E
Experian travaille avec des marques reconnues dans les domaines de l’expérience numérique, de la technologie et de la transformation des entreprises. Son activité associe connaissance des clients, stratégie produit, solutions technologiques agiles, intelligence artificielle, architecture cloud et gestion de projets afin d’aider les organisations à améliorer l’expérience client et à rationaliser leurs opérations. Son vaste champ d’action en technologie et en conseil peut intéresser les professionnels souhaitant travailler dans la transformation numérique, le marketing, la logistique et d’autres services aux entreprises.
Ingénieur senior en données chez Experian — Télétravail au Brésil
Rejoignez l’équipe senior d’ingénierie des données d’Experian pour faire évoluer une plateforme AWS à l’échelle du pétaoctet. Concevez des pipelines résilients et des capacités de marketing fondées sur les données avec Spark, des langages JVM et Python.
Description
- Concevoir, développer et améliorer la plateforme de données AWS d’Experian à l’échelle du pétaoctet
- Développer et optimiser des pipelines évolutifs avec des langages JVM, Spark, Python et des services cloud natifs
- Fournir un traitement des données efficace, résilient et prêt pour la production pour les analyses et les produits en aval
- Assurer un leadership technique de niveau principal grâce au mentorat et à des revues de code rigoureuses
- Promouvoir les normes d’ingénierie et contribuer à faire progresser la maturité technique de l’organisation
- Définir l’architecture et les conceptions techniques avec les architectes, les responsables produit et les leaders de l’ingénierie
- Planifier et réaliser des initiatives complexes au sein d’équipes agiles organisées par flux de valeur
- Établir la préparation opérationnelle grâce aux normes de codage, aux tests, à la supervision et aux pratiques de mise en production
- Soutenir les mises en production et contribuer au maintien de la fiabilité de la plateforme
- Évaluer et adopter des technologies, notamment les intégrations GraphQL, les bases de données vectorielles et les techniques d’IA/LLM
Exigences
- Expérience de niveau expert en ingénierie logicielle et en ingénierie des données pour des plateformes à grande échelle
- Expérience approfondie de la création de systèmes à l’échelle du pétaoctet avec des langages basés sur Java, tels que Scala, et Apache Spark
- Connaissance avancée des services de données AWS, notamment Glue, S3, Athena, Managed Airflow et Iceberg
- Solide compréhension des systèmes distribués et des charges de travail hautement parallèles
- Capacité avérée à optimiser les requêtes, à partitionner les données et à concevoir des modèles de stockage efficaces
- Maîtrise de l’écosystème cloud AWS ; une expérience d’Azure ou de GCP constitue un avantage
- Expérience dans la définition d’architectures à long terme et de stratégies de plateforme
- Solides compétences en revue de code, mentorat et leadership technique
- Expérience pratique des environnements agiles et de la collaboration entre équipes d’ingénierie
- Maîtrise de Git, GitHub et Bitbucket dans des développements multi-dépôts
- Diplôme de licence en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente
- Expérience professionnelle pertinente
- Maîtrise avancée de l’anglais
- Disponibilité pour se rendre à São Carlos, São Paulo, lorsque nécessaire
- Expérience avec dbt ou des frameworks modernes de transformation des données
- Connaissance de la programmation concurrente et parallèle
- Familiarité avec Python, Angular et TypeScript
- Expérience avec des bases de données vectorielles telles que pgvector et les champs vectoriels de Redis
- Expérience pratique de l’application de techniques d’IA/LLM aux plateformes de données, à l’accès aux données ou à la qualité logicielle
Avantages
- Modalité de travail à distance
- Programmes inclusifs de recrutement et de développement professionnel
- Groupes d’affinité soutenant les communautés sous-représentées, notamment ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire et Connecting Generations