A Worth AI desenvolve soluções de inteligência artificial para segurança financeira, conformidade e gestão de riscos. Sua plataforma apoia bancos, empresas de fintech e cooperativas de crédito com integração de clientes, conformidade com KYC e KYB, monitoramento de reputação, avaliação de risco de crédito e subscrição automatizada. Produtos como o Worth Score™ combinam análise preditiva, monitoramento de riscos em tempo real e insights gerados por IA para ajudar as equipes financeiras a avaliar candidatos com mais eficiência e tomar decisões informadas sobre concessão de crédito e conformidade. A Worth AI atua na interseção entre inteligência artificial, serviços financeiros, seguros e consultoria.
Engenheiro(a) Sênior de Dados, Plataforma de Dados - Híbrido em Orlando
Construa a plataforma de dados baseada em grafos da Worth AI para resolução de entidades, mapeamento de propriedade e decisões de risco. Desenvolva APIs, pipelines e serviços escaláveis nativos da nuvem para processamento de dados em tempo real.
Descrição
- Crie lógica de resolução de entidades que produza Registros Mestres unificados para empresas e indivíduos
- Construa e mantenha um grafo de conhecimento empresarial global e uma ontologia que abranjam cadeias de propriedade, UBOs e relações de risco ocultas
- Implemente armazenamento híbrido de dados usando bancos de dados de grafos, repositórios de documentos e plataformas de busca
- Otimize a plataforma para avaliação de risco em tempo real e navegação em milissegundos por vários níveis de propriedade
- Desenvolva serviços de dados e APIs escaláveis para ingestão, transformação e entrega de dados
- Construa e opere pipelines em lote e de streaming com frameworks modernos de processamento e ferramentas nativas da nuvem da AWS
- Gerencie a confiabilidade, o desempenho, o monitoramento, os alertas e os plantões aplicáveis da plataforma
- Aplique boas práticas de modelagem de dados, gestão da qualidade, linhagem e governança
- Trabalhe com cientistas de dados, analistas e engenheiros de aplicações para transformar requisitos em recursos da plataforma
- Avance a automação e a padronização por meio de CI/CD, padrões de modelo como serviço e ambientes reproduzíveis
- Defina a arquitetura da plataforma de dados com contratos bem definidos, SLAs e APIs versionadas
Requisitos
- Experiência prática com bancos de dados de grafos, como Neo4j, AWS Neptune ou TigerGraph, além de linguagens de consulta como Cypher ou Gremlin
- Experiência comprovada com resolução de entidades ou vinculação de registros usando ferramentas como Senzing, Quantexa ou correspondência probabilística personalizada
- Capacidade de criar ontologias adaptáveis a dados regulatórios em constante mudança
- Experiência no desenvolvimento de APIs GraphQL ou REST otimizadas para navegação em grafos e consultas hierárquicas profundas
- Experiência na criação de plataformas de dados centralizadas ou produtos de dados como serviço em escala
- Forte capacidade de engenharia de software em pelo menos uma destas linguagens: Python, Java, Go ou Rust
- Experiência prática na criação de pipelines de dados baseados na nuvem e fluxos de trabalho ETL/ELT; experiência com AWS é preferencial
- Experiência com Spark ou Flink, Kafka ou Kinesis, Airflow ou agendadores gerenciados, e data warehouses como Snowflake, Redshift, BigQuery ou Databricks
- Familiaridade com CI/CD, Docker, Kubernetes e Terraform
- Forte foco em observabilidade, resiliência e detecção proativa de falhas
- Capacidade de trabalhar entre áreas e comunicar-se com eficácia com parceiros técnicos e não técnicos
- Experiência com casos de uso de aprendizado de máquina ou tomada de decisão em tempo real é um diferencial
- Conhecimento de estruturas de dados de AML, CTF e KYC/KYB é um diferencial
- Experiência com normalização global de endereços e indexação geoespacial é um diferencial
Benefícios
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica
- Opções de poupança para aposentadoria, incluindo 401(k) ou IRA
- Seguro de vida
- Tempo livre remunerado flexível
- Nove feriados remunerados
- Licença-família
- Suporte para trabalho remoto
- Comida e lanches gratuitos na unidade de Orlando
- Recursos de bem-estar