WBS
WBS
201 – 500 Працівники
ЕнергетикаКонсалтинг
Компанію WBS заснували в штаті Баїя в липні 1998 року четверо колишніх працівників Promon Engenharia. Спочатку вона обслуговувала провідні хімічні та нафтохімічні компанії, розташовані в нафтохімічному комплексі Камасарі. Сьогодні консультаційна та енергетична компанія працює з клієнтами, серед яких Petrobras і Braskem. WBS має філії в Камасарі, Сан-Франсиску-ду-Конді, Кандейясі та Сан-Паулу, а також здійснює діяльність у штатах Пернамбуку, Ріо-де-Жанейро, Парана, Санта-Катарина та Ріу-Гранді-ду-Сул.

Викладач з дистанційного навчання CAD та ШІ в інженерії

Навчання фахівців із машинобудування сучасних CAD-процесів, генеративного проєктування та методів проєктування й розробки за допомогою ШІ. Дистанційна контрактна робота з практичною підготовкою кваліфікованих фахівців у Німеччині.

Опис

  • Пояснювати основи та практичний потенціал ШІ в інженерії
  • Навчати методів інженерного проєктування за допомогою ШІ
  • Навчати сучасних CAD-процесів, удосконалених за допомогою ШІ
  • Навчати генеративного проєктування та автоматизованого створення варіантів конструкцій
  • Показувати, як ШІ може підтримувати ухвалення рішень під час розробки продуктів
  • Навчати методів виявлення помилок і забезпечення якості за допомогою ШІ
  • Навчати учасників оцінювати й перевіряти результати проєктування, створені ШІ
  • Спрямовувати ефективне впровадження ШІ в наявні процеси розробки та проєктування
  • Проводити практичне, доступне й орієнтоване на аудиторію навчання за кваліфікацією «Smart Design: навички ШІ для CAD-фахівців»
  • Пояснювати, де ШІ створює вагому цінність на різних етапах проєктування, а де інженерна експертиза залишається незамінною

Вимоги

  • Вища освіта або технічна кваліфікація в галузі машинобудування, інженерного проєктування, розробки продуктів чи суміжній дисципліні
  • Щонайменше два роки професійного досвіду в проєктуванні, розробці або технічній інженерії
  • Впевнене володіння щонайменше однією із систем Autodesk Inventor, Autodesk Fusion, AutoCAD, SolidWorks або CATIA
  • Практичний досвід параметричного проєктування та сучасних CAD-процесів
  • Ґрунтовні знання процесів розробки й проєктування виробів у машинобудуванні
  • Практичний досвід застосування ШІ в роботі з розробки та проєктування
  • Досвід аналізу вимог і розробки концепцій
  • Досвід створення технічних рішень
  • Досвід проєктування та 3D-моделювання
  • Досвід розробки варіантів конструкцій за допомогою генеративного проєктування
  • Досвід оптимізації компонентів і складальних одиниць
  • Досвід проведення технічного оцінювання альтернативних рішень
  • Досвід виявлення дефектів і підвищення якості
  • Досвід підготовки технічної документації, специфікацій і відомостей матеріалів
  • Досвід використання інструментів генеративного ШІ, таких як Microsoft Copilot, ChatGPT або подібні системи
  • Здатність професійно оцінювати результати, створені ШІ, щодо функціональності, здійсненності, технологічності виготовлення та економічної ефективності
  • Бажано: знання можливостей ШІ в сучасних CAD-платформах
  • Бажано: досвід роботи з генеративним проєктуванням і топологічною оптимізацією
  • Бажано: обізнаність із сучасними розробками ШІ у сфері проєктування та інженерії
  • Бажано: досвід удосконалення процесів розробки та проєктування
  • Бажано: знання параметричного проєктування варіантів виробів
  • Бажано: досвід написання промптів для технічних завдань
  • Бажано: розуміння захисту даних, авторського права та відповідального корпоративного використання ШІ
  • Бажано: досвід проведення практичних проєктів або воркшопів
  • Буде перевагою: досвід роботи з Autodesk Fusion Generative Design або подібними інструментами
  • Буде перевагою: знання Autodesk AI, SolidWorks AI або CATIA 3DEXPERIENCE AI
  • Буде перевагою: досвід застосування ШІ для виявлення дефектів і забезпечення якості
  • Буде перевагою: досвід автоматизації створення варіантів конструкцій
  • Буде перевагою: знайомство з проєктуванням на основі правил або автоматизацією CAD
  • Буде перевагою: знання моделювання, цифрової інженерії або цифрових двійників
  • Буде перевагою: сертифікат AEVO про придатність до навчання або аналогічна педагогічна кваліфікація
  • Спеціалізація у сфері штучного інтелекту чи розробки програмного забезпечення не потрібна; пріоритетом є практичний досвід у машинобудуванні та ефективне застосування ШІ в реальних процесах проєктування й розробки

Переваги

  • Персоналізовані можливості професійного розвитку
  • Самостійна організація роботи
  • Довгострокова стабільність контрактів
  • Справедливе й надійне планування завдань з урахуванням навичок
  • Гнучка робота з дому
  • Структуроване планування за три–дев’ять місяців
  • Можливості для віртуального нетворкінгу
  • Дистанційне навчання через Microsoft 365
  • Прогресивне робоче середовище
  • Відкриті й готові підтримати колеги
  • Відкрита та прозора комунікація
  • Регулярна співпраця викладачів і цифрові нетворкінгові заходи
  • Знижені ціни на семінари
  • Комплексне введення в роботу
  • Фінансова підтримка для здобуття сертифіката AEVO про придатність до навчання