Solvd, Inc. är ett globalt företag inom programvaruutveckling och konsulttjänster som hjälper organisationer att planera, bygga, testa och modernisera digitala produkter. Företagets arbete omfattar web- och mobilutveckling, digitala upplevelser och design, data och AI/ML, modernisering av molnplattformar, kvalitetssäkring och automatisering. Som AWS-partner kombinerar Solvd teknisk expertis med teknik som Zebrunner och Carina för att stödja arbetsflöden för utveckling och testning. Företaget grundades 2011 och samlar mer än 800 medarbetare på åtta kontor. Det betjänar kunder inom bland annat hälso- och sjukvård och logistik i 15 länder. Teamen samarbetar kring skräddarsydda tekniska lösningar, från komplexa tekniska utmaningar till leverans av produkter med omfattande funktionalitet.
Ledande lösningsarkitekt för molninfrastruktur och data hos Solvd (distansarbete)
Led moln-, infrastruktur-, data- och AI-arkitektur i AWS, Azure och Kubernetes. Hjälp Solvd att leverera säkra, skalbara transformationslösningar från tidig innovation till företagsproduktion.
Beskrivning
- Fastställ teknisk riktning, referensarkitekturer, landningszoner och ingenjörsstandarder för AWS, Azure, Kubernetes och infrastruktur som kod.
- Skapa mönster för lakehouses, datalager, strömningssystem, datastyrning och datakvalitet.
- Utforma plattformslager som flyttar generativ AI och agentbaserade arbetslaster från prototyper till produktion.
- Definiera åtkomstkontroller, utvärderingsmetoder, observerbarhet och kostnadskontroller för AI-plattformar.
- Leda teknisk analys, uppskatta och minska riskerna i uppdrag samt ta fram lösningsdesigner och tekniska omfattningar.
- Använda AI-verktyg för att sammanställa analyser, utarbeta designer, generera infrastruktur och kod, genomföra granskningar, dokumentera och göra uppskattningar.
- Utveckla repeterbara AI-assisterade mönster och promptar för bredare användning i teamet.
- Definiera skyddsåtgärder för användning av AI med kund- och produktionsdata.
- Ansvara för IAM, nätverkssegmentering, hantering av hemligheter och loggningsstrategier.
- Utforma lösningar som stöder efterlevnad av SOC 2, ISO 27001 och regelverk i reglerade branscher.
- Ta hänsyn till driftskostnader, tillförlitlighetsmål, observerbarhet och planer för återställning i lösningsdesigner.
- Genomföra designgranskningar och handleda arkitekter och seniora ingenjörer.
- Omvandla beprövade lösningar till återanvändbara acceleratorer.
- Samarbeta direkt med ledningen för Cloud BU kring uppdragsstrategi och färdplaner.
- Leda AI-fokuserade initiativ från startupinnovation till företagsomvandling.
Krav
- Minst 12 års erfarenhet av infrastruktur, moln eller data engineering.
- Flera års erfarenhet som ansvarig arkitekt för storskaliga produktionssystem.
- Avancerad praktisk erfarenhet av AWS och/eller Azure.
- Yrkeserfarenhet av att köra Kubernetes i produktion.
- Erfarenhet av Terraform eller ett motsvarande verktyg för infrastruktur som kod.
- Förmåga att genomföra trovärdiga granskningar av pull requests.
- Erfarenhet av att utforma och leverera moderna dataplattformar, inklusive datastyrning och datakvalitet.
- Säkerhetsinriktad erfarenhet av IAM, zero-trust-nätverk, kryptering och revisionsberedskap.
- Dokumenterad användning av AI för att minska leveranstiden eller öka produktionen.
- Förmåga att validera AI-genererat arbete innan det når produktion.
- Förmåga att kommunicera tekniska avvägningar till både ekonomichefer och ingenjörer.
- Förmåga att arbeta i tvetydiga situationer och upprätta inledande planer.
- Meriterande: produktionserfarenhet av generativa AI- eller LLM-system, inklusive RAG, utvärdering, skyddsräcken eller agentorkestrering.
- Meriterande: erfarenhet av multi-cloud- eller hybridarkitektur i företagsskala.
- Meriterande: erfarenhet från reglerade branscher.
- Meriterande men inte ett krav: AWS Solutions Architect Professional-, Azure Solutions Architect Expert- eller CKA-certifiering.
- Meriterande: erfarenhet av att etablera en arkitekturverksamhet eller ett center of excellence.
Förmåner
- Arbetsgivare som tillämpar lika möjligheter.
- Inkluderande arbetsplats med fokus på kontinuerligt lärande, innovation och etiska AI-metoder.
- Möjlighet att påverka praktiska AI-projekt inom stora branscher.
- Samarbete med ett internationellt team från flera kontinenter och kulturer.