Ang Solvd, Inc. ay isang pandaigdigang kompanya sa software engineering at pagkonsulta na tumutulong sa mga organisasyon na magplano, bumuo, sumubok, at magmodernisa ng mga digital na produkto. Saklaw ng gawain nito ang web at mobile development, digital experience at disenyo, data at AI/ML, modernisasyon ng cloud platform, quality assurance, at automation. Bilang kasosyo ng AWS, pinagsasama ng Solvd ang kahusayan sa engineering at mga teknolohiyang tulad ng Zebrunner at Carina upang suportahan ang mga workflow sa development at testing. Itinatag noong 2011, pinagbubuklod ng kompanya ang mahigit 800 propesyonal sa walong opisina at nagsisilbi sa mga kliyente sa mga sektor kabilang ang pangangalagang pangkalusugan at logistics sa 15 bansa. Nagtutulungan ang mga team nito upang lumikha ng mga teknikal na solusyong iniangkop sa pangangailangan, mula sa masalimuot na hamon sa engineering hanggang sa paghahatid ng produktong may maraming feature.
Pangunahing Arkitek ng mga Solusyon, Imprastraktura ng Cloud at Data sa Solvd (Remote)
Pangungunahan ang arkitektura ng cloud, imprastraktura, data, at AI sa AWS, Azure, at Kubernetes. Tutulungan ang Solvd na maghatid ng ligtas at nasusukat na mga solusyon sa pagbabago, mula sa paunang inobasyon hanggang sa enterprise production.
Paglalarawan
- Magtatakda ng teknikal na direksyon, reference architecture, landing zone, at mga pamantayan sa engineering sa AWS, Azure, Kubernetes, at infrastructure as code.
- Lilikha ng mga pattern para sa lakehouse, data warehouse, streaming system, data governance, at kalidad ng data.
- Magdidisenyo ng mga layer ng platform na magdadala sa generative AI at agentic workload mula prototype tungo sa production.
- Magtatakda ng mga kontrol sa access, paraan ng pagsusuri, observability, at kontrol sa gastos para sa mga AI platform.
- Mangunguna sa technical discovery, magtatantiya at magbabawas ng panganib sa mga engagement, at gagawa ng solution design at technical scope.
- Gagamit ng mga AI tool para sa pagbubuod ng discovery, pagbuo ng design draft, paglikha ng imprastraktura at code, pagsusuri, dokumentasyon, at pagtatantiya.
- Bubuo ng paulit-ulit na AI-assisted pattern at prompt para sa mas malawak na paggamit ng team.
- Magtatakda ng mga pananggalang sa paggamit ng AI kasama ang data ng kliyente at production data.
- Pananagutan ang IAM, network segmentation, pamamahala ng secrets, at mga estratehiya sa pag-log.
- Magdidisenyo ng mga solusyong sumusuporta sa SOC 2, ISO 27001, at pagsunod sa mga reguladong industriya.
- Isasaalang-alang sa mga solution design ang operating cost, reliability objective, observability, at rollback plan.
- Magsasagawa ng design review at magtuturo sa mga arkitekto at senior engineer.
- Gagawing mga reusable accelerator ang mga napatunayang solusyon.
- Direktang makikipagtulungan sa pamunuan ng Cloud BU tungkol sa engagement strategy at mga roadmap.
- Gagabayan ang mga inisyatibong nakatuon sa AI mula startup innovation hanggang enterprise transformation.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa 12 taon ng karanasan sa infrastructure, cloud, o data engineering.
- Ilang taong karanasan bilang arkitekto na may pananagutan sa malakihang production system.
- Mataas na antas ng hands-on na karanasan sa AWS at/o Azure.
- Propesyonal na karanasan sa pagpapatakbo ng Kubernetes sa production.
- Karanasan sa Terraform o katumbas na infrastructure-as-code tool.
- Kakayahang magsagawa ng kapani-paniwalang pull request review.
- Karanasan sa pagdidisenyo at paghahatid ng makabagong data platform, kabilang ang governance at kalidad ng data.
- Karanasang nakatuon sa seguridad, kabilang ang IAM, zero-trust networking, encryption, at audit readiness.
- Napatunayang paggamit ng AI upang mabawasan ang oras ng paghahatid o mapataas ang output.
- Kakayahang i-validate ang gawaing binuo ng AI bago ito umabot sa production.
- Kakayahang ipaliwanag ang mga teknikal na trade-off sa parehong CFO at mga engineer.
- Kakayahang magtrabaho sa gitna ng kalabuan at magtatag ng mga paunang plano.
- Mas gusto: karanasan sa production gamit ang generative AI o LLM system, kabilang ang RAG, evaluation, guardrail, o agent orchestration.
- Mas gusto: karanasan sa enterprise-scale multi-cloud o hybrid architecture.
- Mas gusto: karanasan sa mga reguladong industriya.
- Mas gusto ngunit hindi kinakailangan: AWS Solutions Architect Professional, Azure Solutions Architect Expert, o CKA certification.
- Mas gusto: karanasan sa pagtatatag ng architecture practice o center of excellence.
Mga Benepisyo
- Employer na nagbibigay ng pantay na oportunidad.
- Inklusibong lugar ng trabaho na nakatuon sa tuloy-tuloy na pagkatuto, inobasyon, at etikal na mga gawain sa AI.
- Pagkakataong magkaroon ng impluwensya sa mga praktikal na proyekto sa AI sa mahahalagang industriya.
- Pakikipagtulungan sa isang internasyonal na team mula sa iba't ibang kontinente at kultura.