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Twilio
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5.001 – 10.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumAPIB2B
Twilio stellt eine Cloud-Kommunikationsinfrastruktur bereit, mit der Entwickler und Unternehmen Funktionen zur Kundenbindung direkt in ihre Anwendungen integrieren können. Die APIs unterstützen Sprachkommunikation, Textnachrichten, Chat, Video und E-Mail und ermöglichen Organisationen den Zugriff auf mehrere Kommunikationskanäle per Software, anstatt separate Systeme zu benötigen. Twilio wurde 2008 gegründet, ist in den Bereichen API und B2B-Technologie tätig und weltweit präsent. Das Unternehmen beschäftigt etwa 5.001–10.000 Mitarbeitende. Das Karriereprofil des Unternehmens ist für Bewerberinnen und Bewerber interessant, die sich für Entwicklerplattformen, Kommunikationstechnologie und Unternehmenssoftware interessieren.
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Principal Machine-Learning-Ingenieur (L5) – Twilio, Remote in Indien

Leiten Sie fortschrittliche Machine-Learning-Initiativen für Twilios Plattform zur Kundenkommunikation in einer Remote-Position mit Sitz in Indien. Treiben Sie LLM-Forschung, Personalisierung, Experimente und skalierbare KI-/ML-Produktionssysteme voran.

INIndienRemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformPython

Beschreibung

  • Entwickeln Sie grundlegende KI- und Machine-Learning-Funktionen für Twilios intelligente Lösungen zur Kundeninteraktion.
  • Liefern Sie neue Funktionen für ein schnell angenommenes, dynamisches Produkt.
  • Verwandeln Sie unklare Konzepte in fundierte Experimente und liefern Sie innerhalb weniger Wochen Ergebnisse.
  • Erforschen Sie fortschrittliche LLM-Orchestrierung, Retrieval-Methoden und datengestützte Personalisierungsstrategien.
  • Entwerfen und betreiben Sie Machine-Learning-Systeme in Twilios Größenordnung.
  • Bauen Sie kontinuierlich Ihre technischen Kenntnisse aus und arbeiten Sie dabei in einem Umfeld mit hoher Umsetzungsgeschwindigkeit.
  • Setzen Sie moderne Technologien für die KI-Entwicklung ein und integrieren Sie diese, um sich auf differenzierende Funktionen zu konzentrieren.
  • Leiten Sie schnelle Forschungszyklen zu kontextbezogener Intelligenz und Machine-Learning-Herausforderungen im großen Maßstab.

Anforderungen

  • Sie verfügen über mehr als 10 Jahre Erfahrung in angewandtem Machine Learning oder in der KI und haben technisch anspruchsvolle Systeme nachweislich von der Konzeption bis zur Umsetzung verantwortet.
  • Sie arbeiten effektiv in Zero-to-One-Umgebungen mit unklaren Anforderungen und einer ausgeprägten Handlungsorientierung.
  • Sie programmieren sicher in Python.
  • Sie entwickeln Cloud-Services auf AWS, Google Cloud oder Azure, die große Datenmengen, Streaming oder Echtzeit-Inferenz sowie unterschiedliche Datenspeicher verarbeiten.
  • Sie verfügen über umfassende Erfahrung im Entwurf, in der Architektur und in der Bereitstellung produktionsreifer ML-/KI-Systeme, einschließlich LLM-Orchestrierung, Embedding-Modellen und Vektordatenbanken.
  • Sie weisen fundierte Kenntnisse in statistischem Machine Learning, Transformer-Architekturen und großen Sprachmodellen nach.
  • Sie steigern die technischen Standards des Teams durch Mentoring, Design-Reviews und technische Praktiken, ohne auf formale Führungsverantwortung angewiesen zu sein.
  • Sie haben Erfahrung in der Entwicklung cloudbasierter Services mit AWS, Google Cloud oder Azure.
  • Sie kommunizieren klar und arbeiten effektiv mit Teammitgliedern zusammen.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Großzügiger bezahlter Urlaub.
  • Umfangreiche Elternzeit und Wellness-Urlaub.
  • Krankenversicherung.
  • Programm zur Altersvorsorge.
  • Unterstützung für ehrenamtliches Engagement und wohltätige Spenden.

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