WBS
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201 – 500 Dipendenti
ConsulenzaEnergia
Fondata a Bahia nel luglio 1998 da quattro ex dipendenti di Promon Engenharia, WBS ha iniziato servendo importanti aziende chimiche e petrolchimiche con sede nel Complesso petrolchimico di Camaçari. Oggi, la società di consulenza e di energia lavora con un portafoglio clienti che include Petrobras e Braskem. WBS opera attraverso filiali a Camaçari, São Francisco do Conde, Candeias e São Paulo, oltre a essere presente in Pernambuco, Rio de Janeiro, Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul.

Formatore remoto di CAD e ingegneria dell’IA

Forma professionisti dell’ingegneria meccanica sui moderni flussi di lavoro CAD, sul design generativo e sui processi di progettazione e sviluppo assistiti dall’IA. Questo contratto da remoto si concentra sull’erogazione pratica della qualifica dalla Germania.

Descrizione

  • Spiegare i fondamenti e il potenziale pratico dell’IA nell’ingegneria
  • Insegnare metodi assistiti dall’IA per il lavoro di progettazione ingegneristica
  • Formare gli studenti sui moderni flussi di lavoro CAD potenziati dall’IA
  • Insegnare il design generativo e la generazione automatizzata di alternative progettuali
  • Mostrare come l’IA possa supportare le decisioni di sviluppo prodotto
  • Insegnare tecniche di rilevamento degli errori e garanzia della qualità abilitate dall’IA
  • Formare i partecipanti a valutare e convalidare i risultati progettuali generati dall’IA
  • Guidare l’adozione efficace dell’IA nei flussi di lavoro consolidati di sviluppo e progettazione
  • Fornire una formazione pratica, accessibile e orientata al pubblico per la qualifica «Smart Design: AI Skills for CAD Professionals»
  • Chiarire dove l’IA apporta un valore significativo lungo il ciclo di progettazione e dove l’esperienza ingegneristica rimane indispensabile

Requisiti

  • Laurea o qualifica tecnica in ingegneria meccanica, ingegneria della progettazione, sviluppo prodotto o disciplina comparabile
  • Almeno due anni di esperienza professionale nella progettazione, nello sviluppo o nell’ingegneria tecnica
  • Ottima padronanza di almeno uno dei seguenti programmi: Autodesk Inventor, Autodesk Fusion, AutoCAD, SolidWorks o CATIA
  • Esperienza pratica con la progettazione parametrica e i moderni flussi di lavoro CAD
  • Solida conoscenza dei processi di sviluppo e progettazione di prodotti di ingegneria meccanica
  • Esperienza pratica nell’applicazione dell’IA al lavoro di sviluppo e progettazione
  • Esperienza nell’analisi dei requisiti e nello sviluppo di concetti
  • Esperienza nella creazione di soluzioni tecniche
  • Esperienza nella progettazione e nella modellazione 3D
  • Esperienza nello sviluppo di alternative progettuali tramite design generativo
  • Esperienza nell’ottimizzazione di componenti e assiemi
  • Esperienza nella conduzione di valutazioni tecniche di alternative di soluzione
  • Esperienza nel rilevamento dei difetti e nel miglioramento della qualità
  • Esperienza nella produzione di documentazione tecnica, specifiche e distinte base
  • Esperienza nell’uso di strumenti di IA generativa come Microsoft Copilot, ChatGPT o sistemi comparabili
  • Capacità di valutare professionalmente i risultati generati dall’IA in termini di funzionalità, fattibilità, producibilità e convenienza economica
  • Preferibile: Familiarità con le funzionalità di IA delle moderne piattaforme CAD
  • Preferibile: Esperienza con il design generativo e l’ottimizzazione topologica
  • Preferibile: Conoscenza degli sviluppi attuali dell’IA nella progettazione e nell’ingegneria
  • Preferibile: Esperienza nel miglioramento dei flussi di lavoro di sviluppo e progettazione
  • Preferibile: Conoscenza della progettazione parametrica per le varianti di prodotto
  • Preferibile: Esperienza nella scrittura di prompt per casi d’uso tecnici
  • Preferibile: Comprensione della protezione dei dati, del diritto d’autore e dell’uso responsabile dell’IA aziendale
  • Preferibile: Esperienza nella facilitazione di progetti pratici o workshop
  • Costituisce un vantaggio: Esperienza con Autodesk Fusion Generative Design o strumenti simili
  • Costituisce un vantaggio: Conoscenza di Autodesk AI, SolidWorks AI o CATIA 3DEXPERIENCE AI
  • Costituisce un vantaggio: Esperienza nell’applicazione dell’IA al rilevamento dei difetti e alla garanzia della qualità
  • Costituisce un vantaggio: Esperienza nell’automazione della creazione di alternative progettuali
  • Costituisce un vantaggio: Familiarità con approcci di progettazione basati su regole o con l’automazione CAD
  • Costituisce un vantaggio: Conoscenza della simulazione, dell’ingegneria digitale o dei gemelli digitali
  • Costituisce un vantaggio: Certificazione di idoneità alla formazione AEVO o qualifica educativa comparabile
  • Non è richiesta una specializzazione di ricerca nell’intelligenza artificiale o nello sviluppo software; il ruolo privilegia l’esperienza pratica nell’ingegneria meccanica e l’uso efficace dell’IA nella progettazione e nello sviluppo reali

Benefit

  • Opportunità personalizzate di crescita professionale
  • Modalità di lavoro autonome
  • Stabilità contrattuale a lungo termine
  • Pianificazione equa e affidabile degli incarichi in base alle competenze
  • Flessibilità del lavoro da casa
  • Pianificazione strutturata con un anticipo da tre a nove mesi
  • Opportunità di networking virtuale
  • Formazione a distanza erogata tramite Microsoft 365
  • Ambiente di lavoro orientato al futuro
  • Colleghi disponibili e collaborativi
  • Comunicazione aperta e trasparente
  • Collaborazione regolare tra formatori ed eventi di networking digitale
  • Prezzi ridotti per i seminari
  • Onboarding completo
  • Supporto finanziario per conseguire la certificazione di idoneità alla formazione AEVO

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