
شركة Solvd, Inc. هي شركة عالمية للهندسة والاستشارات البرمجية تساعد المؤسسات على تخطيط المنتجات الرقمية وبنائها واختبارها وتحديثها. يشمل نطاق عملها تطوير الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة، والتجارب الرقمية والتصميم، والبيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وتحديث المنصات السحابية، وضمان الجودة، والأتمتة. وبصفتها شريكًا لـ AWS، تجمع Solvd بين الخبرة الهندسية وتقنيات مثل Zebrunner وCarina لدعم سير عمل التطوير والاختبار. تأسست الشركة عام 2011، وتضم أكثر من 800 متخصص موزعين على ثمانية مكاتب، وتخدم عملاء في قطاعات تشمل الرعاية الصحية والخدمات اللوجستية في 15 دولة. تعمل فرقها بصورة تعاونية على حلول تقنية مصممة وفق الاحتياجات، بدءًا من التحديات الهندسية المعقدة ووصولًا إلى تقديم منتجات غنية بالميزات.
المهندس المعماري الرئيسي للحلول، البنية التحتية السحابية والبيانات في Solvd (عن بُعد)
قد البنية السحابية والتحتية والبيانات وهندسة الذكاء الاصطناعي عبر AWS وAzure وKubernetes. ساعد Solvd على تقديم حلول تحول آمنة وقابلة للتوسع من الابتكار المبكر حتى الإنتاج المؤسسي.
الوصف
- تحديد التوجه التقني والهندسات المرجعية ومناطق الهبوط ومعايير الهندسة عبر AWS وAzure وKubernetes والبنية التحتية كبرمجيات.
- إنشاء أنماط لمخازن البيانات الموحدة والمستودعات وأنظمة البث وحوكمة البيانات وجودتها.
- هندسة طبقات المنصات التي تنقل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلائي من النماذج الأولية إلى الإنتاج.
- تحديد ضوابط الوصول وأساليب التقييم وقابلية المراقبة وضوابط التكلفة لمنصات الذكاء الاصطناعي.
- قيادة الاكتشاف التقني وتقدير الارتباطات وتقليل مخاطرها وإنتاج تصاميم الحلول والنطاقات التقنية.
- تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي على تلخيص الاكتشاف وصياغة التصاميم وتوليد البنية التحتية والبرمجيات والمراجعات والتوثيق والتقدير.
- تطوير أنماط ومطالبات قابلة للتكرار ومدعومة بالذكاء الاصطناعي لاعتمادها على نطاق أوسع من الفريق.
- تحديد الضمانات اللازمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي مع بيانات العملاء وبيانات الإنتاج.
- تولي استراتيجيات إدارة الهوية والوصول وتقسيم الشبكات وإدارة الأسرار والتسجيل.
- تصميم حلول تدعم الامتثال لمعياري SOC 2 وISO 27001 ومتطلبات القطاعات الخاضعة للتنظيم.
- مراعاة تكاليف التشغيل وأهداف الموثوقية وقابلية المراقبة وخطط التراجع في تصاميم الحلول.
- إجراء مراجعات التصميم وتوجيه المهندسين المعماريين والمهندسين ذوي الخبرة.
- تحويل الحلول المثبتة إلى مسرّعات قابلة لإعادة الاستخدام.
- التعاون مباشرة مع قيادة وحدة الأعمال السحابية بشأن استراتيجية الارتباطات وخرائط الطريق.
- توجيه المبادرات التي تركز على الذكاء الاصطناعي من ابتكار الشركات الناشئة إلى التحول المؤسسي.
المتطلبات
- ما لا يقل عن 12 عامًا من الخبرة في هندسة البنية التحتية أو السحابة أو البيانات.
- عدة سنوات من العمل بصفة المهندس المعماري المسؤول عن أنظمة إنتاج واسعة النطاق.
- خبرة عملية متقدمة في AWS و/أو Azure.
- خبرة مهنية في تشغيل Kubernetes في بيئات الإنتاج.
- خبرة في Terraform أو أداة مكافئة للبنية التحتية كبرمجيات.
- القدرة على إجراء مراجعات موثوقة لطلبات السحب.
- خبرة في تصميم وتسليم منصات بيانات حديثة، بما في ذلك الحوكمة وجودة البيانات.
- خبرة تركز على الأمن وتشمل إدارة الهوية والوصول وشبكات انعدام الثقة والتشفير والاستعداد للتدقيق.
- استخدام مثبت للذكاء الاصطناعي لتقليل وقت التسليم أو زيادة الإنتاجية.
- القدرة على التحقق من الأعمال التي يولدها الذكاء الاصطناعي قبل وصولها إلى الإنتاج.
- القدرة على شرح المفاضلات التقنية لكل من المديرين الماليين ومديري الهندسة.
- القدرة على العمل وسط الغموض ووضع الخطط الأولية.
- يفضل: خبرة إنتاجية في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي أو نماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك RAG أو التقييم أو حواجز الحماية أو تنسيق الوكلاء.
- يفضل: خبرة في هندسة متعددة السحب أو هجينة على مستوى المؤسسات.
- يفضل: خبرة في القطاعات الخاضعة للتنظيم.
- يفضل، لكنه ليس مطلوبًا: شهادة AWS Solutions Architect Professional أو Azure Solutions Architect Expert أو CKA.
- يفضل: خبرة في تأسيس ممارسة للهندسة المعمارية أو مركز تميز.
المزايا
- صاحب عمل يلتزم بتكافؤ الفرص.
- بيئة عمل شاملة تركز على التعلم المستمر والابتكار وممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية.
- فرصة للتأثير في مشاريع عملية للذكاء الاصطناعي عبر قطاعات رئيسية.
- التعاون مع فريق دولي يمتد عبر قارات وثقافات متعددة.