WBS
WBS
201 – 500 Сотрудники
КонсалтингЭнергетика
Компания WBS была основана в штате Баия в июле 1998 года четырьмя бывшими сотрудниками Promon Engenharia и начала работу с обслуживания ведущих химических и нефтехимических компаний, расположенных в нефтехимическом комплексе Камасари. Сегодня консультационная и энергетическая компания работает с клиентами, среди которых Petrobras и Braskem. WBS представлена филиалами в Камасари, Сан-Франсиску-ду-Конди, Кандейасе и Сан-Паулу, а также ведёт деятельность в штатах Пернамбуку, Рио-де-Жанейро, Парана, Санта-Катарина и Риу-Гранди-ду-Сул.

Преподаватель по удалённому обучению CAD и ИИ в инженерии

Обучение специалистов в области машиностроения современным CAD-процессам, генеративному проектированию и методам проектирования и разработки с поддержкой ИИ. Удалённая работа по контракту с практической подготовкой квалифицированных специалистов в Германии.

Описание

  • Объяснять основы и практический потенциал ИИ в инженерии
  • Обучать методам проектирования в инженерии с поддержкой ИИ
  • Обучать современным CAD-процессам, усовершенствованным с помощью ИИ
  • Обучать генеративному проектированию и автоматизированному созданию вариантов конструкций
  • Показывать, как ИИ может поддерживать принятие решений при разработке продуктов
  • Обучать методам обнаружения ошибок и обеспечения качества с использованием ИИ
  • Обучать участников оценивать и проверять результаты проектирования, созданные ИИ
  • Помогать эффективно внедрять ИИ в существующие процессы разработки и проектирования
  • Проводить практическое, доступное и ориентированное на аудиторию обучение по квалификации «Smart Design: навыки работы с ИИ для специалистов по CAD»
  • Разъяснять, где ИИ приносит существенную пользу на разных этапах проектирования, а где инженерная экспертиза остаётся незаменимой

Требования

  • Высшее образование или техническая квалификация в области машиностроения, инженерного проектирования, разработки продуктов или сопоставимой дисциплины
  • Не менее двух лет профессионального опыта в проектировании, разработке или технической инженерии
  • Уверенное владение как минимум одной из систем Autodesk Inventor, Autodesk Fusion, AutoCAD, SolidWorks или CATIA
  • Практический опыт параметрического проектирования и современных CAD-процессов
  • Глубокие знания процессов разработки и проектирования изделий в машиностроении
  • Практический опыт применения ИИ в разработке и проектировании
  • Опыт анализа требований и разработки концепций
  • Опыт создания технических решений
  • Опыт проектирования и 3D-моделирования
  • Опыт разработки вариантов конструкций с помощью генеративного проектирования
  • Опыт оптимизации компонентов и сборок
  • Опыт проведения технической оценки альтернативных решений
  • Опыт обнаружения дефектов и повышения качества
  • Опыт подготовки технической документации, спецификаций и ведомостей материалов
  • Опыт использования инструментов генеративного ИИ, таких как Microsoft Copilot, ChatGPT или сопоставимые системы
  • Способность профессионально оценивать результаты, созданные ИИ, с точки зрения функциональности, реализуемости, технологичности изготовления и экономической эффективности
  • Желательно: знакомство с возможностями ИИ в современных CAD-платформах
  • Желательно: опыт работы с генеративным проектированием и топологической оптимизацией
  • Желательно: осведомлённость о текущих разработках ИИ в проектировании и инженерии
  • Желательно: опыт совершенствования процессов разработки и проектирования
  • Желательно: знание параметрического проектирования вариантов изделий
  • Желательно: опыт написания промптов для технических задач
  • Желательно: понимание защиты данных, авторского права и ответственного использования корпоративного ИИ
  • Желательно: опыт проведения практических проектов или семинаров
  • Будет преимуществом: опыт работы с Autodesk Fusion Generative Design или аналогичными инструментами
  • Будет преимуществом: знание Autodesk AI, SolidWorks AI или CATIA 3DEXPERIENCE AI
  • Будет преимуществом: опыт применения ИИ для обнаружения дефектов и обеспечения качества
  • Будет преимуществом: опыт автоматизации создания вариантов конструкций
  • Будет преимуществом: знакомство с проектированием на основе правил или автоматизацией CAD
  • Будет преимуществом: знания в области моделирования, цифровой инженерии или цифровых двойников
  • Будет преимуществом: сертификат AEVO о пригодности к обучению или сопоставимая педагогическая квалификация
  • Специализация в области искусственного интеллекта или разработки программного обеспечения не требуется; приоритетом являются практический опыт в машиностроении и эффективное применение ИИ в реальных процессах проектирования и разработки

Преимущества

  • Индивидуальные возможности профессионального развития
  • Самостоятельная организация работы
  • Долгосрочная стабильность контрактов
  • Справедливое и надёжное планирование заданий с учётом навыков
  • Гибкая работа из дома
  • Структурированное планирование за три–девять месяцев
  • Возможности для виртуального нетворкинга
  • Удалённое обучение через Microsoft 365
  • Прогрессивная рабочая среда
  • Открытые и поддерживающие коллеги
  • Открытая и прозрачная коммуникация
  • Регулярное сотрудничество преподавателей и цифровые сетевые мероприятия
  • Сниженные цены на семинары
  • Комплексное введение в должность
  • Финансовая поддержка при получении сертификата AEVO о пригодности к обучению