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Experian 与知名品牌合作，专注于数字体验、技术和业务转型。其服务融合客户洞察、产品战略、敏捷技术解决方案、人工智能、云架构和项目管理，帮助组织改善客户体验并简化运营流程。公司广泛的技术与咨询业务，可能吸引对数字化转型、市场营销、物流及相关商业服务领域职位感兴趣的专业人士。
Experian 高级数据工程师——巴西远程办公
加入 Experian 高级数据工程团队，推动 PB 级 AWS 平台持续演进。使用 Spark、JVM 语言和 Python 构建高韧性数据管道与数据驱动的营销能力。
描述
- 设计、构建并增强 Experian 的 PB 级 AWS 数据平台
- 使用 JVM 语言、Spark、Python 和云原生服务开发并优化可扩展的数据管道
- 为分析和下游产品提供高效、可靠、可用于生产的数据处理能力
- 通过指导和严格的代码评审提供首席级技术领导力
- 倡导工程标准，帮助提升组织工程成熟度
- 与架构师、产品负责人和工程领导共同制定架构与技术设计
- 在敏捷价值流团队中规划并交付复杂项目
- 通过编码标准、测试、监控和发布实践确保运营就绪
- 支持生产发布并帮助维护平台可靠性
- 评估并采用包括 GraphQL 集成、向量数据库和 AI/LLM 技术在内的技术
任职要求
- 具备大型平台软件工程和数据工程方面的专家级经验
- 深入掌握使用 Scala 等基于 Java 的语言和 Apache Spark 构建 PB 级系统
- 深入了解 AWS 数据服务，包括 Glue、S3、Athena、Managed Airflow 和 Iceberg
- 深入理解分布式系统和高度并行的工作负载
- 具备优化查询、划分数据以及设计高效存储模式的实践能力
- 精通 AWS 云生态系统；具备 Azure 或 GCP 经验者优先
- 具备制定长期架构和平台战略的经验
- 具备出色的代码评审、指导和技术领导能力
- 具备在敏捷环境中工作并与多个工程团队协作的实践经验
- 熟练使用 Git、GitHub 和 Bitbucket 进行多仓库开发
- 计算机科学、工程或相关专业学士学位，或具备同等经验
- 具备相关职业经验
- 英语高级水平
- 根据需要能够前往圣保罗州圣卡洛斯出差
- 具备 dbt 或现代数据转换框架经验
- 了解并发和并行编程
- 熟悉 Python、Angular 和 TypeScript
- 具备使用 pgvector、Redis 向量字段等向量数据库的经验
- 具备将 AI/LLM 技术应用于数据平台、数据访问或软件质量的实践经验
福利待遇
- 远程办公安排
- 包容性招聘和职业发展项目
- 支持代表性不足群体的员工兴趣小组，包括 ExperianPride、Ubuntu、Women in Experian、Aspire 和 Connecting Generations