Sentient Foundation to organizacja non-profit działająca na styku sztucznej inteligencji, technologii open source i kryptowalut. Jej głównym obszarem zainteresowania jest Loyal AI — systemy tworzone, ukierunkowywane i będące własnością społeczności, a nie kontrolowane wyłącznie przez korporacje. Fundacja wspiera zdecentralizowany i przejrzysty ekosystem AI, w którym twórcy mają istotny udział, dążąc szerzej do tego, aby zaawansowana sztuczna inteligencja służyła interesom społeczeństwa.
Starszy inżynier backendu — praca zdalna w Indiach
Twórz infrastrukturę chmurową, backendowe API i procesy AI dla otwartej platformy AGI Sentient Foundation. Opracowuj frameworki agentów i systemy wieloagentowe wspierające produkty generatywnej AI.
Opis
- Tworzyć i utrzymywać odporną na awarie podstawową infrastrukturę platformy Sentient
- Kierować architekturą i działaniem wydajnościowo krytycznych usług backendowych w AWS i GCP
- Projektować systemy bezserwerowe, jednocześnie zwiększając efektywność wykorzystania zasobów chmurowych
- Tworzyć i wspierać interfejsy REST API oraz WebSocket API dla aplikacji AI
- Współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi przy określaniu zakresu, projektowaniu i dostarczaniu funkcji produktu
- Budować bezpieczne i niezawodne procesy AI obejmujące dostrajanie generatywnej AI oraz potoki wnioskowania
- Tworzyć od podstaw niestandardowe frameworki agentów AI i systemy wieloagentowe
- Zarządzać testami i wydaniami w środowiskach deweloperskich, UAT i produkcyjnych
- Chronić wdrożone usługi za pomocą IAM, grup zabezpieczeń, szyfrowania i powiązanych mechanizmów kontroli
- Tworzyć szczegółową dokumentację wspierającą odtwarzalność i przejrzystość
Wymagania
- Co najmniej pięć lat praktycznego doświadczenia w tworzeniu dużych aplikacji i projektowaniu infrastruktury od początku do końca
- Zaawansowana znajomość języka Python
- Dogłębne doświadczenie z usługami AWS i GCP, w tym z obliczeniami, sieciami, pamięcią masową, bazami danych, kontenerami, platformami bezserwerowymi, bramami API oraz narzędziami do monitorowania i audytu chmury
- Bardzo dobra znajomość konteneryzacji opartej na Dockerze i orkiestracji Kubernetes, w tym EKS i GKE
- Doświadczenie z podejściem Infrastructure as Code z użyciem Terraform, CDK i Cloud Deployment Manager
- Praktyczna znajomość generatywnej AI, dużych modeli językowych, zbiorów danych, dostrajania i wnioskowania
- Praktyczne podejście do rozwiązywania problemów, odpowiednie dla niejednoznacznego i dynamicznego środowiska startupu
- Entuzjazm do tworzenia ambitnych produktów AI
Benefity
- Pakiet obejmujący wynagrodzenie, udziały i ubezpieczenie
- Elastyczny płatny urlop i możliwość pracy z domu
- Dostęp do wysoko wykwalifikowanych inżynierów i zaawansowanych technologii
- Możliwość współtworzenia rozwijającej się otwartej platformy AI