
Компания WBS была основана в штате Баия в июле 1998 года четырьмя бывшими сотрудниками Promon Engenharia и начала работу с обслуживания ведущих химических и нефтехимических компаний, расположенных в нефтехимическом комплексе Камасари. Сегодня консультационная и энергетическая компания работает с клиентами, среди которых Petrobras и Braskem. WBS представлена филиалами в Камасари, Сан-Франсиску-ду-Конди, Кандейасе и Сан-Паулу, а также ведёт деятельность в штатах Пернамбуку, Рио-де-Жанейро, Парана, Санта-Катарина и Риу-Гранди-ду-Сул.
Преподаватель по удалённому обучению CAD и ИИ в инженерии
Обучение специалистов в области машиностроения современным CAD-процессам, генеративному проектированию и методам проектирования и разработки с поддержкой ИИ. Удалённая работа по контракту с практической подготовкой квалифицированных специалистов в Германии.
Описание
- Объяснять основы и практический потенциал ИИ в инженерии
- Обучать методам проектирования в инженерии с поддержкой ИИ
- Обучать современным CAD-процессам, усовершенствованным с помощью ИИ
- Обучать генеративному проектированию и автоматизированному созданию вариантов конструкций
- Показывать, как ИИ может поддерживать принятие решений при разработке продуктов
- Обучать методам обнаружения ошибок и обеспечения качества с использованием ИИ
- Обучать участников оценивать и проверять результаты проектирования, созданные ИИ
- Помогать эффективно внедрять ИИ в существующие процессы разработки и проектирования
- Проводить практическое, доступное и ориентированное на аудиторию обучение по квалификации «Smart Design: навыки работы с ИИ для специалистов по CAD»
- Разъяснять, где ИИ приносит существенную пользу на разных этапах проектирования, а где инженерная экспертиза остаётся незаменимой
Требования
- Высшее образование или техническая квалификация в области машиностроения, инженерного проектирования, разработки продуктов или сопоставимой дисциплины
- Не менее двух лет профессионального опыта в проектировании, разработке или технической инженерии
- Уверенное владение как минимум одной из систем Autodesk Inventor, Autodesk Fusion, AutoCAD, SolidWorks или CATIA
- Практический опыт параметрического проектирования и современных CAD-процессов
- Глубокие знания процессов разработки и проектирования изделий в машиностроении
- Практический опыт применения ИИ в разработке и проектировании
- Опыт анализа требований и разработки концепций
- Опыт создания технических решений
- Опыт проектирования и 3D-моделирования
- Опыт разработки вариантов конструкций с помощью генеративного проектирования
- Опыт оптимизации компонентов и сборок
- Опыт проведения технической оценки альтернативных решений
- Опыт обнаружения дефектов и повышения качества
- Опыт подготовки технической документации, спецификаций и ведомостей материалов
- Опыт использования инструментов генеративного ИИ, таких как Microsoft Copilot, ChatGPT или сопоставимые системы
- Способность профессионально оценивать результаты, созданные ИИ, с точки зрения функциональности, реализуемости, технологичности изготовления и экономической эффективности
- Желательно: знакомство с возможностями ИИ в современных CAD-платформах
- Желательно: опыт работы с генеративным проектированием и топологической оптимизацией
- Желательно: осведомлённость о текущих разработках ИИ в проектировании и инженерии
- Желательно: опыт совершенствования процессов разработки и проектирования
- Желательно: знание параметрического проектирования вариантов изделий
- Желательно: опыт написания промптов для технических задач
- Желательно: понимание защиты данных, авторского права и ответственного использования корпоративного ИИ
- Желательно: опыт проведения практических проектов или семинаров
- Будет преимуществом: опыт работы с Autodesk Fusion Generative Design или аналогичными инструментами
- Будет преимуществом: знание Autodesk AI, SolidWorks AI или CATIA 3DEXPERIENCE AI
- Будет преимуществом: опыт применения ИИ для обнаружения дефектов и обеспечения качества
- Будет преимуществом: опыт автоматизации создания вариантов конструкций
- Будет преимуществом: знакомство с проектированием на основе правил или автоматизацией CAD
- Будет преимуществом: знания в области моделирования, цифровой инженерии или цифровых двойников
- Будет преимуществом: сертификат AEVO о пригодности к обучению или сопоставимая педагогическая квалификация
- Специализация в области искусственного интеллекта или разработки программного обеспечения не требуется; приоритетом являются практический опыт в машиностроении и эффективное применение ИИ в реальных процессах проектирования и разработки
Преимущества
- Индивидуальные возможности профессионального развития
- Самостоятельная организация работы
- Долгосрочная стабильность контрактов
- Справедливое и надёжное планирование заданий с учётом навыков
- Гибкая работа из дома
- Структурированное планирование за три–девять месяцев
- Возможности для виртуального нетворкинга
- Удалённое обучение через Microsoft 365
- Прогрессивная рабочая среда
- Открытые и поддерживающие коллеги
- Открытая и прозрачная коммуникация
- Регулярное сотрудничество преподавателей и цифровые сетевые мероприятия
- Сниженные цены на семинары
- Комплексное введение в должность
- Финансовая поддержка при получении сертификата AEVO о пригодности к обучению