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Sentient Foundation
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11 – 50 Mitarbeitende
GemeinnützigKryptoKünstliche Intelligenz
Die Sentient Foundation ist eine gemeinnützige Organisation an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Open-Source-Technologie und Krypto. Ihr Schwerpunkt liegt auf Loyal AI: Systemen, die von Gemeinschaften entwickelt, ausgerichtet und besessen werden, anstatt ausschließlich von Unternehmen kontrolliert zu werden. Die Stiftung unterstützt ein dezentrales und transparentes KI-Ökosystem, in dem Entwicklerinnen und Entwickler einen maßgeblichen Anteil haben, mit dem übergeordneten Ziel, dazu beizutragen, dass fortschrittliche KI den Interessen der Gesellschaft dient.
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Stellen im Unternehmen

Senior Backend Engineer – Remote in Indien

Entwickle Cloud-Infrastruktur, Backend-APIs und KI-Workflows für die Open-Source-AGI-Plattform der Sentient Foundation. Entwickle Agenten-Frameworks und Multi-Agenten-Systeme für generative KI-Produkte.

INIndienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischBackend-EntwicklerSoftwareentwickler
AWSCloudDockerDynamoDBEC2Google Cloud PlatformKubernetesPythonSQLTerraform

Beschreibung

  • Fehler­tolerante Kerninfrastruktur für die Sentient-Plattform entwickeln und pflegen
  • Die Architektur und den Betrieb performancekritischer Backend-Services über AWS und GCP hinweg leiten
  • Serverlose Systeme entwickeln und gleichzeitig die Effizienz der Cloud-Ressourcennutzung verbessern
  • REST- und WebSocket-APIs für KI-Anwendungen erstellen und betreuen
  • Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Produktfunktionen zu definieren, zu entwerfen und bereitzustellen
  • Sichere und zuverlässige KI-Workflows für generative KI-Fine-Tuning- und Inferenz-Pipelines entwickeln
  • Individuelle KI-Agenten-Frameworks und Multi-Agenten-Systeme von Grund auf erstellen
  • Tests und Releases in Entwicklungs-, UAT- und Produktionsumgebungen verwalten
  • Bereitgestellte Services mit IAM, Sicherheitsgruppen, Verschlüsselung und verwandten Kontrollen schützen
  • Umfassende Dokumentation erstellen, die Reproduzierbarkeit und Transparenz unterstützt

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung großer Anwendungen und im durchgängigen Infrastrukturdesign
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python
  • Umfangreiche Erfahrung mit AWS- und GCP-Services, einschließlich Computing, Netzwerken, Speicher, Datenbanken, Containern, serverlosen Plattformen, API-Gateways sowie Tools für Cloud-Monitoring und Auditing
  • Fundierte Kenntnisse in Docker-basierter Containerisierung und Kubernetes-Orchestrierung, einschließlich EKS und GKE
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Verwendung von Terraform, CDK und Cloud Deployment Manager
  • Praktische Kenntnisse in generativer KI, großen Sprachmodellen, Datensätzen, Fine-Tuning und Inferenz
  • Pragmatische Problemlösungskompetenz für unklare Situationen und ein schnelllebiges Startup-Umfeld
  • Begeisterung für die Entwicklung ambitionierter KI-Produkte

Zusatzleistungen

  • Gehalt sowie Beteiligungs- und Versicherungspaket
  • Flexible Regelung für bezahlte Freizeit und Arbeit von zu Hause
  • Zugang zu äußerst kompetenten Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie fortschrittlicher Technologie
  • Die Möglichkeit, eine aufstrebende offene KI-Plattform mitzugestalten

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