E
Experian
Experian hushirikiana na chapa zinazotambulika katika nyanja za uzoefu wa kidijitali, teknolojia na mabadiliko ya biashara. Kazi yake inachanganya maarifa ya wateja, mkakati wa bidhaa, suluhisho mahiri za teknolojia, AI, usanifu wa mifumo ya wingu na usimamizi wa miradi ili kusaidia mashirika kuboresha uzoefu wa wateja na kurahisisha shughuli zao. Mtazamo mpana wa kampuni kuhusu teknolojia na ushauri unaweza kuwavutia wataalamu wanaopenda majukumu yanayohusisha mabadiliko ya kidijitali, uuzaji, usafirishaji na huduma nyingine zinazohusiana na biashara.

Mhandisi Mkuu wa Data katika Experian — Kazi ya Mbali nchini Brazil

Jiunge na timu ya uhandisi wa data ya kiwango cha juu ya Experian ili kuendeleza jukwaa la AWS la petabaiti nyingi. Jenga mabomba thabiti na uwezo wa uuzaji unaotegemea data kwa kutumia lugha za JVM, Spark, na Python.

Maelezo

  • Kubuni, kujenga, na kuboresha jukwaa la data la AWS la Experian lenye ukubwa wa petabaiti
  • Kuendeleza na kuboresha mabomba yanayoweza kupanuka kwa kutumia lugha za JVM, Spark, Python, na huduma za cloud-native
  • Kutoa uchakataji wa data wenye ufanisi, unaostahimili hitilafu, na ulio tayari kwa uzalishaji kwa ajili ya uchanganuzi na bidhaa za chini
  • Kutoa uongozi wa kiufundi wa kiwango cha principal kupitia ulezi na mapitio makali ya msimbo
  • Kutetea viwango vya uhandisi na kusaidia kuendeleza ukomavu wa uhandisi wa shirika
  • Kuunda usanifu na miundo ya kiufundi pamoja na wasanifu, wamiliki wa bidhaa, na viongozi wa uhandisi
  • Kupanga na kutekeleza mipango changamano ndani ya timu za mkondo wa thamani zinazotumia agile
  • Kuweka utayari wa uendeshaji kupitia viwango vya uandishi wa msimbo, majaribio, ufuatiliaji, na taratibu za utoaji
  • Kusaidia utoaji wa bidhaa katika uzalishaji na kudumisha utegemezi wa jukwaa
  • Kutathmini na kutumia teknolojia zikiwemo miunganisho ya GraphQL, hifadhidata za vekta, na mbinu za AI/LLM

Mahitaji

  • Uzoefu wa kiwango cha kitaalamu katika uhandisi wa programu na data kwa majukwaa makubwa
  • Uzoefu wa kina wa kujenga mifumo ya petabaiti nyingi kwa kutumia lugha za Java kama Scala na Apache Spark
  • Ujuzi wa hali ya juu wa huduma za data za AWS, ikiwemo Glue, S3, Athena, Managed Airflow, na Iceberg
  • Uelewa thabiti wa mifumo iliyosambazwa na mizigo ya kazi iliyo na ulinganifu mkubwa
  • Uwezo uliothibitishwa wa kuboresha hoja za data, kugawanya data, na kubuni mifumo bora ya uhifadhi
  • Uelewa wa juu wa mfumo ikolojia wa wingu wa AWS; uzoefu wa Azure au GCP ni faida
  • Uzoefu wa kuunda usanifu wa muda mrefu na mkakati wa jukwaa
  • Uwezo mkubwa katika mapitio ya msimbo, ulezi, na uongozi wa kiufundi
  • Uzoefu wa vitendo katika mazingira ya agile wenye ushirikiano kati ya timu za uhandisi
  • Uwezo wa kutumia Git, GitHub, na Bitbucket katika uundaji wa hazina nyingi
  • Shahada ya kwanza ya Sayansi ya Kompyuta, Uhandisi, au fani inayohusiana, au uzoefu sawa
  • Uzoefu wa kitaalamu unaohusiana
  • Uwezo wa juu wa lugha ya Kiingereza
  • Upatikanaji wa kusafiri hadi São Carlos, São Paulo, inapohitajika
  • Uzoefu wa dbt au mifumo ya kisasa ya ubadilishaji wa data
  • Ujuzi wa upangaji programu wa wakati mmoja na sambamba
  • Kufahamu Python, Angular, na TypeScript
  • Uzoefu wa hifadhidata za vekta kama pgvector na sehemu za vekta za Redis
  • Uzoefu wa vitendo wa kutumia mbinu za AI/LLM kwenye majukwaa ya data, ufikiaji wa data, au ubora wa programu

Manufaa

  • Mpangilio wa kufanya kazi kwa mbali
  • Programu za ajira jumuishi na maendeleo ya kitaalamu
  • Vikundi vya mshikamano vinavyosaidia jumuiya ambazo hazijawakilishwa ipasavyo, ikiwa ni pamoja na ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire, na Connecting Generations