A WBS-t 1998 júliusában alapította Bahiában a Promon Engenharia négy korábbi alkalmazottja. A vállalat kezdetben a Camaçari Petrolkémiai Komplexumban működő vezető vegy- és petrolkémiai vállalatoknak nyújtott szolgáltatásokat. Ma a tanácsadással és energetikával foglalkozó vállalat ügyfélportfóliójában a Petrobras és a Braskem is szerepel. A WBS Camaçari, São Francisco do Conde, Candeias és São Paulo városában működtet irodákat, emellett Pernambuco, Rio de Janeiro, Paraná, Santa Catarina és Rio Grande do Sul államban is jelen van.
Távmunka CAD- és mesterségesintelligencia-mérnöki oktató
Gépészmérnöki szakembereket oktat modern CAD-munkafolyamatokra, generatív tervezésre, valamint mesterséges intelligenciával támogatott tervezési és fejlesztési folyamatokra. A Németországból végezhető távoli szerződéses munkakör a gyakorlati képesítésnyújtásra összpontosít.
Leírás
- A mesterséges intelligencia mérnöki alkalmazásának alapjainak és gyakorlati lehetőségeinek bemutatása
- A mesterséges intelligenciával támogatott módszerek oktatása a mérnöki tervezési munkában
- A résztvevők képzése mesterséges intelligenciával továbbfejlesztett modern CAD-munkafolyamatokra
- A generatív tervezés és a tervezési alternatívák automatikus létrehozásának oktatása
- Annak bemutatása, hogyan támogathatja a mesterséges intelligencia a termékfejlesztési döntéseket
- Mesterséges intelligenciával támogatott hibafelismerési és minőségbiztosítási technikák oktatása
- A résztvevők képzése mesterséges intelligencia által generált tervezési eredmények értékelésére és validálására
- A mesterséges intelligencia hatékony bevezetésének támogatása a kialakult fejlesztési és tervezési munkafolyamatokba
- Gyakorlati, közérthető és a célközönségre szabott oktatás biztosítása a „Smart Design: AI-készségek CAD-szakembereknek” képesítéshez
- Annak tisztázása, hogy a mesterséges intelligencia a tervezési ciklus mely pontjain teremt érdemi értéket, és hol nélkülözhetetlen továbbra is a mérnöki szakértelem
Követelmények
- Gépészmérnöki, tervezőmérnöki, termékfejlesztési vagy hasonló területen szerzett diploma vagy műszaki képesítés
- Legalább két év szakmai tapasztalat tervezési, fejlesztési vagy műszaki mérnöki területen
- Legalább az Autodesk Inventor, Autodesk Fusion, AutoCAD, SolidWorks vagy CATIA egyikének magabiztos ismerete
- Gyakorlati tapasztalat parametrikus tervezésben és korszerű CAD-munkafolyamatokban
- A gépészmérnöki termékfejlesztési és tervezési folyamatok alapos ismerete
- Gyakorlati tapasztalat mesterséges intelligencia alkalmazásában fejlesztési és tervezési munkák során
- Követelmények elemzésében és koncepciók kidolgozásában szerzett tapasztalat
- Műszaki megoldások kidolgozásában szerzett tapasztalat
- Tervezésben és 3D-modellezésben szerzett tapasztalat
- Generatív tervezéssel létrehozott tervezési alternatívák kidolgozásában szerzett tapasztalat
- Alkatrészek és összeállítások optimalizálásában szerzett tapasztalat
- Megoldási alternatívák műszaki értékelésében szerzett tapasztalat
- Hibafelismerésben és minőségjavításban szerzett tapasztalat
- Műszaki dokumentációk, specifikációk és anyagjegyzékek készítésében szerzett tapasztalat
- Generatív mesterségesintelligencia-eszközök, például a Microsoft Copilot, a ChatGPT vagy hasonló rendszerek használatában szerzett tapasztalat
- A mesterséges intelligencia által generált eredmények professzionális értékelésének képessége funkcionalitás, megvalósíthatóság, gyárthatóság és költséghatékonyság szempontjából
- Előnyt jelent: A modern CAD-platformok mesterségesintelligencia-képességeinek ismerete
- Előnyt jelent: Generatív tervezésben és topológiaoptimalizálásban szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: A tervezés és mérnöki munka aktuális mesterségesintelligencia-fejlesztéseinek ismerete
- Előnyt jelent: Fejlesztési és tervezési munkafolyamatok javításában szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: Parametrikus tervezési ismeretek termékváltozatokhoz
- Előnyt jelent: Műszaki felhasználási esetekhez írt promptok készítésében szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: Az adatvédelem, a szerzői jog és a vállalati mesterséges intelligencia felelős használatának ismerete
- Előnyt jelent: Gyakorlati projektek vagy workshopok facilitálásában szerzett tapasztalat
- További előny: Autodesk Fusion Generative Design vagy hasonló eszközök használatában szerzett tapasztalat
- További előny: Autodesk AI, SolidWorks AI vagy CATIA 3DEXPERIENCE AI ismerete
- További előny: Mesterséges intelligencia alkalmazásában szerzett tapasztalat hibafelismerés és minőségbiztosítás terén
- További előny: Tervezési alternatívák létrehozásának automatizálásában szerzett tapasztalat
- További előny: Szabályalapú tervezési megközelítések vagy CAD-automatizálás ismerete
- További előny: Szimulációs, digitális mérnöki vagy digitális ikrekkel kapcsolatos ismeretek
- További előny: AEVO-oktatói alkalmassági tanúsítvány vagy hasonló oktatási képesítés
- A mesterséges intelligencia vagy szoftverfejlesztés területén szerzett kutatási specializáció nem szükséges; a munkakör a gyakorlati gépészmérnöki tapasztalatot és a mesterséges intelligencia valós tervezési és fejlesztési munkában történő hatékony alkalmazását helyezi előtérbe
Juttatások
- Személyre szabott szakmai fejlődési lehetőségek
- Önálló munkavégzés
- Hosszú távú szerződéses stabilitás
- Képességeken alapuló, méltányos és megbízható feladattervezés
- Rugalmas otthoni munkavégzés
- Strukturált tervezés három-kilenc hónapos előrejelzéssel
- Virtuális kapcsolatépítési lehetőségek
- Microsoft 365-ön keresztül biztosított távoktatás
- Jövőorientált munkakörnyezet
- Közvetlen és támogató kollégák
- Nyílt és átlátható kommunikáció
- Rendszeres oktatói együttműködés és digitális kapcsolatépítő események
- Kedvezményes szemináriumi árak
- Átfogó beillesztési folyamat
- Pénzügyi támogatás az AEVO-oktatói alkalmassági tanúsítvány megszerzéséhez