WBS
WBS
201 – 500 직원
에너지컨설팅
WBS는 Promon Engenharia의 전 직원 4명이 1998년 7월 바이아주에서 설립했습니다. 처음에는 카마사리 석유화학 단지에 기반을 둔 주요 화학 및 석유화학 기업에 서비스를 제공했습니다. 현재 WBS는 Petrobras와 Braskem을 포함한 고객을 보유한 컨설팅 및 에너지 기업으로 운영되고 있습니다. 카마사리, 상프란시스쿠두콩지, 칸데이아스, 상파울루에 지사를 두고 있으며, 페르남부쿠주, 리우데자네이루주, 파라나주, 산타카타리나주, 히우그란지두술주에서도 사업을 운영하고 있습니다.

원격 CAD 및 AI 엔지니어링 트레이너

기계공학 전문가에게 최신 CAD 워크플로, 생성형 설계, AI 지원 설계 및 개발 프로세스를 교육합니다. 독일에서 실무 중심의 자격 교육을 제공하는 원격 계약직입니다.

설명

  • 엔지니어링 분야에서 AI의 기초와 실질적인 활용 가능성을 설명합니다
  • AI 지원 엔지니어링 설계 방법을 교육합니다
  • AI로 향상된 최신 CAD 워크플로를 학습자에게 교육합니다
  • 생성형 설계와 설계 대안의 자동 생성을 교육합니다
  • AI가 제품 개발 의사결정을 어떻게 지원할 수 있는지 보여줍니다
  • AI 기반 오류 탐지 및 품질 보증 기술을 교육합니다
  • 참가자가 AI 생성 설계 결과를 평가하고 검증하도록 교육합니다
  • 기존 개발 및 설계 워크플로에 AI를 효과적으로 도입하도록 안내합니다
  • “스마트 설계: CAD 전문가를 위한 AI 역량” 자격 과정에 맞춰 실용적이고 이해하기 쉬우며 대상 중심의 교육을 제공합니다
  • 설계 주기에서 AI가 의미 있는 가치를 더할 수 있는 부분과 엔지니어링 전문성이 여전히 필수적인 부분을 명확히 설명합니다

지원 자격

  • 기계공학, 설계공학, 제품 개발 또는 유사 분야의 학위나 기술 자격
  • 설계, 개발 또는 기술 엔지니어링 분야에서 최소 2년의 실무 경험
  • Autodesk Inventor, Autodesk Fusion, AutoCAD, SolidWorks 또는 CATIA 중 하나 이상에 대한 높은 숙련도
  • 파라메트릭 설계 및 최신 CAD 워크플로에 대한 실무 경험
  • 기계공학 제품 개발 및 설계 프로세스에 대한 탄탄한 지식
  • 개발 및 설계 업무 전반에 AI를 적용한 실무 경험
  • 요구사항 분석 및 콘셉트 개발 경험
  • 기술 솔루션 개발 경험
  • 설계 및 3D 모델링 경험
  • 생성형 설계를 통한 설계 대안 개발 경험
  • 부품 및 어셈블리 최적화 경험
  • 솔루션 대안에 대한 기술 평가 수행 경험
  • 결함 탐지 및 품질 향상 경험
  • 기술 문서, 사양서 및 자재 명세서 작성 경험
  • Microsoft Copilot, ChatGPT 또는 유사 시스템과 같은 생성형 AI 도구 사용 경험
  • 기능성, 실현 가능성, 제조 가능성 및 비용 효율성 측면에서 AI 생성 결과를 전문적으로 평가할 수 있는 능력
  • 우대: 최신 CAD 플랫폼의 AI 기능에 대한 이해
  • 우대: 생성형 설계 및 토폴로지 최적화 경험
  • 우대: 설계 및 엔지니어링 분야의 최신 AI 동향에 대한 이해
  • 우대: 개발 및 설계 워크플로 개선 경험
  • 우대: 제품 변형을 위한 파라메트릭 설계 지식
  • 우대: 기술 활용 사례를 위한 프롬프트 작성 경험
  • 우대: 데이터 보호, 저작권 및 책임 있는 기업 AI 사용에 대한 이해
  • 우대: 실무 프로젝트 또는 워크숍 진행 경험
  • 유리: Autodesk Fusion Generative Design 또는 유사 도구 사용 경험
  • 유리: Autodesk AI, SolidWorks AI 또는 CATIA 3DEXPERIENCE AI에 대한 지식
  • 유리: 결함 탐지 및 품질 보증에 AI를 적용한 경험
  • 유리: 설계 대안 생성 자동화 경험
  • 유리: 규칙 기반 설계 방식 또는 CAD 자동화에 대한 이해
  • 유리: 시뮬레이션, 디지털 엔지니어링 또는 디지털 트윈에 대한 지식
  • 유리: AEVO 트레이너 적성 인증 또는 유사 교육 자격
  • 인공지능이나 소프트웨어 개발 분야의 연구 전문성은 필요하지 않습니다. 이 역할은 실무적인 기계공학 경험과 실제 설계 및 개발에서의 효과적인 AI 활용을 중시합니다

복리후생

  • 개인 맞춤형 전문성 개발 기회
  • 자율적인 근무 방식
  • 장기 계약의 안정성
  • 역량에 기반한 공정하고 신뢰할 수 있는 업무 배정 계획
  • 유연한 재택근무
  • 3~9개월 전부터 진행되는 체계적인 계획
  • 온라인 네트워킹 기회
  • Microsoft 365를 통한 원격 교육
  • 미래 지향적인 근무 환경
  • 다가가기 쉽고 서로 지원하는 동료
  • 개방적이고 투명한 커뮤니케이션
  • 정기적인 트레이너 협업 및 디지털 네트워킹 행사
  • 세미나 할인 가격
  • 종합적인 온보딩
  • AEVO 트레이너 적성 인증 취득을 위한 재정 지원

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