E
Experian sadarbojas ar atzītiem zīmoliem digitālās pieredzes, tehnoloģiju un uzņēmējdarbības pārveides jomā. Tās darbā apvienotas klientu atziņas, produktu stratēģija, elastīgi tehnoloģiju risinājumi, mākslīgais intelekts, mākoņarhitektūra un projektu vadība, lai palīdzētu organizācijām uzlabot klientu pieredzi un racionalizēt darbību. Uzņēmuma plašais tehnoloģiju un konsultāciju darbības virziens var interesēt speciālistus, kurus saista digitālās pārveides, mārketinga, loģistikas un ar tām saistīto uzņēmējdarbības pakalpojumu jomas.
Vecākais datu inženieris uzņēmumā Experian — attālināts darbs Brazīlijā
Pievienojieties Experian vecāko datu inženieru komandai un attīstiet petabaitu mēroga AWS platformu. Veidojiet noturīgus datu konveijerus un uz datiem balstītas mārketinga iespējas, izmantojot Spark, JVM valodas un Python.
Apraksts
- Projektējiet, veidojiet un pilnveidojiet Experian petabaitu mēroga AWS datu platformu
- Izstrādājiet un optimizējiet mērogojamus konveijerus, izmantojot JVM valodas, Spark, Python un mākoņpakalpojumus
- Nodrošiniet efektīvu, noturīgu un ražošanai gatavu datu apstrādi analītikai un pakārtotajiem produktiem
- Sniedziet galvenā eksperta līmeņa tehnisko vadību, izmantojot mentorēšanu un rūpīgas koda pārbaudes
- Veiciniet inženierijas standartus un palīdziet paaugstināt organizācijas inženierijas briedumu
- Veidojiet arhitektūru un tehniskos risinājumus kopā ar arhitektiem, produktu īpašniekiem un inženierijas vadītājiem
- Plānojiet un īstenojiet sarežģītas iniciatīvas elastīgās vērtības plūsmas komandās
- Nodrošiniet gatavību darbam ražošanas vidē, izmantojot kodēšanas standartus, testēšanu, uzraudzību un laidienu praksi
- Atbalstiet ražošanas laidienus un palīdziet uzturēt platformas uzticamību
- Izvērtējiet un ieviesiet tādas tehnoloģijas kā GraphQL integrācijas, vektoru datubāzes un AI/LLM metodes
Prasības
- Eksperta līmeņa pieredze programmatūras un datu inženierijā liela mēroga platformām
- Padziļināta pieredze petabaitu mēroga sistēmu veidošanā, izmantojot uz Java balstītas valodas, piemēram, Scala un Apache Spark
- Padziļinātas AWS datu pakalpojumu, tostarp Glue, S3, Athena, Managed Airflow un Iceberg, zināšanas
- Laba izpratne par izkliedētām sistēmām un ļoti paralēlām darba slodzēm
- Pierādīta spēja optimizēt vaicājumus, sadalīt datus nodalījumos un izstrādāt efektīvus glabāšanas modeļus
- Teicamas AWS mākoņekosistēmas zināšanas; Azure vai GCP pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze ilgtermiņa arhitektūras un platformas stratēģijas veidošanā
- Spēcīgas koda pārskatīšanas, mentorēšanas un tehniskās vadības prasmes
- Praktiska pieredze elastīgās izstrādes vidē un sadarbībā ar dažādām inženierijas komandām
- Git, GitHub un Bitbucket pārzināšana vairāku repozitoriju izstrādē
- Bakalaura grāds datorzinātnēs, inženierzinātnēs vai saistītā jomā vai līdzvērtīga pieredze
- Atbilstoša profesionālā pieredze
- Padziļinātas angļu valodas zināšanas
- Gatavība pēc nepieciešamības doties uz San Karlusu Sanpaulu
- Pieredze darbā ar dbt vai mūsdienīgiem datu transformācijas ietvariem
- Vienlaicīgās un paralēlās programmēšanas pārzināšana
- Python, Angular un TypeScript pārzināšana
- Pieredze darbā ar vektoru datubāzēm, piemēram, pgvector un Redis vektoru laukiem
- Praktiska pieredze AI/LLM metožu izmantošanā datu platformās, piekļuvē datiem vai programmatūras kvalitātes uzlabošanā
Priekšrocības
- Attālināta darba iespēja
- Iekļaujoša darbā pieņemšana un profesionālās izaugsmes programmas
- Interešu grupas, kas atbalsta nepietiekami pārstāvētas kopienas, tostarp ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire un Connecting Generations