Sentient Foundation es una organización sin ánimo de lucro que trabaja en la intersección de la inteligencia artificial, la tecnología de código abierto y las criptomonedas. Su enfoque es la IA leal: sistemas creados, alineados y propiedad de las comunidades, en lugar de estar controlados exclusivamente por empresas. La fundación apoya un ecosistema de IA descentralizado y transparente en el que quienes desarrollan estas tecnologías tienen una participación significativa, con el objetivo general de contribuir a que la IA avanzada responda a los intereses de la sociedad.
Ingeniero Backend Sénior – Trabajo remoto en India
Construye infraestructura en la nube, API backend y flujos de trabajo de IA para la plataforma AGI de código abierto de Sentient Foundation. Desarrolla marcos de agentes y sistemas multiagente para productos de IA generativa.
Descripción
- Construye y mantiene la infraestructura central tolerante a fallos de la plataforma Sentient
- Lidera la arquitectura y el funcionamiento de servicios backend críticos para el rendimiento en AWS y GCP
- Desarrolla sistemas sin servidor y mejora la eficiencia del uso de los recursos en la nube
- Crea y mantiene API REST y WebSocket para aplicaciones de IA
- Colabora con equipos multifuncionales para definir, diseñar y entregar funcionalidades de producto
- Construye flujos de trabajo de IA seguros y fiables que abarcan el ajuste fino de IA generativa y las canalizaciones de inferencia
- Crea marcos personalizados de agentes de IA y sistemas multiagente desde cero
- Gestiona las pruebas y los lanzamientos en entornos de desarrollo, UAT y producción
- Protege los servicios desplegados mediante IAM, grupos de seguridad, cifrado y controles relacionados
- Elabora documentación exhaustiva que favorezca la reproducibilidad y la transparencia
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia práctica en la creación de aplicaciones grandes y el diseño integral de infraestructuras
- Dominio avanzado de Python
- Amplia experiencia con servicios de AWS y GCP, incluidos computación, redes, almacenamiento, bases de datos, contenedores, plataformas sin servidor, puertas de enlace de API y herramientas de supervisión y auditoría en la nube
- Sólidos conocimientos de contenerización basada en Docker y orquestación con Kubernetes, incluidos EKS y GKE
- Experiencia con infraestructura como código mediante Terraform, CDK y Cloud Deployment Manager
- Conocimientos prácticos de IA generativa, modelos de lenguaje de gran tamaño, conjuntos de datos, ajuste fino e inferencia
- Enfoque práctico para resolver problemas, adecuado para la ambigüedad y un entorno de startup de ritmo acelerado
- Entusiasmo por crear productos de IA ambiciosos
Beneficios
- Paquete de salario, participación accionaria y seguro
- Política flexible de tiempo libre remunerado y trabajo desde casa
- Acceso a ingenieros altamente capacitados y tecnología avanzada
- La oportunidad de contribuir a dar forma a una plataforma abierta de IA emergente