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Solvd, Inc.
Solvd, Inc.
501 – 1.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
Solvd, Inc. ist ein global tätiges Unternehmen für Softwareentwicklung und Beratung, das Organisationen bei der Planung, Entwicklung, Prüfung und Modernisierung digitaler Produkte unterstützt. Das Leistungsspektrum umfasst die Web- und Mobile-Entwicklung, digitale Erlebnisse und Design, Daten und KI/ML, die Modernisierung von Cloud-Plattformen, Qualitätssicherung und Automatisierung. Als AWS-Partner verbindet Solvd seine Engineering-Expertise mit Technologien wie Zebrunner und Carina, um Entwicklungs- und Testprozesse zu unterstützen. Das 2011 gegründete Unternehmen vereint mehr als 800 Fachkräfte an acht Standorten und betreut Kunden aus Branchen wie dem Gesundheitswesen und der Logistik in 15 Ländern. Die Teams arbeiten eng zusammen, um maßgeschneiderte technische Lösungen zu entwickeln – von komplexen Engineering-Herausforderungen bis hin zur Bereitstellung funktionsreicher Produkte.
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Stellen im Unternehmen

Principal Solutions Architect für Cloud-Infrastruktur und Daten bei Solvd (Remote)

Leiten Sie Cloud-, Infrastruktur-, Daten- und KI-Architekturen über AWS, Azure und Kubernetes hinweg. Unterstützen Sie Solvd dabei, sichere und skalierbare Transformationslösungen von der frühen Innovation bis zum Unternehmenseinsatz bereitzustellen.

USVereinigte StaatenRemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischLösungsingenieur
AWSAzureCloudKubernetesTerraform

Beschreibung

  • Legen Sie die technische Richtung, Referenzarchitekturen, Landing Zones und Engineering-Standards für AWS, Azure, Kubernetes und Infrastructure as Code fest.
  • Entwickeln Sie Muster für Lakehouses, Data Warehouses, Streaming-Systeme, Data Governance und Datenqualität.
  • Architektur von Plattformebenen, die generative KI- und agentische Workloads von Prototypen in die Produktion überführen.
  • Definieren Sie Zugriffskontrollen, Evaluierungsmethoden, Observability und Kostenkontrollen für KI-Plattformen.
  • Leiten Sie die technische Analyse, schätzen Sie Aufwände und reduzieren Sie Risiken in Projekten; erstellen Sie Lösungsdesigns und technische Leistungsumfänge.
  • Setzen Sie KI-Tools für die Synthese von Analyseergebnissen, die Erstellung von Entwürfen, die Generierung von Infrastruktur und Code, Reviews, Dokumentation und Aufwandsschätzungen ein.
  • Entwickeln Sie wiederverwendbare KI-gestützte Muster und Prompts für die breitere Nutzung im Team.
  • Definieren Sie Schutzmaßnahmen für den Einsatz von KI mit Kunden- und Produktionsdaten.
  • Verantworten Sie IAM, Netzwerksegmentierung, Secrets Management und Logging-Strategien.
  • Entwerfen Sie Lösungen zur Unterstützung von SOC 2, ISO 27001 und der Compliance in regulierten Branchen.
  • Berücksichtigen Sie Betriebskosten, Zuverlässigkeitsziele, Observability und Rollback-Pläne in Lösungsdesigns.
  • Führen Sie Design-Reviews durch und betreuen Sie Architektinnen und Architekten sowie Senior Engineers.
  • Überführen Sie bewährte Lösungen in wiederverwendbare Beschleuniger.
  • Arbeiten Sie direkt mit der Leitung des Cloud-Bereichs an Engagement-Strategie und Roadmaps zusammen.
  • Steuern Sie KI-orientierte Initiativen von der Startup-Innovation bis zur Unternehmenstransformation.

Anforderungen

  • Mindestens 12 Jahre Erfahrung in Infrastruktur-, Cloud- oder Data Engineering.
  • Mehrjährige Erfahrung als verantwortliche Architektin oder verantwortlicher Architekt für groß angelegte Produktionssysteme.
  • Fortgeschrittene praktische Erfahrung mit AWS und/oder Azure.
  • Berufliche Erfahrung im Betrieb von Kubernetes in der Produktion.
  • Erfahrung mit Terraform oder einem gleichwertigen Infrastructure-as-Code-Tool.
  • Fähigkeit, fundierte Pull-Request-Reviews durchzuführen.
  • Erfahrung im Entwurf und in der Umsetzung moderner Datenplattformen einschließlich Governance und Datenqualität.
  • Sicherheitsorientierte Erfahrung mit IAM, Zero-Trust-Netzwerken, Verschlüsselung und Audit-Bereitschaft.
  • Nachgewiesener Einsatz von KI zur Verkürzung der Lieferzeiten oder Steigerung der Leistung.
  • Fähigkeit, KI-generierte Arbeit zu validieren, bevor sie in die Produktion gelangt.
  • Fähigkeit, technische Abwägungen sowohl CFOs als auch Engineers zu vermitteln.
  • Fähigkeit, mit Unklarheit umzugehen und erste Pläne zu entwickeln.
  • Von Vorteil: praktische Erfahrung mit generativer KI oder LLM-Systemen in der Produktion, einschließlich RAG, Evaluierung, Guardrails oder Agenten-Orchestrierung.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Multi-Cloud- oder hybriden Architekturen auf Unternehmensebene.
  • Von Vorteil: Erfahrung in regulierten Branchen.
  • Von Vorteil, aber nicht erforderlich: Zertifizierung als AWS Solutions Architect Professional, Azure Solutions Architect Expert oder CKA.
  • Von Vorteil: Erfahrung beim Aufbau eines Architekturteams oder eines Competence Centers.

Zusatzleistungen

  • Arbeitgeber der Chancengleichheit.
  • Inklusiver Arbeitsplatz mit Fokus auf kontinuierliches Lernen, Innovation und ethische KI-Praktiken.
  • Möglichkeit, praktische KI-Projekte in wichtigen Branchen zu beeinflussen.
  • Zusammenarbeit mit einem internationalen Team, das mehrere Kontinente und Kulturen umfasst.

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