les relations de risque dissimulées
- Mettez en œuvre un stockage de données hybride au moyen de bases de données de graphes, de magasins de documents et de plateformes de recherche
- Optimisez la plateforme pour l’évaluation des risques en temps réel et la navigation en quelques millisecondes à travers plusieurs niveaux de propriété
- Développez des services de données et des API évolutifs pour l’ingestion, la transformation et la diffusion des données
- Construisez et exploitez des pipelines batch et de streaming avec des frameworks modernes de traitement et des outils cloud natifs AWS
- Gérez la fiabilité, les performances, la supervision, les alertes et les astreintes applicables de la plateforme
- Appliquez de bonnes pratiques de modélisation des données, de gestion de la qualité, de traçabilité et de gouvernance
- Collaborez avec les data scientists, les analystes et les ingénieurs applicatifs pour transformer les exigences en capacités de plateforme
- Faites progresser l’automatisation et la standardisation grâce au CI/CD, aux modèles de type modèle en tant que service et aux environnements reproductibles
- Contribuez à l’architecture de la plateforme de données avec des contrats bien définis, des SLA et des API versionnées
Exigences
- Expertise pratique des bases de données de graphes telles que Neo4j, AWS Neptune ou TigerGraph, ainsi que des langages de requête comme Cypher ou Gremlin
- Expérience avérée de la résolution d’entités ou de l’appariement d’enregistrements à l’aide d’outils tels que Senzing, Quantexa ou d’une correspondance probabiliste personnalisée
- Capacité à créer des ontologies adaptables à l’évolution des données réglementaires
- Expérience du développement d’API GraphQL ou REST optimisées pour la navigation dans les graphes et les recherches hiérarchiques approfondies
- Expérience de la création de plateformes de données centralisées ou de produits de données en tant que service à grande échelle
- Solides compétences en ingénierie logicielle dans au moins l’un des langages suivants : Python, Java, Go ou Rust
- Expérience pratique de la création de pipelines de données cloud et de flux de travail ETL/ELT ; une expérience AWS est souhaitée
- Expérience avec Spark ou Flink, Kafka ou Kinesis, Airflow ou des ordonnanceurs gérés, ainsi qu’avec des entrepôts tels que Snowflake, Redshift, BigQuery ou Databricks
- Connaissance de CI/CD, Docker, Kubernetes et Terraform
- Forte attention portée à l’observabilité, à la résilience et à la détection proactive des défaillances
- Capacité à travailler de manière transversale et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques
- Une expérience des cas d’usage liés à l’apprentissage automatique ou à la prise de décision en temps réel est un atout
- La connaissance des structures de données AML, CTF et KYC/KYB est un atout
- Une expérience de la normalisation mondiale des adresses et de l’indexation géospatiale est un atout
Avantages
- Couverture médicale, dentaire et ophtalmologique
- Options d’épargne-retraite, notamment 401(k) ou IRA
- Assurance vie
- Congés payés flexibles
- Neuf jours fériés payés
- Congé familial
- Aide au télétravail
- Nourriture et collations offertes sur le site d’Orlando
- Ressources de bien-être