Sentient Foundation
Sentient Foundation
Sentient Foundation ir bezpeļņas organizācija, kas darbojas mākslīgā intelekta, atvērtā pirmkoda tehnoloģiju un kriptovalūtu krustpunktā. Tās uzmanības centrā ir Loyal AI — sistēmas, ko veido, saskaņo ar savām vērtībām un pārvalda kopienas, nevis kontrolē tikai korporācijas. Fonds atbalsta decentralizētu un pārredzamu mākslīgā intelekta ekosistēmu, kurā izstrādātājiem ir būtiska līdzdalība, ar plašāku mērķi palīdzēt attīstītam mākslīgajam intelektam kalpot sabiedrības interesēm.

Vecākais backend izstrādātājs – attālināts darbs Indijā

Veido mākoņinfrastruktūru, backend API un mākslīgā intelekta darbplūsmas Sentient Foundation atvērtā pirmkoda AGI platformai. Izstrādā aģentu ietvarus un daudzu aģentu sistēmas ģeneratīvā mākslīgā intelekta produktiem.

Apraksts

  • Veido un uzturi Sentient platformas kļūmēm noturīgo pamatinfrastruktūru
  • Vadi AWS un GCP veiktspējai kritisko backend pakalpojumu arhitektūru un darbību
  • Izstrādā bezservera sistēmas, vienlaikus uzlabojot mākoņresursu izmantošanas efektivitāti
  • Veido un uzturi REST un WebSocket API mākslīgā intelekta lietojumprogrammām
  • Sadarbojies ar dažādu jomu komandām, lai definētu, izstrādātu un piegādātu produkta iespējas
  • Veido drošas un uzticamas mākslīgā intelekta darbplūsmas, kas aptver ģeneratīvā mākslīgā intelekta precizēšanu un secināšanas konveijerus
  • No pamatiem veido pielāgotus mākslīgā intelekta aģentu ietvarus un daudzu aģentu sistēmas
  • Pārvaldi testēšanu un laidienus izstrādes, UAT un produkcijas vidēs
  • Aizsargā ieviestos pakalpojumus ar IAM, drošības grupām, šifrēšanu un saistītām kontroles metodēm
  • Sagatavo rūpīgu dokumentāciju, kas atbalsta reproducējamību un pārredzamību

Prasības

  • Vismaz piecu gadu praktiska pieredze lielu lietojumprogrammu izstrādē un infrastruktūras projektēšanā no sākuma līdz beigām
  • Padziļinātas Python zināšanas
  • Plaša pieredze ar AWS un GCP pakalpojumiem, tostarp skaitļošanu, tīklošanu, krātuvi, datubāzēm, konteineriem, bezservera platformām, API vārtejām un mākoņa pārraudzības un audita rīkiem
  • Labas Docker konteinerizācijas un Kubernetes orķestrēšanas zināšanas, tostarp EKS un GKE
  • Pieredze Infrastructure as Code izmantošanā ar Terraform, CDK un Cloud Deployment Manager
  • Praktiskas zināšanas par ģeneratīvo mākslīgo intelektu, lielajiem valodas modeļiem, datu kopām, precizēšanu un secināšanu
  • Praktiska problēmu risināšanas pieeja, kas piemērota neskaidrībai un strauji mainīgai jaunuzņēmuma videi
  • Entuziasms radīt ambiciozus mākslīgā intelekta produktus

Priekšrocības

  • Atalgojuma, kapitāldaļu un apdrošināšanas pakete
  • Elastīgs apmaksāts brīvais laiks un darbs no mājām
  • Iespēja strādāt ar ļoti spējīgiem inženieriem un progresīvām tehnoloģijām
  • Iespēja palīdzēt veidot jaunu atvērtā mākslīgā intelekta platformu

Saistītās vakances

Correlation One

Learning Designer, Data and AI Training

Correlation One
51 – 200 Darbinieki
H1B vīzas sponsors

Design evidence-based data and AI training for Correlation One’s workforce development programs, creating curricula, exercises, and reusable learning resources for enterprise clients.

Atvērt