AlphaRebate
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1 – 10 Mitarbeitende
FinanzenFintechMarketing
AlphaRebate ist ein Fintech- und Finanzmarketingunternehmen, das sich auf Provisionsrückvergütungsprogramme und Bildungsressourcen für Forex- und CFD-Trader konzentriert. Als unabhängiger Affiliate-Partner regulierter Forex- und CFD-Broker unterstützt das Unternehmen Trader dabei, ihre Handelskosten durch Provisionsrückvergütungen zu senken. Die Materialien stellen außerdem klar, dass AlphaRebate keine individuelle Finanzberatung anbietet und der Handel mit erheblichen Risiken verbunden ist.

Quantitativer Researcher (Hybrid, Zypern)

Erforschung und Überführung von Multi-Asset-Preismodellen in den Produktionsbetrieb auf Basis hochfrequenter Marktdaten – von der Analyse von Liquiditätsquellen und Signalvalidierung bis zu Live-Quotierungssystemen.

Beschreibung

  • Referenzpreise anhand von Daten aus mehreren Liquiditätsquellen entwickeln und kalibrieren
  • Quellen auswählen und gewichten, veraltete und anomale Daten verwalten, Tick-Zeitpunkte synchronisieren und Markttiefe aggregieren
  • Latenz und Datenqualität jeder Liquiditätsquelle bewerten
  • Dynamische Spread-, Markup- und Preisanpassungsmodelle entwickeln, die auf Volatilität, Liquidität, Beständen und Orderflow reagieren
  • Prädiktive Signale für kurze Zeithorizonte und flowbasierte Preisanpassungen untersuchen
  • Den Wert von Signalen anhand der Spread-Erfassung nach Absicherungskosten bewerten
  • Preistechniken auf Devisen, Metalle, Indizes, Rohstoffe und Kryptowährungen anwenden
  • Modelle backtesten und simulieren und anschließend im laufenden Schattenbetrieb einsetzen
  • Annahmen, Schwellenwerte für Modellverschlechterung und Risiken einer Ausnutzung durch Kontrahenten festlegen
  • Modelle gemeinsam mit Entwicklern in die Produktion überführen
  • Verantwortung für den mathematischen Rahmen im Live-System übernehmen
  • Modellleistung überwachen und Ansätze ausmustern, die keine ausreichenden Ergebnisse mehr liefern
  • Mit Trading-, Technologie- und anderen relevanten IC-Teams unter Nutzung von Markt-, Quote-, Order- und Ausführungsdaten zusammenarbeiten

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder höher in Informatik, Softwareentwicklung, einem verwandten Ingenieurwesen oder gleichwertige nachweisbare Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenproduktionssystemen
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Verantwortung für eine produktive Trading-Datenplattform bei einem Broker, Eigenhandelsunternehmen, Market Maker, Anbieter von Trading-Bridges oder Trading-Technologie, einem börsennahen Unternehmen oder einer Börse
  • Erfahrung mit elektronischer Preisstellung an einem Bank-eFX-Desk, einem Non-Bank-Market-Making-Desk, bei einem Eigenhandels- oder Hochfrequenzhandelsunternehmen, Hedgefonds oder in einer Brokerage-Quoting-Engine
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Adverse Selection und Markouts, Latenz und Last Look, Bestandsmanagement, Sitzungsstrukturen und Liquiditätsregimen
  • Ausgeprägte Kenntnisse in angewandter Statistik und Zeitreihenmodellierung mit hochfrequenten Daten
  • Expertise im maschinellen Lernen sowie ein gutes Urteilsvermögen bei der Erkennung von Overfitting
  • Sicherer Umgang mit forschungsorientiertem Python
  • Erfahrung im Umgang mit großen Tick-Datensätzen und SQL in spaltenorientierten Datenspeichern
  • In der Lage, Aufgaben von der ersten Hypothese über Modellierung und Validierung bis zur Produktionsbereitstellung zu begleiten
  • In der Lage, Mechanismen und Ergebnisse gegenüber Tradern und Ingenieuren klar zu vermitteln
  • Erfahrung mit C++, Rust oder anderen Hochleistungs-Produktionsumgebungen ist wünschenswert
  • Erfahrung in der Optimierung und Simulation von Quotierung unter Bestands- und Risikobeschränkungen ist wünschenswert
  • Verständnis der wirtschaftlichen Grundlagen von Retail-CFD- und FX-Brokern ist wünschenswert
  • Erfahrung mit MT4, MT5, cTrader, Liquiditäts-Bridges oder Aggregatoren wie oneZero ist wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • 22 Urlaubstage pro Jahr
  • 12 bezahlte Krankheitstage
  • Vollständige Krankenversicherung nach sechs Monaten
  • Betrieblicher Spar- und Lebensversicherungsplan nach sechs Monaten
  • Voll ausgestattete Küche mit frischem Obst, Snacks und Getränken
  • Tägliches Mittagsbuffet
  • Bezahlte Überstunden
  • Eigene Budgets für Weiterbildung und berufliche Entwicklung
  • Mitarbeiterempfehlungsbonus
  • Teamveranstaltungen und Teambuilding-Aktivitäten
  • Mitarbeiterrabattplattform MadBenefits
  • Zugang zu Fitnessstudio, organisierten Sportangeboten und Spa-Behandlungen
  • Unwind Fridays mit einem entspannten Getränk gemeinsam mit den Kollegen

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