Sentient Foundation je neprofitna organizacija, ki deluje na stičišču umetne inteligence, odprtokodnih tehnologij in kriptovalut. Osredotoča se na Loyal AI – sisteme, ki jih ustvarjajo, z vrednotami usklajujejo in imajo v lasti skupnosti, namesto da bi jih izključno nadzorovale korporacije. Fundacija podpira decentraliziran in pregleden ekosistem umetne inteligence, v katerem imajo razvijalci pomemben delež, s širšim ciljem, da napredna umetna inteligenca služi interesom družbe.
Višji zaledni inženir – delo na daljavo iz Indije
Gradite infrastrukturo v oblaku, zaledne API-je in delovne tokove umetne inteligence za odprtokodno platformo AGI fundacije Sentient. Razvijajte ogrodja agentov in večagentske sisteme za podporo izdelkom generativne umetne inteligence.
Opis
- Gradite in vzdržujte odporno osnovno infrastrukturo platforme Sentient
- Vodite arhitekturo in delovanje zalednih storitev, kritičnih za zmogljivost, v AWS in GCP
- Razvijajte brezstrežniške sisteme ter izboljšujte učinkovitost uporabe virov v oblaku
- Ustvarjajte in podpirajte REST API-je in API-je WebSocket za aplikacije umetne inteligence
- Sodelujte z medfunkcijskimi ekipami pri opredelitvi obsega, zasnovi in izvedbi zmogljivosti izdelkov
- Gradite varne in zanesljive delovne tokove umetne inteligence, ki zajemajo fino nastavitev generativne umetne inteligence in cevovode za sklepanje
- Ustvarjajte prilagojena ogrodja agentov umetne inteligence in večagentske sisteme od začetka
- Upravljajte testiranje in izdaje v razvojnih, UAT in produkcijskih okoljih
- Zaščitite uvedene storitve z IAM, varnostnimi skupinami, šifriranjem in povezanimi kontrolami
- Ustvarjajte temeljito dokumentacijo, ki podpira ponovljivost in preglednost
Zahteve
- Vsaj pet let praktičnih izkušenj z izdelavo velikih aplikacij in načrtovanjem infrastrukture od začetka do konca
- Napredno znanje Pythona
- Poglobljene izkušnje s storitvami AWS in GCP, vključno z računalniškimi viri, omrežji, shranjevanjem, podatkovnimi bazami, vsebniki, brezstrežniškimi platformami, prehodi API ter orodji za spremljanje in revizijo oblaka
- Dobro poznavanje vsebnikov, temelječih na Dockerju, in orkestracije Kubernetes, vključno z EKS in GKE
- Izkušnje z Infrastructure as Code z uporabo Terraform, CDK in Cloud Deployment Managerja
- Delovno znanje generativne umetne inteligence, velikih jezikovnih modelov, podatkovnih nizov, fine nastavitve in sklepanja
- Praktičen pristop k reševanju problemov, primeren za nejasno in hitro spreminjajoče se zagonsko okolje
- Navdušenje nad ustvarjanjem ambicioznih izdelkov umetne inteligence
Ugodnosti
- Plača, lastniški delež in zavarovalniški paket
- Prilagodljiv plačan dopust in možnost dela od doma
- Dostop do zelo sposobnih inženirjev in napredne tehnologije
- Priložnost pomagati oblikovati nastajajočo odprto platformo umetne inteligence