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Experian arbeitet mit renommierten Marken in den Bereichen digitale Erlebnisse, Technologie und Unternehmenstransformation zusammen. Die Arbeit verbindet Kundenverständnis, Produktstrategie, agile Technologielösungen, künstliche Intelligenz, Cloud-Architektur und Projektmanagement, um Unternehmen dabei zu unterstützen, Kundenerlebnisse zu verbessern und Abläufe effizienter zu gestalten. Der breit gefächerte Technologie- und Beratungsfokus des Unternehmens kann für Fachkräfte interessant sein, die sich für Tätigkeiten in den Bereichen digitale Transformation, Marketing, Logistik und verwandte Unternehmensdienstleistungen interessieren.
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Senior Data Engineer bei Experian – Remote in Brasilien

Verstärke Experians Senior-Data-Engineering-Team und entwickle eine AWS-Plattform im Petabyte-Maßstab weiter. Baue mit Spark, JVM-Sprachen und Python robuste Pipelines sowie datenbasierte Marketingfunktionen auf.

BRBrasilienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowAngularApacheAWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformGraphQLJavaPythonRedisScalaSparkTypeScriptVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Entwirf, entwickle und erweitere Experians AWS-Datenplattform im Petabyte-Maßstab
  • Entwickle und optimiere skalierbare Pipelines mit JVM-Sprachen, Spark, Python und cloudnativen Diensten
  • Liefere effiziente, robuste und produktionsreife Datenverarbeitung für Analysen und nachgelagerte Produkte
  • Übernimm technische Führung auf Principal-Level durch Mentoring und gründliche Code-Reviews
  • Setze dich für Engineering-Standards ein und trage zur Weiterentwicklung der technischen Reife der Organisation bei
  • Gestalte Architektur und technische Konzepte gemeinsam mit Architektinnen und Architekten, Product Ownern und Engineering-Leitungen
  • Plane und realisiere komplexe Initiativen in agilen Value-Stream-Teams
  • Sorge durch Coding-Standards, Tests, Monitoring und Release-Prozesse für die Betriebsbereitschaft
  • Unterstütze Produktions-Releases und trage zur Zuverlässigkeit der Plattform bei
  • Bewerte und übernimm Technologien wie GraphQL-Integrationen, Vektordatenbanken und KI-/LLM-Techniken

Anforderungen

  • Erfahrung auf Expertenniveau in Software- und Data-Engineering für groß angelegte Plattformen
  • Umfassende Erfahrung mit dem Aufbau von Systemen im Petabyte-Maßstab unter Verwendung Java-basierter Sprachen wie Scala und Apache Spark
  • Fortgeschrittene Kenntnisse der AWS-Datendienste, einschließlich Glue, S3, Athena, Managed Airflow und Iceberg
  • Ausgeprägtes Verständnis verteilter Systeme und hochgradig paralleler Workloads
  • Nachweisliche Fähigkeit, Abfragen zu optimieren, Daten zu partitionieren und effiziente Speichermuster zu entwerfen
  • Sehr gute Kenntnisse des AWS-Cloud-Ökosystems; Erfahrung mit Azure oder GCP ist von Vorteil
  • Erfahrung mit der Gestaltung langfristiger Architektur- und Plattformstrategien
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in Code-Reviews, Mentoring und technischer Führung
  • Praktische Erfahrung in agilen Umgebungen und in der Zusammenarbeit über mehrere Engineering-Teams hinweg
  • Sicherer Umgang mit Git, GitHub und Bitbucket in der Entwicklung über mehrere Repositories hinweg
  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung
  • Einschlägige Berufserfahrung
  • Fortgeschrittene Englischkenntnisse
  • Bereitschaft, bei Bedarf nach São Carlos, São Paulo, zu reisen
  • Erfahrung mit dbt oder modernen Frameworks für Datentransformation
  • Kenntnisse in nebenläufiger und paralleler Programmierung
  • Vertrautheit mit Python, Angular und TypeScript
  • Erfahrung mit Vektordatenbanken wie pgvector und Redis-Vektorfeldern
  • Praktische Erfahrung mit der Anwendung von KI-/LLM-Techniken auf Datenplattformen, Datenzugriff oder Softwarequalität

Zusatzleistungen

  • Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice
  • Inklusive Einstellungs- und Programme zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Affinity Groups zur Unterstützung unterrepräsentierter Gemeinschaften, darunter ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire und Connecting Generations

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