資深資料工程師，資料平台－混合辦公（奧蘭多）
打造 Worth AI 以圖譜驅動的資料平台，用於實體解析、所有權映射與風險決策。 設計可擴充的 API、資料管線與雲端原生服務，支援即時資料處理。
說明
- 建立實體解析邏輯，為企業與個人產生統一的黃金記錄
- 建置並維護全球商業知識圖譜與本體，涵蓋所有權鏈、最終受益所有人（UBO）及隱藏風險關係
- 使用圖資料庫、文件儲存與搜尋平台實作混合式資料儲存
- 調校平台以進行即時風險評估，並支援跨越多個所有權層級的毫秒級遍歷
- 開發可擴充的資料服務與 API，用於資料擷取、轉換與交付
- 使用現代化處理框架與 AWS 雲端原生工具建置並營運批次與串流管線
- 管理平台可靠性、效能、監控、警示及適用的值班職責
- 採用完善的資料建模、品質管理、資料血緣與治理實務
- 與資料科學家、分析師及應用程式工程師合作，將需求轉化為平台能力
- 透過 CI/CD、模型即服務模式與可重現環境推動自動化與標準化
- 以定義完善的契約、SLA 與版本化 API 規劃資料平台架構
職位要求
- 熟悉 Neo4j、AWS Neptune 或 TigerGraph 等圖資料庫，以及 Cypher 或 Gremlin 等查詢語言
- 具備使用 Senzing、Quantexa 或自訂機率匹配進行實體解析或記錄關聯的實務經驗
- 能夠建立適應不斷變化之監管資料的彈性本體
- 具備開發經最佳化的 GraphQL 或 REST API 的經驗，支援圖遍歷與深層階層查詢
- 具備大規模建置集中式資料平台或資料即服務產品的背景
- 至少精通 Python、Java、Go 或 Rust 其中一種語言，並具備扎實的軟體工程能力
- 具備建立雲端資料管線及 ETL/ELT 工作流程的實務經驗；具 AWS 經驗者優先
- 具備 Spark 或 Flink、Kafka 或 Kinesis、Airflow 或託管式排程器，以及 Snowflake、Redshift、BigQuery 或 Databricks 等資料倉儲的使用經驗
- 熟悉 CI/CD、Docker、Kubernetes 與 Terraform
- 高度重視可觀測性、韌性與主動式故障偵測
- 能夠跨部門協作，並與技術及非技術合作夥伴有效溝通
- 具備支援機器學習或即時決策使用案例的經驗者優先
- 具備 AML、CTF 及 KYC/KYB 資料結構知識者優先
- 具備全球地址正規化與地理空間索引經驗者優先
福利待遇
- 醫療、牙科與視力保險
- 包括 401(k) 或 IRA 在內的退休儲蓄選項
- 人壽保險
- 彈性帶薪休假
- 9 天帶薪假日
- 家庭照顧假
- 居家工作支援
- 奧蘭多辦公地點提供免費餐食與零食
- 健康資源