Worth AI desarrolla soluciones de inteligencia artificial para la seguridad financiera, el cumplimiento normativo y la gestión de riesgos. Su plataforma ayuda a bancos, empresas fintech y cooperativas de crédito con la incorporación de clientes, el cumplimiento de KYC y KYB, la supervisión de la reputación, la evaluación del riesgo crediticio y la suscripción automatizada. Productos como Worth Score™ combinan análisis predictivo, supervisión de riesgos en tiempo real e información generada por IA para ayudar a los equipos financieros a evaluar a los solicitantes de manera más eficiente y tomar decisiones informadas sobre préstamos y cumplimiento normativo. Worth AI opera en la intersección de la inteligencia artificial, los servicios financieros, los seguros y la consultoría.
Ingeniero sénior de datos, plataforma de datos - Híbrido en Orlando
Construye la plataforma de datos basada en grafos de Worth AI para la resolución de entidades, el mapeo de la propiedad y las decisiones de riesgo. Diseña API, canalizaciones y servicios nativos de la nube escalables para el procesamiento de datos en tiempo real.
Descripción
- Crea lógica de resolución de entidades que produzca Registros Maestros unificados para empresas y personas
- Construye y mantiene un grafo de conocimiento empresarial global y una ontología que cubran cadenas de propiedad, UBO y relaciones de riesgo ocultas
- Implementa almacenamiento híbrido de datos mediante bases de datos de grafos, almacenes de documentos y plataformas de búsqueda
- Optimiza la plataforma para la evaluación de riesgos en tiempo real y la navegación en milisegundos a través de múltiples niveles de propiedad
- Desarrolla servicios de datos y API escalables para la ingesta, transformación y entrega de datos
- Construye y opera canalizaciones por lotes y de streaming con marcos de procesamiento modernos y herramientas nativas de la nube de AWS
- Gestiona la fiabilidad, el rendimiento, la monitorización, las alertas y las guardias correspondientes de la plataforma
- Aplica buenas prácticas de modelado de datos, gestión de la calidad, linaje y gobernanza
- Colabora con científicos de datos, analistas e ingenieros de aplicaciones para convertir los requisitos en capacidades de la plataforma
- Impulsa la automatización y la estandarización mediante CI/CD, patrones de modelo como servicio y entornos reproducibles
- Define la arquitectura de la plataforma de datos con contratos bien establecidos, SLA y API versionadas
Requisitos
- Experiencia práctica con bases de datos de grafos como Neo4j, AWS Neptune o TigerGraph, además de lenguajes de consulta como Cypher o Gremlin
- Experiencia demostrada en resolución de entidades o vinculación de registros mediante herramientas como Senzing, Quantexa o emparejamiento probabilístico personalizado
- Capacidad para crear ontologías adaptables a datos regulatorios cambiantes
- Experiencia desarrollando API GraphQL o REST optimizadas para la navegación en grafos y consultas jerárquicas profundas
- Experiencia en la creación de plataformas de datos centralizadas o productos de datos como servicio a gran escala
- Sólida capacidad de ingeniería de software en al menos uno de estos lenguajes: Python, Java, Go o Rust
- Experiencia práctica creando canalizaciones de datos basadas en la nube y flujos de trabajo ETL/ELT; se prefiere experiencia con AWS
- Experiencia con Spark o Flink, Kafka o Kinesis, Airflow o planificadores gestionados, y almacenes como Snowflake, Redshift, BigQuery o Databricks
- Familiaridad con CI/CD, Docker, Kubernetes y Terraform
- Gran énfasis en la observabilidad, la resiliencia y la detección proactiva de fallos
- Capacidad para trabajar entre equipos y comunicarse eficazmente con colaboradores técnicos y no técnicos
- La experiencia en casos de uso de aprendizaje automático o toma de decisiones en tiempo real es valorada
- El conocimiento de estructuras de datos AML, CTF y KYC/KYB es valorado
- La experiencia con la normalización global de direcciones y la indexación geoespacial es valorada
Beneficios
- Cobertura médica, dental y oftalmológica
- Opciones de ahorro para la jubilación, incluidos 401(k) o IRA
- Seguro de vida
- Tiempo libre remunerado flexible
- Nueve días festivos remunerados
- Permiso familiar
- Ayuda para trabajar desde casa
- Comida y aperitivos gratuitos en la oficina de Orlando
- Recursos de bienestar