Solvd, Inc. es una empresa global de ingeniería de software y consultoría que ayuda a las organizaciones a planificar, crear, probar y modernizar productos digitales. Su trabajo abarca el desarrollo web y móvil, la experiencia digital y el diseño, los datos y la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la modernización de plataformas en la nube, el aseguramiento de la calidad y la automatización. Como socio de AWS, Solvd combina su experiencia en ingeniería con tecnologías como Zebrunner y Carina para respaldar los flujos de desarrollo y pruebas. Fundada en 2011, la empresa reúne a más de 800 profesionales en ocho oficinas y presta servicios a clientes de sectores como la salud y la logística en 15 países. Sus equipos colaboran en soluciones técnicas adaptadas, desde desafíos complejos de ingeniería hasta la entrega de productos con numerosas funcionalidades.
Arquitecto principal de soluciones, infraestructura en la nube y datos en Solvd (remoto)
Lidera la arquitectura de la nube, la infraestructura, los datos y la IA en AWS, Azure y Kubernetes. Ayuda a Solvd a ofrecer soluciones de transformación seguras y escalables, desde la innovación inicial hasta la producción empresarial.
Descripción
- Establecer la dirección técnica, las arquitecturas de referencia, las zonas de aterrizaje y los estándares de ingeniería en AWS, Azure, Kubernetes y la infraestructura como código.
- Crear patrones para lagos de datos, almacenes de datos, sistemas de streaming, gobernanza de datos y calidad de datos.
- Diseñar capas de plataforma que lleven las cargas de trabajo de IA generativa y agéntica de los prototipos a la producción.
- Definir controles de acceso, métodos de evaluación, observabilidad y controles de costes para plataformas de IA.
- Liderar el descubrimiento técnico, estimar y reducir los riesgos de los proyectos, y elaborar diseños de soluciones y alcances técnicos.
- Aplicar herramientas de IA a la síntesis del descubrimiento, la redacción de diseños, la generación de infraestructura y código, las revisiones, la documentación y la estimación.
- Desarrollar patrones y prompts asistidos por IA, repetibles y destinados a una adopción más amplia por parte del equipo.
- Definir salvaguardas para el uso de IA con datos de clientes y de producción.
- Ser responsable de IAM, la segmentación de redes, la gestión de secretos y las estrategias de registro.
- Diseñar soluciones compatibles con el cumplimiento de SOC 2, ISO 27001 y las normativas de sectores regulados.
- Tener en cuenta los costes operativos, los objetivos de fiabilidad, la observabilidad y los planes de reversión en los diseños de soluciones.
- Realizar revisiones de diseño y orientar a arquitectos e ingenieros sénior.
- Convertir soluciones probadas en aceleradores reutilizables.
- Colaborar directamente con el liderazgo de la unidad de negocio de Cloud en la estrategia y las hojas de ruta de los proyectos.
- Guiar iniciativas centradas en la IA, desde la innovación de startups hasta la transformación empresarial.
Requisitos
- Al menos 12 años de experiencia en ingeniería de infraestructura, nube o datos.
- Varios años desempeñándose como arquitecto responsable de sistemas de producción a gran escala.
- Experiencia práctica avanzada con AWS y/o Azure.
- Experiencia profesional operando Kubernetes en producción.
- Experiencia con Terraform o una herramienta equivalente de infraestructura como código.
- Capacidad para realizar revisiones fiables de pull requests.
- Experiencia en el diseño y la entrega de plataformas de datos modernas, incluida la gobernanza y la calidad de datos.
- Experiencia centrada en la seguridad con IAM, redes de confianza cero, cifrado y preparación para auditorías.
- Experiencia demostrada en el uso de IA para reducir el tiempo de entrega o aumentar la productividad.
- Capacidad para validar el trabajo generado por IA antes de que llegue a producción.
- Capacidad para comunicar las compensaciones técnicas tanto a directores financieros como a ingenieros.
- Capacidad para trabajar en entornos ambiguos y establecer planes iniciales.
- Se valorará: experiencia en producción con IA generativa o sistemas LLM, incluidos RAG, evaluación, barreras de protección u orquestación de agentes.
- Se valorará: experiencia en arquitectura multicloud o híbrida a escala empresarial.
- Se valorará: experiencia en sectores regulados.
- Se valorará, pero no es obligatorio: certificación AWS Solutions Architect Professional, Azure Solutions Architect Expert o CKA.
- Se valorará: experiencia en el establecimiento de una práctica de arquitectura o un centro de excelencia.
Beneficios
- Empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
- Entorno de trabajo inclusivo centrado en el aprendizaje continuo, la innovación y las prácticas éticas de IA.
- Oportunidad de influir en proyectos prácticos de IA en sectores importantes.
- Colaboración con un equipo internacional presente en varios continentes y culturas.