Twilio
Twilio
5 001 – 10 000 Сотрудники
Спонсор визы H1BAPIB2B
Twilio предоставляет облачную коммуникационную инфраструктуру, которая помогает разработчикам и компаниям напрямую внедрять функции взаимодействия с клиентами в свои приложения. API Twilio поддерживают голосовую связь, текстовые сообщения, чаты, видеосвязь и электронную почту, благодаря чему организации получают доступ к нескольким каналам коммуникации через программное обеспечение, а не отдельные системы. Основанная в 2008 году компания Twilio работает в сферах API и B2B-технологий и представлена по всему миру; в ней работает примерно 5 001–10 000 сотрудников. Профиль компании будет интересен кандидатам, которые интересуются платформами для разработчиков, коммуникационными технологиями и корпоративным программным обеспечением.

Ведущий инженер по машинному обучению (L5) — Twilio, удалённая работа из Индии

Руководите передовыми инициативами в области машинного обучения для платформы Twilio, обеспечивающей клиентские коммуникации, в удалённой роли из Индии. Занимайтесь исследованиями LLM, персонализацией, экспериментами и созданием масштабируемых производственных систем ИИ и машинного обучения.

Описание

  • Разрабатывайте фундаментальные возможности ИИ и машинного обучения для интеллектуальных решений Twilio по взаимодействию с клиентами.
  • Создавайте новую функциональность для быстро набирающего популярность продукта в условиях стремительного развития.
  • Преобразуйте неясные концепции в строгие эксперименты и получайте результаты в течение нескольких недель.
  • Исследуйте передовую оркестрацию LLM, методы поиска и извлечения данных, а также стратегии персонализации на основе данных.
  • Проектируйте и эксплуатируйте системы машинного обучения в масштабе Twilio.
  • Постоянно развивайте техническую экспертизу, работая в условиях высокой скорости реализации.
  • Осваивайте и интегрируйте современные технологии разработки ИИ, чтобы сосредоточиться на уникальных возможностях.
  • Руководите быстрыми исследовательскими циклами, посвящёнными контекстному интеллекту и масштабным задачам машинного обучения.

Требования

  • Имеете более 10 лет опыта в прикладном машинном обучении или ИИ и подтверждённый опыт самостоятельной реализации технически сложных систем — от проектирования до запуска.
  • Эффективно работаете в среде от нуля до первой версии при неясных требованиях и проявляете выраженную готовность к действиям.
  • Свободно программируете на Python.
  • Создаёте облачные сервисы на AWS, Google Cloud или Azure, обрабатывающие большие объёмы данных, потоковый или инференс в реальном времени и различные хранилища данных.
  • Обладаете глубокими знаниями проектирования, построения и развёртывания готовых к эксплуатации систем ML/AI, включая оркестрацию LLM, модели эмбеддингов и векторные базы данных.
  • Хорошо разбираетесь в статистическом машинном обучении, архитектурах трансформеров и больших языковых моделях.
  • Повышаете инженерные стандарты команды с помощью наставничества, дизайн-ревью и технических практик, не опираясь на формальные управленческие полномочия.
  • Имеете опыт разработки облачных сервисов с использованием AWS, Google Cloud или Azure.
  • Чётко общаетесь и эффективно сотрудничаете с коллегами.

Преимущества

  • Конкурентная компенсация.
  • Щедрый оплачиваемый отпуск.
  • Значительные отпуска по уходу за ребёнком и на восстановление.
  • Медицинское страхование.
  • Программа пенсионных накоплений.
  • Поддержка волонтёрской деятельности и благотворительных пожертвований.