AlphaRebate
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A AlphaRebate é uma empresa de tecnologia financeira e marketing financeiro voltada para programas de cashback de comissões e recursos educacionais para traders de Forex e CFD. Como parceira afiliada independente de corretoras regulamentadas de Forex e CFD, ajuda os traders a reduzir os custos de negociação por meio de reembolsos de comissões. Seus materiais também esclarecem que a AlphaRebate não oferece aconselhamento financeiro personalizado e que as operações envolvem riscos significativos.

Pesquisador Quantitativo (Híbrido, Chipre)

Pesquisa e coloca em produção modelos de precificação multiativos usando dados de mercado de alta frequência, desde a análise de fontes de liquidez e a validação de sinais até sistemas de cotação em tempo real.

Descrição

  • Projetar e calibrar preços de referência usando dados de múltiplas fontes de liquidez
  • Selecionar e ponderar fontes, gerenciar dados obsoletos e anômalos, sincronizar os horários dos ticks e agregar a profundidade do mercado
  • Avaliar a latência e a qualidade dos dados de cada fonte de liquidez
  • Desenvolver modelos dinâmicos de spread, markup e ajuste de preços que respondam à volatilidade, liquidez, inventário e fluxo de ordens
  • Investigar sinais preditivos de curto prazo e ajustes de precificação baseados no fluxo
  • Avaliar o valor dos sinais por meio da captura do spread após os custos de hedge
  • Aplicar técnicas de precificação a câmbio, metais, índices, commodities e criptomoedas
  • Fazer backtests e simular os modelos, operando-os depois em modo shadow ao vivo
  • Estabelecer premissas, limites de degradação dos modelos e riscos de exploração por contrapartes
  • Implantar os modelos em produção em parceria com desenvolvedores
  • Manter a responsabilidade pelo framework matemático no sistema em produção
  • Acompanhar o desempenho dos modelos e aposentar abordagens que não entreguem mais resultados
  • Trabalhar em parceria com as equipes de trading, tecnologia e outras equipes de IC relevantes usando dados de mercado, cotações, ordens e execuções

Requisitos

  • Bacharelado ou nível superior em ciência da computação, engenharia de software, área de engenharia relacionada ou experiência comprovável equivalente na construção e operação de sistemas de dados em produção
  • Pelo menos cinco anos de experiência como responsável por uma plataforma de dados de trading em produção em uma corretora, empresa de trading proprietário, formador de mercado, fornecedor de bridges ou tecnologia de trading ou empresa ligada a uma bolsa
  • Experiência com precificação eletrônica em uma mesa bancária de eFX, mesa não bancária de formação de mercado, empresa de trading proprietário ou de alta frequência, fundo de hedge ou mecanismo de cotação de corretora
  • Conhecimento avançado de seleção adversa e markouts, latência e last look, gestão de inventário, estrutura de sessões e regimes de liquidez
  • Sólidos conhecimentos de estatística aplicada e modelagem de séries temporais usando dados de alta frequência
  • Experiência em machine learning, aliada a bom discernimento para detectar overfitting
  • Fluência em Python voltado para pesquisa
  • Conforto para trabalhar com grandes conjuntos de dados de ticks e SQL em armazenamentos de dados colunares
  • Capacidade de conduzir o trabalho desde a hipótese inicial até a modelagem, validação e implantação em produção
  • Capacidade de comunicar mecanismos e resultados com clareza a traders e engenheiros
  • Experiência em produção de alto desempenho com C++, Rust ou outra tecnologia semelhante é desejável
  • Experiência na otimização e simulação de cotações sob restrições de inventário e risco é desejável
  • Conhecimento da economia de corretoras de CFD e FX para o varejo é desejável
  • Experiência com MT4, MT5, cTrader, bridges de liquidez ou agregadores como o oneZero é desejável

Benefícios

  • Remuneração competitiva
  • 22 dias de férias por ano
  • 12 dias de licença médica remunerada
  • Cobertura médica completa após seis meses
  • Plano coletivo de poupança e seguro de vida após seis meses
  • Cozinha totalmente abastecida com frutas frescas, lanches e bebidas
  • Buffet de almoço diário
  • Horas extras remuneradas
  • Orçamentos dedicados ao desenvolvimento de habilidades e crescimento profissional
  • Bônus por indicação de funcionários
  • Eventos de equipe e atividades de integração
  • Plataforma de descontos para funcionários MadBenefits
  • Acesso a academias, esportes organizados e tratamentos de spa
  • Sextas de descontração com uma bebida em clima informal junto aos colegas

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