Sentient Foundation
Sentient Foundation
Ang Sentient Foundation ay isang nonprofit na organisasyong nagtatrabaho sa ugnayan ng artificial intelligence, open-source technology, at crypto. Nakatuon ito sa Loyal AI: mga sistemang nililikha, inaayon, at pagmamay-ari ng mga komunidad sa halip na eksklusibong kontrolado ng mga korporasyon. Sinusuportahan ng foundation ang isang desentralisado at malinaw na AI ecosystem kung saan may makabuluhang bahagi ang mga builder, na may mas malawak na layuning makatulong upang mapagsilbihan ng advanced AI ang mga interes ng lipunan.

Senior Backend Engineer – Remote sa India

Bumuo ng cloud infrastructure, backend API, at AI workflow para sa open-source AGI platform ng Sentient Foundation. Bumuo ng agent framework at multi-agent system na sumusuporta sa mga generative AI product.

Paglalarawan

  • Bumuo at magpanatili ng fault-tolerant na pangunahing infrastructure para sa Sentient platform
  • Pangunahan ang arkitektura at pagpapatakbo ng mga backend service na kritikal sa performance sa AWS at GCP
  • Bumuo ng serverless system habang pinapahusay ang episyensya ng paggamit ng cloud resource
  • Gumawa at sumuporta sa REST at WebSocket API para sa mga AI application
  • Makipagtulungan sa mga cross-functional team upang tukuyin ang saklaw, magdisenyo, at maghatid ng mga kakayahan ng produkto
  • Bumuo ng ligtas at maaasahang AI workflow na sumasaklaw sa generative AI fine-tuning at inference pipeline
  • Gumawa ng custom AI agent framework at multi-agent system mula sa simula
  • Pamahalaan ang testing at release sa development, UAT, at production environment
  • Protektahan ang mga naka-deploy na serbisyo gamit ang IAM, security group, encryption, at kaugnay na control
  • Gumawa ng masusing dokumentasyon na sumusuporta sa reproducibility at transparency

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taong hands-on na karanasan sa pagbuo ng malalaking application at pagdidisenyo ng infrastructure mula simula hanggang katapusan
  • Advanced na kasanayan sa Python
  • Malalim na karanasan sa mga serbisyo ng AWS at GCP, kabilang ang compute, networking, storage, database, container, serverless platform, API gateway, at mga tool para sa cloud monitoring at audit
  • Matibay na kaalaman sa Docker-based containerization at Kubernetes orchestration, kabilang ang EKS at GKE
  • Karanasan sa Infrastructure as Code gamit ang Terraform, CDK, at Cloud Deployment Manager
  • Praktikal na kaalaman sa generative AI, large language model, dataset, fine-tuning, at inference
  • Praktikal na paraan ng paglutas ng problema na angkop sa mga hindi tiyak na sitwasyon at mabilis na startup environment
  • Sigla sa paglikha ng mga ambisyosong produkto ng AI

Mga Benepisyo

  • Pakete ng suweldo, equity, at insurance
  • Flexible na patakaran sa bayad na time off at pagtatrabaho mula sa bahay
  • Access sa mahuhusay na engineer at advanced na teknolohiya
  • Pagkakataong tumulong sa paghubog ng umuusbong na open AI platform

Mga Kaugnay na Trabaho

Centorrino Technologies

Espesyalista sa Pamamahala ng Panganib sa Malayuang Trabaho — Australia

Centorrino Technologies

Magpatupad ng sistema sa pamamahala ng panganib para sa mga organisasyong saklaw ng regulasyon sa Australia, at isalin ang mga pangangailangan sa pamamahala tungo sa pagsasaayos, pagsusuri, pag-uulat, at paggamit. Makipagtulungan sa mga stakeholder sa buong proseso ng pagpapatupad tungkol sa datos ng panganib, mga kontrol, at pag-uulat sa mga ehekutibo.

Buksan
Marsh McLennan

Konsultant sa mga Claim, Pananagutang Sibil at Ari-arian — Sydney (Hybrid)

Marsh McLennan

Pamahalaan ang mga claim sa pananagutang sibil, propesyonal na indemnidad, at ari-arian para sa mga lokal na kliyente ng pamahalaan ng Marsh Australia. Saklaw ng hybrid na trabahong ito sa Sydney ang imbestigasyon, pagtatakda ng reserba, mga gastos, at negosasyon.

Buksan
Mercor

Red Teamer para sa Kaligtasan ng AI

Mercor
51 – 200 Mga Empleyado

Naghahanap ang Mercor ng Red Teamer para sa Kaligtasan ng AI upang subukin ang mga makabagong modelo gamit ang mga adversarial na prompt. Nakatuon ang trabaho sa pagtuklas ng mga kahinaan at pagtulong sa mga katuwang na AI lab na pahusayin ang alignment, tibay, at kaligtasan ng modelo.

Buksan