Solvd, Inc. er et globalt selskap innen programvareutvikling og konsulenttjenester som hjelper organisasjoner med å planlegge, bygge, teste og modernisere digitale produkter. Arbeidet omfatter utvikling for web og mobil, digitale brukeropplevelser og design, data og AI/ML, modernisering av skyplattformer, kvalitetssikring og automatisering. Som AWS-partner kombinerer Solvd teknisk ekspertise med teknologier som Zebrunner og Carina for å støtte arbeidsflyter for utvikling og testing. Selskapet ble grunnlagt i 2011 og har mer enn 800 medarbeidere fordelt på åtte kontorer. Det betjener kunder innen blant annet helsetjenester og logistikk i 15 land. Teamene samarbeider om skreddersydde tekniske løsninger, fra komplekse tekniske utfordringer til levering av produkter med omfattende funksjonalitet.
Principal løsningsarkitekt for skyinfrastruktur og data hos Solvd (fjernarbeid)
Led sky-, infrastruktur-, data- og AI-arkitektur på tvers av AWS, Azure og Kubernetes. Hjelp Solvd med å levere sikre, skalerbare transformasjonsløsninger fra tidlig innovasjon til produksjon i virksomheter.
Beskrivelse
- Fastsett teknisk retning, referansearkitekturer, landingssoneer og ingeniørstandarder på tvers av AWS, Azure, Kubernetes og infrastruktur som kode.
- Lag mønstre for lakehouse-løsninger, datavarehus, strømmesystemer, datastyring og datakvalitet.
- Utform plattformlag som flytter generativ AI og agentbaserte arbeidsbelastninger fra prototyper til produksjon.
- Definer tilgangskontroller, evalueringsmetoder, observerbarhet og kostnadskontroller for AI-plattformer.
- Led teknisk avklaring, estimer og reduser risiko i oppdrag, og utarbeid løsningsdesign og tekniske omfang.
- Bruk AI-verktøy til å sammenfatte avklaringer, utarbeide design, generere infrastruktur og kode, gjennomføre gjennomganger, dokumentere og estimere.
- Utvikle repeterbare AI-assisterte mønstre og instrukser for bredere bruk i teamet.
- Definer sikkerhetstiltak for bruk av AI med kunde- og produksjonsdata.
- Ha ansvar for IAM, nettverkssegmentering, håndtering av hemmeligheter og loggingsstrategier.
- Utform løsninger som støtter SOC 2, ISO 27001 og etterlevelse i regulerte bransjer.
- Ta hensyn til driftskostnader, pålitelighetsmål, observerbarhet og planer for tilbakeføring i løsningsdesign.
- Gjennomfør designgjennomganger og veiled arkitekter og senioringeniører.
- Gjør beprøvde løsninger om til gjenbrukbare akseleratorer.
- Samarbeid direkte med ledelsen i Cloud BU om oppdragsstrategi og veikart.
- Led AI-fokuserte initiativer fra oppstartsinnovasjon til virksomhetstransformasjon.
Krav
- Minst 12 års erfaring med infrastruktur, sky eller data engineering.
- Flere års erfaring som ansvarlig arkitekt for storskala produksjonssystemer.
- Avansert praktisk erfaring med AWS og/eller Azure.
- Yrkeserfaring med å kjøre Kubernetes i produksjon.
- Erfaring med Terraform eller et tilsvarende verktøy for infrastruktur som kode.
- Evne til å gjennomføre troverdige gjennomganger av pull requests.
- Erfaring med å utforme og levere moderne dataplattformer, inkludert datastyring og datakvalitet.
- Sikkerhetsfokusert erfaring med IAM, zero-trust-nettverk, kryptering og revisjonsberedskap.
- Dokumentert bruk av AI for å redusere leveringstid eller øke produksjonen.
- Evne til å validere AI-generert arbeid før det går i produksjon.
- Evne til å kommunisere tekniske avveininger til både CFO-er og ingeniører.
- Evne til å arbeide gjennom uklarhet og etablere innledende planer.
- Foretrukket: Produksjonserfaring med generative AI- eller LLM-systemer, inkludert RAG, evaluering, sikkerhetsmekanismer eller agentorkestrering.
- Foretrukket: Erfaring med multi-cloud- eller hybridarkitektur i virksomhetsskala.
- Foretrukket: Erfaring fra regulerte bransjer.
- Foretrukket, men ikke påkrevd: AWS Solutions Architect Professional-, Azure Solutions Architect Expert- eller CKA-sertifisering.
- Foretrukket: Erfaring med å etablere en arkitekturpraksis eller et kompetansesenter.
Fordeler
- Arbeidsgiver med like muligheter.
- Inkluderende arbeidsplass med fokus på kontinuerlig læring, innovasjon og etisk AI-praksis.
- Mulighet til å påvirke praktiske AI-prosjekter på tvers av store bransjer.
- Samarbeid med et internasjonalt team på tvers av flere kontinenter og kulturer.