
WBS, Temmuz 1998'de Bahia'da Promon Engenharia'nın dört eski çalışanı tarafından kuruldu. Şirket, faaliyetlerine Camaçari Petrokimya Kompleksi'nde bulunan önde gelen kimya ve petrokimya şirketlerine hizmet vererek başladı. Günümüzde danışmanlık ve enerji şirketi, Petrobras ve Braskem'in de yer aldığı bir müşteri portföyüyle çalışmaktadır. WBS'nin Camaçari, São Francisco do Conde, Candeias ve São Paulo'da şubeleri bulunmakta; ayrıca Pernambuco, Rio de Janeiro, Paraná, Santa Catarina ve Rio Grande do Sul'da da faaliyet göstermektedir.
Uzaktan CAD ve Yapay Zekâ Mühendisliği Eğitmeni
Makine mühendisliği profesyonellerine modern CAD iş akışları, Üretken Tasarım ve yapay zekâ destekli tasarım ve geliştirme süreçleri konusunda eğitim verin. Almanya merkezli bu uzaktan sözleşmeli görev, uygulamalı yeterlilik eğitimi sunmaya odaklanır.
Açıklama
- Mühendislikte yapay zekânın temellerini ve pratik potansiyelini açıklamak
- Mühendislik tasarım çalışmalarında yapay zekâ destekli yöntemleri öğretmek
- Katılımcıları yapay zekâyla geliştirilmiş modern CAD iş akışları konusunda eğitmek
- Üretken Tasarımı ve tasarım alternatiflerinin otomatik oluşturulmasını öğretmek
- Yapay zekânın ürün geliştirme kararlarını nasıl destekleyebileceğini göstermek
- Yapay zekâ destekli hata tespiti ve kalite güvence tekniklerini öğretmek
- Katılımcıları yapay zekâ tarafından oluşturulan tasarım çıktılarını değerlendirme ve doğrulama konusunda eğitmek
- Yapay zekânın mevcut geliştirme ve tasarım iş akışlarına etkili biçimde dâhil edilmesine rehberlik etmek
- “Akıllı Tasarım: CAD Profesyonelleri için Yapay Zekâ Becerileri” yeterlilik programı için uygulamalı, erişilebilir ve hedef kitleye odaklı eğitim sunmak
- Yapay zekânın tasarım döngüsünün hangi aşamalarında anlamlı değer kattığını ve mühendislik uzmanlığının nerelerde vazgeçilmez olduğunu açıklamak
Gereksinimler
- Makine mühendisliği, tasarım mühendisliği, ürün geliştirme veya benzer bir alanda diploma ya da teknik yeterlilik
- Tasarım, geliştirme veya teknik mühendislik alanında en az iki yıl mesleki deneyim
- Autodesk Inventor, Autodesk Fusion, AutoCAD, SolidWorks veya CATIA araçlarından en az birinde ileri düzey yetkinlik
- Parametrik tasarım ve çağdaş CAD iş akışları konusunda pratik deneyim
- Makine mühendisliğinde ürün geliştirme ve tasarım süreçleri hakkında sağlam bilgi
- Geliştirme ve tasarım çalışmalarının tamamında yapay zekâ uygulama konusunda uygulamalı deneyim
- Gereksinimleri analiz etme ve konsept geliştirme deneyimi
- Teknik çözümler oluşturma deneyimi
- Tasarım ve 3D modelleme deneyimi
- Üretken Tasarım yoluyla tasarım alternatifleri geliştirme deneyimi
- Bileşenleri ve montajları optimize etme deneyimi
- Çözüm alternatiflerinin teknik değerlendirmelerini gerçekleştirme deneyimi
- Kusur tespiti ve kalite iyileştirme deneyimi
- Teknik dokümantasyon, teknik şartnameler ve malzeme listeleri hazırlama deneyimi
- Microsoft Copilot, ChatGPT veya benzeri sistemler gibi üretken yapay zekâ araçlarını kullanma deneyimi
- Yapay zekâ tarafından oluşturulan çıktıları işlevsellik, uygulanabilirlik, üretilebilirlik ve maliyet etkinliği açısından profesyonelce değerlendirebilme
- Tercihen: Modern CAD platformlarındaki yapay zekâ yeteneklerine aşinalık
- Tercihen: Üretken Tasarım ve topoloji optimizasyonu deneyimi
- Tercihen: Tasarım ve mühendislik alanındaki güncel yapay zekâ gelişmelerine ilişkin farkındalık
- Tercihen: Geliştirme ve tasarım iş akışlarını iyileştirme deneyimi
- Tercihen: Ürün varyantları için parametrik tasarım bilgisi
- Tercihen: Teknik kullanım senaryoları için istem yazma deneyimi
- Tercihen: Veri koruma, telif hakkı ve kurumsal yapay zekânın sorumlu kullanımı hakkında anlayış
- Tercihen: Uygulamalı projelere veya atölyelere kolaylaştırıcılık yapma deneyimi
- Avantaj sağlar: Autodesk Fusion Üretken Tasarım veya benzer araçlarla deneyim
- Avantaj sağlar: Autodesk AI, SolidWorks AI veya CATIA 3DEXPERIENCE AI bilgisi
- Avantaj sağlar: Kusur tespiti ve kalite güvencesinde yapay zekâ uygulama deneyimi
- Avantaj sağlar: Tasarım alternatiflerinin oluşturulmasını otomatikleştirme deneyimi
- Avantaj sağlar: Kural tabanlı tasarım yaklaşımlarına veya CAD otomasyonuna aşinalık
- Avantaj sağlar: Simülasyon, dijital mühendislik veya dijital ikizler bilgisi
- Avantaj sağlar: AEVO eğitmen yeterlilik sertifikası veya benzer bir eğitim yeterliliği
- Yapay zekâ veya yazılım geliştirme alanında araştırma uzmanlığı gerekli değildir; bu görev, pratik makine mühendisliği deneyimine ve yapay zekânın gerçek tasarım ve geliştirme çalışmalarında etkili kullanımına öncelik verir
Yan Haklar
- Kişiselleştirilmiş mesleki gelişim fırsatları
- Özerk çalışma düzeni
- Uzun vadeli sözleşme istikrarı
- Becerilere dayalı adil ve güvenilir görev planlaması
- Esnek evden çalışma
- Üç ila dokuz ay önceden yapılandırılmış planlama
- Sanal ağ oluşturma fırsatları
- Microsoft 365 üzerinden uzaktan eğitim
- Geleceğe odaklı çalışma ortamı
- İletişime açık ve destekleyici çalışma arkadaşları
- Açık ve şeffaf iletişim
- Düzenli eğitmen iş birliği ve dijital ağ oluşturma etkinlikleri
- Seminerlerde indirimli fiyatlar
- Kapsamlı işe alım ve oryantasyon süreci
- AEVO eğitmen yeterlilik sertifikası alma sürecine yönelik mali destek