Solvd, Inc. to globalna firma zajmująca się inżynierią oprogramowania i doradztwem, która pomaga organizacjom planować, tworzyć, testować i modernizować produkty cyfrowe. Jej działalność obejmuje tworzenie aplikacji internetowych i mobilnych, projektowanie oraz rozwój doświadczeń cyfrowych, dane i technologie AI/ML, modernizację platform chmurowych, zapewnianie jakości i automatyzację. Jako partner AWS firma Solvd łączy wiedzę inżynieryjną z technologiami takimi jak Zebrunner i Carina, wspierając procesy tworzenia i testowania oprogramowania. Założona w 2011 roku firma skupia ponad 800 specjalistów w ośmiu biurach i obsługuje klientów z sektorów takich jak opieka zdrowotna i logistyka w 15 krajach. Jej zespoły współpracują przy tworzeniu dopasowanych rozwiązań technicznych — od rozwiązywania złożonych problemów inżynieryjnych po dostarczanie rozbudowanych funkcjonalnie produktów.
Główny architekt rozwiązań ds. infrastruktury chmurowej i danych w Solvd (praca zdalna)
Kieruj architekturą chmury, infrastruktury, danych i AI w AWS, Azure oraz Kubernetes. Pomóż firmie Solvd dostarczać bezpieczne i skalowalne rozwiązania transformacyjne — od wczesnych innowacji po produkcję w przedsiębiorstwach.
Opis
- Wyznaczaj kierunek techniczny, architektury referencyjne, landing zone oraz standardy inżynieryjne dla AWS, Azure, Kubernetes i infrastruktury jako kodu.
- Twórz wzorce dla lakehouse’ów, hurtowni danych, systemów strumieniowych, zarządzania danymi i jakości danych.
- Projektuj warstwy platformy, które przenoszą generatywną AI i obciążenia agentowe z prototypów do środowiska produkcyjnego.
- Określaj mechanizmy kontroli dostępu, metody oceny, obserwowalność i kontrolę kosztów platform AI.
- Prowadź analizę techniczną, szacuj i ograniczaj ryzyko projektów oraz twórz projekty rozwiązań i zakresy techniczne.
- Wykorzystuj narzędzia AI do syntezy ustaleń, tworzenia projektów, generowania infrastruktury i kodu, przeglądów, dokumentacji oraz szacowania.
- Opracowuj powtarzalne wzorce i prompty wspierane przez AI, aby ułatwić ich przyjęcie przez cały zespół.
- Określaj zabezpieczenia dotyczące używania AI z danymi klientów i danymi produkcyjnymi.
- Odpowiadaj za IAM, segmentację sieci, zarządzanie sekretami i strategie rejestrowania zdarzeń.
- Projektuj rozwiązania wspierające zgodność z SOC 2, ISO 27001 i wymogami branż regulowanych.
- Uwzględniaj koszty operacyjne, cele niezawodności, obserwowalność i plany wycofania zmian w projektach rozwiązań.
- Prowadź przeglądy projektów i mentoring architektów oraz starszych inżynierów.
- Przekształcaj sprawdzone rozwiązania w wielokrotnego użytku akceleratory.
- Współpracuj bezpośrednio z kierownictwem Cloud BU nad strategią projektów i planami rozwoju.
- Prowadź inicjatywy związane z AI — od innowacji startupowych po transformację przedsiębiorstwa.
Wymagania
- Co najmniej 12 lat doświadczenia w infrastrukturze, chmurze lub inżynierii danych.
- Kilka lat pracy jako architekt odpowiedzialny za wielkoskalowe systemy produkcyjne.
- Zaawansowane doświadczenie praktyczne z AWS i/lub Azure.
- Doświadczenie zawodowe w obsłudze Kubernetes w środowisku produkcyjnym.
- Doświadczenie z Terraform lub równoważnym narzędziem infrastruktury jako kodu.
- Umiejętność przeprowadzania wiarygodnych przeglądów pull requestów.
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu nowoczesnych platform danych, w tym zarządzania danymi i jakości danych.
- Doświadczenie w obszarze bezpieczeństwa obejmujące IAM, sieci zero trust, szyfrowanie i gotowość audytową.
- Udokumentowane wykorzystanie AI do skrócenia czasu dostarczania lub zwiększenia produktywności.
- Umiejętność weryfikowania pracy wygenerowanej przez AI przed wdrożeniem jej na produkcji.
- Umiejętność wyjaśniania kompromisów technicznych zarówno dyrektorom finansowym, jak i inżynierom.
- Umiejętność działania w warunkach niejednoznaczności i tworzenia początkowych planów.
- Mile widziane: doświadczenie produkcyjne z generatywną AI lub systemami LLM, w tym RAG, oceną, zabezpieczeniami lub orkiestracją agentów.
- Mile widziane: doświadczenie w architekturze multi-cloud lub hybrydowej na skalę przedsiębiorstwa.
- Mile widziane: doświadczenie w branżach regulowanych.
- Mile widziane, ale niewymagane: certyfikat AWS Solutions Architect Professional, Azure Solutions Architect Expert lub CKA.
- Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu praktyki architektonicznej lub centrum doskonałości.
Benefity
- Pracodawca zapewnia równe szanse.
- Integracyjne środowisko pracy ukierunkowane na ciągłe uczenie się, innowacje i etyczne praktyki AI.
- Możliwość wpływania na praktyczne projekty AI w najważniejszych branżach.
- Współpraca z międzynarodowym zespołem obejmującym wiele kontynentów i kultur.