WBS
WBS
201 – 500 Mitarbeitende
BeratungEnergie
WBS wurde im Juli 1998 in Bahia von vier ehemaligen Mitarbeitern von Promon Engenharia gegründet und begann mit der Betreuung führender Chemie- und Petrochemieunternehmen im Petrochemiekomplex von Camaçari. Heute ist das Beratungs- und Energieunternehmen für Kunden wie Petrobras und Braskem tätig. WBS ist mit Niederlassungen in Camaçari, São Francisco do Conde, Candeias und São Paulo vertreten und unterhält weitere Aktivitäten in Pernambuco, Rio de Janeiro, Paraná, Santa Catarina und Rio Grande do Sul.

Remote-Trainer für CAD und KI-Engineering

Schulen Sie Fachkräfte im Maschinenbau in modernen CAD-Workflows, Generative Design sowie KI-gestützten Entwicklungs- und Konstruktionsprozessen. Die remote durchgeführte Vertragsrolle konzentriert sich auf die praxisnahe Qualifikationsvermittlung aus Deutschland.

Beschreibung

  • Vermitteln Sie die Grundlagen und das praktische Potenzial von KI im Engineering
  • Lehren Sie KI-gestützte Methoden für Konstruktionsaufgaben im Engineering
  • Schulen Sie Lernende in modernen, durch KI erweiterten CAD-Workflows
  • Vermitteln Sie Generative Design und die automatisierte Erstellung von Konstruktionsalternativen
  • Zeigen Sie, wie KI Entscheidungen in der Produktentwicklung unterstützen kann
  • Lehren Sie KI-gestützte Verfahren zur Fehlererkennung und Qualitätssicherung
  • Schulen Sie Teilnehmende darin, KI-generierte Konstruktionsergebnisse zu bewerten und zu validieren
  • Begleiten Sie die effektive Einführung von KI in bestehende Entwicklungs- und Konstruktionsprozesse
  • Vermitteln Sie praxisnahen, verständlichen und zielgruppenorientierten Unterricht für die Qualifikation „Smart Design: KI-Kompetenzen für CAD-Fachkräfte“
  • Klären Sie, wo KI im Konstruktionszyklus einen wesentlichen Mehrwert bietet und wo ingenieurwissenschaftliche Expertise unverzichtbar bleibt

Anforderungen

  • Abschluss oder technische Qualifikation im Maschinenbau, in der Konstruktion, Produktentwicklung oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Konstruktion, Entwicklung oder technischem Engineering
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Systeme: Autodesk Inventor, Autodesk Fusion, AutoCAD, SolidWorks oder CATIA
  • Praktische Erfahrung mit parametrischer Konstruktion und modernen CAD-Workflows
  • Fundierte Kenntnisse in der Produktentwicklung und den Konstruktionsprozessen des Maschinenbaus
  • Praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI in Entwicklungs- und Konstruktionsaufgaben
  • Erfahrung in der Analyse von Anforderungen und der Entwicklung von Konzepten
  • Erfahrung in der Entwicklung technischer Lösungen
  • Erfahrung mit Konstruktion und 3D-Modellierung
  • Erfahrung in der Entwicklung von Konstruktionsalternativen mithilfe von Generative Design
  • Erfahrung in der Optimierung von Bauteilen und Baugruppen
  • Erfahrung in der technischen Bewertung alternativer Lösungsansätze
  • Erfahrung mit Fehlererkennung und Qualitätsverbesserung
  • Erfahrung in der Erstellung technischer Dokumentationen, Spezifikationen und Stücklisten
  • Erfahrung mit generativen KI-Tools wie Microsoft Copilot, ChatGPT oder vergleichbaren Systemen
  • Fähigkeit, KI-generierte Ergebnisse professionell hinsichtlich Funktionalität, Umsetzbarkeit, Fertigbarkeit und Wirtschaftlichkeit zu beurteilen
  • Wünschenswert: Vertrautheit mit den KI-Funktionen moderner CAD-Plattformen
  • Wünschenswert: Erfahrung mit Generative Design und Topologieoptimierung
  • Wünschenswert: Kenntnis aktueller KI-Entwicklungen in Konstruktion und Engineering
  • Wünschenswert: Erfahrung in der Verbesserung von Entwicklungs- und Konstruktionsprozessen
  • Wünschenswert: Kenntnisse der parametrischen Konstruktion für Produktvarianten
  • Wünschenswert: Erfahrung im Formulieren von Prompts für technische Anwendungsfälle
  • Wünschenswert: Verständnis von Datenschutz, Urheberrecht und dem verantwortungsvollen Einsatz von KI im Unternehmen
  • Wünschenswert: Erfahrung in der Begleitung praxisorientierter Projekte oder Workshops
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Autodesk Fusion Generative Design oder vergleichbaren Tools
  • Von Vorteil: Kenntnisse von Autodesk AI, SolidWorks AI oder CATIA 3DEXPERIENCE AI
  • Von Vorteil: Erfahrung mit dem Einsatz von KI zur Fehlererkennung und Qualitätssicherung
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Automatisierung der Erstellung von Konstruktionsalternativen
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit regelbasierten Konstruktionsansätzen oder CAD-Automatisierung
  • Von Vorteil: Kenntnisse in Simulation, Digital Engineering oder digitalen Zwillingen
  • Von Vorteil: AEVO-Ausbildereignungsprüfung oder vergleichbare pädagogische Qualifikation
  • Eine Spezialisierung in künstlicher Intelligenz oder Softwareentwicklung ist nicht erforderlich; im Mittelpunkt stehen praktische Erfahrung im Maschinenbau und der effektive Einsatz von KI in realen Konstruktions- und Entwicklungsprozessen

Zusatzleistungen

  • Individuelle Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Selbstständige Arbeitsgestaltung
  • Langfristige vertragliche Stabilität
  • Faire und verlässliche Einsatzplanung auf Grundlage Ihrer Fähigkeiten
  • Flexibles Arbeiten im Homeoffice
  • Strukturierte Planung mit einem Vorlauf von drei bis neun Monaten
  • Möglichkeiten zur virtuellen Vernetzung
  • Remote-Unterricht über Microsoft 365
  • Zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld
  • Ansprechbare und unterstützende Kolleginnen und Kollegen
  • Offene und transparente Kommunikation
  • Regelmäßiger Austausch unter Trainerinnen und Trainern sowie digitale Networking-Veranstaltungen
  • Vergünstigte Seminarpreise
  • Umfassende Einarbeitung
  • Finanzielle Unterstützung beim Erwerb der AEVO-Ausbildereignungsprüfung

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