
Twilio предоставляет облачную коммуникационную инфраструктуру, которая помогает разработчикам и компаниям напрямую внедрять функции взаимодействия с клиентами в свои приложения. API Twilio поддерживают голосовую связь, текстовые сообщения, чаты, видеосвязь и электронную почту, благодаря чему организации получают доступ к нескольким каналам коммуникации через программное обеспечение, а не отдельные системы. Основанная в 2008 году компания Twilio работает в сферах API и B2B-технологий и представлена по всему миру; в ней работает примерно 5 001–10 000 сотрудников. Профиль компании будет интересен кандидатам, которые интересуются платформами для разработчиков, коммуникационными технологиями и корпоративным программным обеспечением.
Ведущий инженер по машинному обучению (L5) — Twilio, удалённая работа из Индии
Руководите передовыми инициативами в области машинного обучения для платформы Twilio, обеспечивающей клиентские коммуникации, в удалённой роли из Индии. Занимайтесь исследованиями LLM, персонализацией, экспериментами и созданием масштабируемых производственных систем ИИ и машинного обучения.
Описание
- Разрабатывайте фундаментальные возможности ИИ и машинного обучения для интеллектуальных решений Twilio по взаимодействию с клиентами.
- Создавайте новую функциональность для быстро набирающего популярность продукта в условиях стремительного развития.
- Преобразуйте неясные концепции в строгие эксперименты и получайте результаты в течение нескольких недель.
- Исследуйте передовую оркестрацию LLM, методы поиска и извлечения данных, а также стратегии персонализации на основе данных.
- Проектируйте и эксплуатируйте системы машинного обучения в масштабе Twilio.
- Постоянно развивайте техническую экспертизу, работая в условиях высокой скорости реализации.
- Осваивайте и интегрируйте современные технологии разработки ИИ, чтобы сосредоточиться на уникальных возможностях.
- Руководите быстрыми исследовательскими циклами, посвящёнными контекстному интеллекту и масштабным задачам машинного обучения.
Требования
- Имеете более 10 лет опыта в прикладном машинном обучении или ИИ и подтверждённый опыт самостоятельной реализации технически сложных систем — от проектирования до запуска.
- Эффективно работаете в среде от нуля до первой версии при неясных требованиях и проявляете выраженную готовность к действиям.
- Свободно программируете на Python.
- Создаёте облачные сервисы на AWS, Google Cloud или Azure, обрабатывающие большие объёмы данных, потоковый или инференс в реальном времени и различные хранилища данных.
- Обладаете глубокими знаниями проектирования, построения и развёртывания готовых к эксплуатации систем ML/AI, включая оркестрацию LLM, модели эмбеддингов и векторные базы данных.
- Хорошо разбираетесь в статистическом машинном обучении, архитектурах трансформеров и больших языковых моделях.
- Повышаете инженерные стандарты команды с помощью наставничества, дизайн-ревью и технических практик, не опираясь на формальные управленческие полномочия.
- Имеете опыт разработки облачных сервисов с использованием AWS, Google Cloud или Azure.
- Чётко общаетесь и эффективно сотрудничаете с коллегами.
Преимущества
- Конкурентная компенсация.
- Щедрый оплачиваемый отпуск.
- Значительные отпуска по уходу за ребёнком и на восстановление.
- Медицинское страхование.
- Программа пенсионных накоплений.
- Поддержка волонтёрской деятельности и благотворительных пожертвований.