Solvd, Inc. ir globāls programmatūras inženierijas un konsultāciju uzņēmums, kas palīdz organizācijām plānot, izstrādāt, testēt un modernizēt digitālos produktus. Uzņēmuma darbība aptver tīmekļa un mobilo lietotņu izstrādi, digitālo pieredzi un dizainu, datus un mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos, mākoņplatformu modernizāciju, kvalitātes nodrošināšanu un automatizāciju. Kā AWS partneris Solvd apvieno inženiertehniskās zināšanas ar tādām tehnoloģijām kā Zebrunner un Carina, lai atbalstītu izstrādes un testēšanas procesus. Uzņēmums, kas dibināts 2011. gadā, apvieno vairāk nekā 800 speciālistu astoņos birojos un apkalpo klientus, tostarp veselības aprūpes un loģistikas nozarēs, 15 valstīs. Tā komandas sadarbojoties izstrādā pielāgotus tehniskos risinājumus – no sarežģītu inženiertehnisku izaicinājumu risināšanas līdz funkcionāli bagātu produktu izstrādei un piegādei.
Galvenais risinājumu arhitekts, mākoņinfrastruktūra un dati uzņēmumā Solvd (attālināts darbs)
Vadi mākoņu, infrastruktūras, datu un mākslīgā intelekta arhitektūru AWS, Azure un Kubernetes vidēs. Palīdzi Solvd nodrošināt drošus un mērogojamus pārveides risinājumus no agrīnas inovācijas līdz uzņēmuma līmeņa ražošanai.
Apraksts
- Nosaki tehnisko virzienu, atsauces arhitektūras, landing zone vides un inženierijas standartus AWS, Azure, Kubernetes un infrastruktūras kā koda jomās.
- Veido modeļus lakehouse, datu noliktavām, straumēšanas sistēmām, datu pārvaldībai un datu kvalitātei.
- Arhitektē platformas slāņus, kas ģeneratīvā mākslīgā intelekta un aģentu darba slodzes no prototipiem pārceļ uz ražošanu.
- Nosaki piekļuves kontroli, novērtēšanas metodes, pārraudzību un izmaksu kontroli mākslīgā intelekta platformām.
- Vadi tehnisko izpēti, novērtē un samazini iesaistes riskus, kā arī sagatavo risinājumu projektus un tehnisko tvērumu.
- Izmanto mākslīgā intelekta rīkus izpētes rezultātu apkopošanai, projektu izstrādei, infrastruktūras un koda ģenerēšanai, pārbaudēm, dokumentēšanai un aplēsēm.
- Izstrādā atkārtoti izmantojamus ar mākslīgo intelektu atbalstītus modeļus un uzvednes plašākai komandas lietošanai.
- Nosaki aizsardzības pasākumus mākslīgā intelekta izmantošanai ar klientu un ražošanas datiem.
- Atbildi par IAM, tīkla segmentēšanas, noslēpumu pārvaldības un reģistrēšanas stratēģijām.
- Projektē risinājumus, kas atbalsta SOC 2, ISO 27001 un regulēto nozaru atbilstību.
- Risinājumu projektos ņem vērā ekspluatācijas izmaksas, uzticamības mērķus, pārraudzību un atgriešanas plānus.
- Veic projektu pārbaudes un mentorē arhitektus un vecākos inženierus.
- Pārvērt pārbaudītus risinājumus atkārtoti izmantojamos paātrinātājos.
- Tieši sadarbojies ar Cloud struktūrvienības vadību iesaistes stratēģijas un ceļvežu izstrādē.
- Vadi ar mākslīgo intelektu saistītas iniciatīvas no jaunuzņēmumu inovācijām līdz uzņēmuma pārveidei.
Prasības
- Vismaz 12 gadu pieredze infrastruktūras, mākoņu vai datu inženierijā.
- Vairāku gadu pieredze kā atbildīgajam arhitektam liela mēroga ražošanas sistēmām.
- Padziļināta praktiskā pieredze ar AWS un/vai Azure.
- Profesionāla pieredze Kubernetes darbināšanā ražošanas vidē.
- Pieredze ar Terraform vai līdzvērtīgu infrastruktūras kā koda rīku.
- Spēja veikt kvalitatīvas pull request pārbaudes.
- Pieredze mūsdienīgu datu platformu projektēšanā un ieviešanā, tostarp datu pārvaldībā un datu kvalitātē.
- Uz drošību vērsta pieredze ar IAM, zero trust tīklu veidošanu, šifrēšanu un gatavību auditam.
- Pierādīta mākslīgā intelekta izmantošana piegādes laika samazināšanai vai rezultātu palielināšanai.
- Spēja pārbaudīt mākslīgā intelekta ģenerētu darbu pirms tā nonākšanas ražošanā.
- Spēja izskaidrot tehniskos kompromisus gan finanšu direktoriem, gan inženieriem.
- Spēja strādāt neskaidrības apstākļos un izveidot sākotnējos plānus.
- Priekšrocība: ražošanas pieredze ar ģeneratīvā mākslīgā intelekta vai LLM sistēmām, tostarp RAG, novērtēšanu, aizsargmehānismiem vai aģentu orķestrēšanu.
- Priekšrocība: uzņēmuma mēroga vairāku mākoņu vai hibrīda arhitektūras pieredze.
- Priekšrocība: pieredze regulētajās nozarēs.
- Priekšrocība, bet nav obligāti nepieciešama: AWS Solutions Architect Professional, Azure Solutions Architect Expert vai CKA sertifikācija.
- Priekšrocība: pieredze arhitektūras prakses vai izcilības centra izveidē.
Priekšrocības
- Darba devējs, kas nodrošina vienlīdzīgas iespējas.
- Iekļaujoša darba vide, kurā galvenā uzmanība pievērsta nepārtrauktai mācīšanās, inovāciju un ētiskas mākslīgā intelekta prakses veicināšanai.
- Iespēja ietekmēt praktiskus mākslīgā intelekta projektus dažādās nozīmīgās nozarēs.
- Sadarbība ar starptautisku komandu, kas aptver vairākus kontinentus un kultūras.