Sentient Foundation
Sentient Foundation
Sentient Foundation yra ne pelno siekianti organizacija, veikianti dirbtinio intelekto, atvirojo kodo technologijų ir kriptovaliutų sankirtoje. Jos dėmesio centre – „Loyal AI“: sistemos, kurias kuria, su žmonių interesais derina ir valdo bendruomenės, o ne vien korporacijos. Fondas remia decentralizuotą ir skaidrią dirbtinio intelekto ekosistemą, kurioje kūrėjai turi prasmingą dalį, siekdamas padėti pažangiam dirbtiniam intelektui tarnauti visuomenės interesams.

Vyresnysis backend inžinierius – nuotolinis darbas Indijoje

Kurk debesų infrastruktūrą, backend API ir dirbtinio intelekto darbo eigas „Sentient Foundation“ atvirojo kodo AGI platformai. Kurk agentų sistemas ir daugelio agentų sprendimus generatyvinio dirbtinio intelekto produktams.

Aprašymas

  • Kurk ir prižiūrėk gedimams atsparią pagrindinę „Sentient“ platformos infrastruktūrą
  • Vadovauk AWS ir GCP našumui kritinių backend paslaugų architektūrai ir veikimui
  • Kurk serverines sistemas ir kartu didink debesų išteklių naudojimo efektyvumą
  • Kurk ir prižiūrėk REST bei WebSocket API, skirtas dirbtinio intelekto programoms
  • Bendradarbiauk su įvairių sričių komandomis apibrėžiant, projektuojant ir įgyvendinant produkto galimybes
  • Kurk saugias ir patikimas dirbtinio intelekto darbo eigas, apimančias generatyvinio dirbtinio intelekto tikslinimą ir išvadų darymo konvejerius
  • Nuo pradžių kurk individualias dirbtinio intelekto agentų sistemas ir daugelio agentų sprendimus
  • Valdyk testavimą ir leidimus kūrimo, UAT bei gamybinėse aplinkose
  • Apsaugok įdiegtas paslaugas naudodamas IAM, saugos grupes, šifravimą ir susijusias kontrolės priemones
  • Renk išsamią dokumentaciją, palaikančią atkuriamumą ir skaidrumą

Reikalavimai

  • Ne mažiau kaip penkerių metų praktinė patirtis kuriant dideles programas ir projektuojant infrastruktūrą nuo pradžios iki galo
  • Pažangūs Python įgūdžiai
  • Išsami patirtis dirbant su AWS ir GCP paslaugomis, įskaitant skaičiavimo išteklius, tinklus, saugyklas, duomenų bazes, konteinerius, serverines platformas, API šliuzus ir debesų stebėsenos bei audito įrankius
  • Geros Docker pagrindu veikiančio konteinerizavimo ir Kubernetes orkestravimo žinios, įskaitant EKS ir GKE
  • Patirtis naudojant Infrastructure as Code su Terraform, CDK ir Cloud Deployment Manager
  • Praktinės generatyvinio dirbtinio intelekto, didžiųjų kalbos modelių, duomenų rinkinių, tikslinimo ir išvadų darymo žinios
  • Praktiškas problemų sprendimo būdas, tinkantis neapibrėžtumui ir sparčiai besikeičiančiai startuolio aplinkai
  • Entuziazmas kurti ambicingus dirbtinio intelekto produktus

Privalumai

  • Atlygio, akcijų ir draudimo paketas
  • Lanksčios apmokamos atostogos ir darbo iš namų politika
  • Galimybė dirbti su itin gabiais inžinieriais ir pažangiomis technologijomis
  • Galimybė padėti formuoti besiformuojančią atvirą dirbtinio intelekto platformą

Susiję darbai