E
Experian raqamli tajriba, texnologiyalar va biznes transformatsiyasi sohalarida taniqli brendlar bilan ishlaydi. Uning faoliyati tashkilotlarga mijozlar tajribasini yaxshilash va operatsiyalarni soddalashtirishga yordam berish uchun mijozlar haqidagi tushunchalar, mahsulot strategiyasi, moslashuvchan texnologik yechimlar, sun’iy intellekt, bulutli arxitektura va loyihalarni boshqarishni birlashtiradi. Kompaniyaning texnologiyalar va konsaltingga yo‘naltirilgan keng qamrovli faoliyati raqamli transformatsiya, marketing, logistika va turdosh biznes xizmatlarini qamrab oluvchi lavozimlarga qiziqadigan mutaxassislarga mos kelishi mumkin.
Experian’da katta ma’lumotlar muhandisi — Braziliyada masofadan ishlash
Experian’ning katta ma’lumotlar muhandisligi jamoasiga qo‘shilib, petabayt miqyosidagi AWS platformasini rivojlantiring. Spark, JVM tillari va Python yordamida barqaror konveyerlar hamda ma’lumotlarga asoslangan marketing imkoniyatlarini yarating.
Tavsif
- Experian’ning petabayt miqyosidagi AWS ma’lumotlar platformasini loyihalang, yarating va takomillashtiring
- JVM tillari, Spark, Python va bulutli servislar yordamida kengaytiriladigan konveyerlarni ishlab chiqing va optimallashtiring
- Tahlil hamda keyingi mahsulotlar uchun samarali, barqaror va ishlab chiqarishga tayyor ma’lumotlarni qayta ishlashni ta’minlang
- Mentorlik va puxta kod tekshiruvlari orqali bosh muhandis darajasida texnik yetakchilikni namoyon eting
- Muhandislik standartlarini ilgari suring va tashkilotning muhandislik yetukligini oshirishga hissa qo‘shing
- Arxitektorlar, mahsulot egalari va muhandislik rahbarlari bilan arxitektura hamda texnik dizaynlarni shakllantiring
- Moslashuvchan qiymat oqimi jamoalarida murakkab tashabbuslarni rejalashtiring va amalga oshiring
- Kodlash standartlari, testlash, monitoring va reliz amaliyotlari orqali operatsion tayyorgarlikni ta’minlang
- Ishlab chiqarish relizlarini qo‘llab-quvvatlang va platforma ishonchliligini saqlashga yordam bering
- GraphQL integratsiyalari, vektor ma’lumotlar bazalari va AI/LLM usullari kabi texnologiyalarni baholang va joriy eting
Talablar
- Katta miqyosdagi platformalar uchun dasturiy ta’minot va ma’lumotlar muhandisligi bo‘yicha ekspert darajasidagi tajriba
- Scala va Apache Spark kabi Java asosidagi tillar bilan petabayt miqyosidagi tizimlar yaratishda chuqur tajriba
- Glue, S3, Athena, Managed Airflow va Iceberg kabi AWS ma’lumotlar servislarini ilg‘or darajada bilish
- Taqsimlangan tizimlar va yuqori darajada parallel ish yuklamalarini yaxshi tushunish
- So‘rovlarni optimallashtirish, ma’lumotlarni bo‘limlash va samarali saqlash modellarini loyihalash qobiliyati
- AWS bulut ekotizimini mukammal bilish; Azure yoki GCP tajribasi afzallik hisoblanadi
- Uzoq muddatli arxitektura va platforma strategiyasini shakllantirish tajribasi
- Kod tekshiruvi, mentorlik va texnik yetakchilik bo‘yicha kuchli qobiliyatlar
- Moslashuvchan muhitda muhandislik jamoalari bilan hamkorlik qilish bo‘yicha amaliy tajriba
- Ko‘p repozitoriyli ishlab chiqishda Git, GitHub va Bitbucket bilan ishlashni bilish
- Kompyuter fanlari, muhandislik yoki tegishli sohada bakalavr darajasi yoxud unga teng tajriba
- Tegishli kasbiy tajriba
- Ingliz tilini yuqori darajada bilish
- Zarur bo‘lganda San-Karlos, San-Paulu shahriga safar qilish imkoniyati
- dbt yoki zamonaviy ma’lumotlarni o‘zgartirish freymvorklari bilan tajriba
- Bir vaqtda hamda parallel dasturlash bo‘yicha bilim
- Python, Angular va TypeScript tillarini bilish
- pgvector va Redis vektor maydonlari kabi vektor ma’lumotlar bazalari bilan tajriba
- AI/LLM usullarini ma’lumotlar platformalari, ma’lumotlarga kirish yoki dasturiy ta’minot sifatiga qo‘llash bo‘yicha amaliy tajriba
Imtiyozlar
- Masofadan ishlash tartibi
- Inklyuziv ishga qabul qilish va kasbiy rivojlanish dasturlari
- ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire va Connecting Generations kabi yetarlicha vakillikka ega bo‘lmagan jamoalarni qo‘llab-quvvatlovchi qiziqish guruhlari