AlphaRebate
AlphaRebate
1 – 10 Mga Empleyado
FintechPagmemerkadoPananalapi
Ang AlphaRebate ay isang fintech at kompanya sa marketing sa pananalapi na nakatuon sa mga programa ng rebate sa komisyon at mga mapagkukunang pang-edukasyon para sa mga trader ng Forex at CFD. Bilang isang independiyenteng affiliate partner ng mga broker ng Forex at CFD na kinokontrol ng mga awtoridad, tinutulungan nito ang mga trader na mapababa ang mga gastos sa pangangalakal sa pamamagitan ng mga rebate sa komisyon. Nililinaw rin ng mga materyal nito na hindi nagbibigay ang AlphaRebate ng personalized na payong pinansyal at na may malaking panganib ang pangangalakal.

Kwantitatibong Mananaliksik (Hybrid, Cyprus)

Nagsasaliksik at nagpapatakbo ng mga multi-asset pricing model gamit ang high-frequency market data, mula sa pagsusuri ng liquidity source at signal validation hanggang sa live quoting system.

Paglalarawan

  • Magdisenyo at mag-calibrate ng mga reference price gamit ang datos mula sa maraming liquidity source
  • Pumili at magtakda ng weight sa mga source, pamahalaan ang luma at anomalous na datos, i-synchronize ang oras ng tick, at pagsama-samahin ang market depth
  • Suriin ang latency at kalidad ng datos para sa bawat liquidity source
  • Bumuo ng dynamic spread, markup, at price-adjustment model na tumutugon sa volatility, liquidity, inventory, at order flow
  • Magsiyasat ng mga short-horizon predictive signal at flow-based pricing adjustment
  • Suriin ang halaga ng signal sa pamamagitan ng spread capture matapos ang mga gastos sa hedging
  • Ilapat ang mga pricing technique sa foreign exchange, metal, index, commodity, at cryptocurrency
  • Mag-backtest at magsimulate ng mga modelo, pagkatapos ay patakbuhin ang mga ito sa live shadow mode
  • Magtakda ng mga assumption, threshold ng paghinang ng modelo, at panganib ng pagsasamantala ng counterparty
  • I-deploy ang mga modelo sa production kasama ang mga developer
  • Pananatilihin ang pagmamay-ari sa mathematical framework ng live system
  • Subaybayan ang performance ng modelo at ihinto ang mga paraang hindi na naghahatid ng resulta
  • Makipagtulungan sa mga trading, technology, at iba pang kaugnay na IC team gamit ang market, quote, order, at execution data

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree o mas mataas sa computer science, software engineering, kaugnay na engineering field, o katumbas na napatunayang karanasan sa pagbuo at pagpapatakbo ng production data system
  • Hindi bababa sa limang taong karanasan sa pagmamay-ari ng responsibilidad para sa production trading data platform sa broker, proprietary trading firm, market maker, bridge o trading-technology vendor, o negosyong kaugnay ng exchange
  • Karanasan sa electronic pricing sa bank eFX desk, non-bank market-making desk, proprietary o high-frequency trading firm, hedge fund, o brokerage quoting engine
  • Masusing kaalaman sa adverse selection at markouts, latency at last look, inventory management, session structure, at liquidity regimes
  • Matibay na kasanayan sa applied statistics at time-series modelling gamit ang high-frequency data
  • Kadalubhasaan sa machine learning, kasama ang mahusay na pagpapasya sa pagtukoy ng overfitting
  • Matatas sa research-oriented Python
  • Komportableng magtrabaho sa malalaking tick dataset at SQL sa columnar data store
  • Kayang dalhin ang gawain mula sa paunang hypothesis hanggang sa modelling, validation, at production deployment
  • Kayang ipaliwanag nang malinaw ang mga mekanismo at resulta sa mga trader at engineer
  • Mas kanais-nais ang karanasan sa high-performance production gamit ang C++, Rust, o iba pang wika
  • Mas kanais-nais ang karanasan sa pag-optimize at pagsimulate ng quoting na may inventory at risk constraint
  • Mas kanais-nais ang pag-unawa sa economics ng retail CFD at FX broker
  • Mas kanais-nais ang karanasan sa MT4, MT5, cTrader, liquidity bridge, o aggregator gaya ng oneZero

Mga Benepisyo

  • Kumpetisyong kompensasyon
  • 22 araw na taunang leave
  • 12 bayad na araw ng sick leave
  • Buong medical insurance coverage pagkalipas ng anim na buwan
  • Group savings at life insurance plan pagkalipas ng anim na buwan
  • Kusina na laging may sariwang prutas, meryenda, at inumin
  • Araw-araw na lunch buffet
  • Bayad na overtime
  • Nakatalagang budget para sa upskilling at professional development
  • Employee referral bonus
  • Mga event at team-building activity
  • MadBenefits employee discounts platform
  • Access sa gym facilities, organisadong sports, at spa treatment
  • Unwind Friday na may kaswal na inumin kasama ang mga katrabaho