Sentient Foundation — некоммерческая организация, работающая на пересечении искусственного интеллекта, технологий с открытым исходным кодом и криптовалют. Её основное направление — Loyal AI: системы, которые создаются, согласуются с ценностями и принадлежат сообществам, а не контролируются исключительно корпорациями. Фонд поддерживает децентрализованную и прозрачную экосистему ИИ, в которой разработчики имеют значимую долю участия, стремясь к тому, чтобы передовые технологии искусственного интеллекта служили интересам общества.
Старший инженер по backend-разработке — удалённая работа в Индии
Создавайте облачную инфраструктуру, backend API и ИИ-процессы для открытой AGI-платформы Sentient Foundation. Разрабатывайте фреймворки агентов и мультиагентные системы для генеративных ИИ-продуктов.
Описание
- Создавать и поддерживать отказоустойчивую основную инфраструктуру платформы Sentient
- Руководить архитектурой и эксплуатацией критически важных для производительности backend-сервисов в AWS и GCP
- Разрабатывать бессерверные системы и повышать эффективность использования облачных ресурсов
- Создавать и поддерживать REST- и WebSocket API для ИИ-приложений
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами при определении объёма, проектировании и выпуске функциональности продукта
- Создавать безопасные и надёжные ИИ-процессы, охватывающие дообучение генеративного ИИ и конвейеры инференса
- Создавать с нуля специализированные фреймворки ИИ-агентов и мультиагентные системы
- Управлять тестированием и релизами в средах разработки, UAT и production
- Защищать развёрнутые сервисы с помощью IAM, групп безопасности, шифрования и других соответствующих средств контроля
- Готовить подробную документацию, обеспечивающую воспроизводимость и прозрачность
Требования
- Не менее пяти лет практического опыта создания крупных приложений и проектирования инфраструктуры полного цикла
- Продвинутое владение Python
- Глубокий опыт работы с сервисами AWS и GCP, включая вычислительные ресурсы, сети, хранилища, базы данных, контейнеры, бессерверные платформы, шлюзы API, а также инструменты облачного мониторинга и аудита
- Глубокие знания контейнеризации на основе Docker и оркестрации Kubernetes, включая EKS и GKE
- Опыт работы с Infrastructure as Code с использованием Terraform, CDK и Cloud Deployment Manager
- Практические знания генеративного ИИ, больших языковых моделей, наборов данных, дообучения и инференса
- Практический подход к решению задач, подходящий для неоднозначной и динамичной среды стартапа
- Интерес к созданию амбициозных ИИ-продуктов
Преимущества
- Пакет, включающий зарплату, долю в капитале и страхование
- Гибкий оплачиваемый отпуск и возможность работать из дома
- Доступ к высококвалифицированным инженерам и передовым технологиям
- Возможность участвовать в формировании новой открытой ИИ-платформы